一种配电网调度方法和存储介质技术

本发明专利技术实施例公开了一种配电网调度方法和存储介质，该方法包括：根据风电机组的输出功率模型和光伏机组的输出功率模型，建立可再生能源利用率最大模型；根据配电网的净负荷模型和电动汽车集群的功率，建立净负荷峰谷差最小模型；根据风电机组的输出功率模型、光伏机组的输出功率模型和配电网的净负荷模型，建立净负荷方差最小模型；根据配电网向大电网的购电成本和储能装置的运行维护成本，建立电源侧综合成本最小模型；根据联络线的功率，建立联络线功率波动最小模型；根据可再生能源利用率最大模型、净负荷峰谷差最小模型、净负荷方差最小模型、电源侧综合成本最小模型和联络线功率波动最小模型，调度配电网，可实现对园区配电网的合理调度。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网调度方法和存储介质
本专利技术实施例涉及园区配电网调度领域，尤其涉及一种配电网调度方法和存储介质。
技术介绍
随着科技水平的发展、国民经济的增长以及国家对环保理念的高度重视，为实现节能减排和发展低碳经济，采用可再生能源作为动力源的电动汽车迎来了大规模的发展和使用。电动汽车作为一种新型用电负荷，尤其是随着其数量的急剧增加，电动汽车接入配电网充电所产生的负荷会加剧配电系统负荷峰谷差，降低系统元件的利用率，加大电网的不稳定性。因此，如何优化调度配电网以及如何最大限度地对可再生新能源进行消纳成为亟待解决的重要难题。
技术实现思路
本专利技术提供一种配电网调度方法和存储介质，以实现对园区配电网的合理调度，解决配电网内负荷“峰上加峰”的问题，以及最大限度地对可再生新能源就地消纳。第一方面，本专利技术实施例提供了一种配电网调度方法，该配电网调度方法由配电网调度系统执行，所述配电网调度系统包括电源侧和用电需求侧，所述电源侧包括风电机组、光伏机组、储能装置和联络线，所述用电需求侧包括常规负荷和电动汽车集群；所述方法包括：根据风电机组的输出功率模型和光伏机组的输出功率模型，建立可再生能源利用率最大模型；根据配电网的净负荷模型和电动汽车集群的功率，建立净负荷峰谷差最小模型，其中，所述配电网的净负荷模型是根据所述风电机组的输出功率、所述光伏机组的输出功率和所述常规负荷的输出功率确定的；根据所述风电机组的输出功率模型、所述光伏机组的输出功率模型和所述配电网的净负荷模型，建立净负荷方差最小模型；根据配电网向大电网的购电成本和所述储能装置的运行维护成本，建立电源侧综合成本最小模型；根据所述联络线的功率，建立联络线功率波动最小模型；根据所述可再生能源利用率最大模型、所述净负荷峰谷差最小模型、所述净负荷方差最小模型、所述电源侧综合成本最小模型和所述联络线功率波动最小模型，调度所述配电网。可选的，所述风电机组的输出功率模型为：其中，Pwind为风电机组的输出功率；vin、vrt、vout分别为风电机组的切入风速、额定风速和切出风速，v为实际风速；Prt为风电机组的额定输出功率；所述光伏机组的输出功率模型为：其中，Ppv为光伏机组的输出功率，PST为光伏机组的额定输出功率；GST为当前实时光照强度；G为标准额定条件下光照强度；K为功率温度系数；TST为标准额定条件下光伏机组电池组件温度；Tc为光伏机组电池组件实时温度。可选的，所述配电网的净负荷模型为：Pnet＝Pm，load-(Ppv+Pwind)其中，Pnet为配电网的净负荷，Pm，load为t时段配电网基础负荷，Ppv为光伏机组的输出功率，Pwind为风电机组的输出功率。可选的，所述可再生能源利用率最大模型为：Pwpv(t)＝min{Pw(t)+Ppv(t)，Pm，load(t)+Pev，sum(t)}其中，maxf1为可再生能源利用率最大，Pwpv(t)为t时段配电网的光伏机组和风电机组实际消耗的功率，Ppv(t)为t时段配电网光伏机组的输出功率，Pw(t)为t时段配电网风电机组的输出功率，Pm，load(t)为t时段配电网基础负荷，Pev，sum(t)为t时段电动汽车集群功率，取正值时电动汽车集群表现为充电，取负值时电动汽车集群表现为放电。可选的，所述净负荷峰谷差最小模型为：minf2＝max[Pnet(t)+Pev，sum(t)]-min[Pnet(t)+Pev，sum(t)]其中，minf2为净负荷峰谷差最小，Pnet(t)为t时段配电网的净负荷，Pev，sum(t)为t时段电动汽车集群功率，取正值时电动汽车集群表现为充电，取负值时电动汽车集群表现为放电。可选的，所述净负荷方差最小模型为：其中，minf3为净负荷方差最小，Pnet(t)为t时段配电网的净负荷，Pev，sum(t)为t时段电动汽车集群功率，取正值时电动汽车集群表现为充电，取负值时电动汽车集群表现为放电，Pav′为t时段配电网净负荷均值。可选的，所述电源侧综合成本最小模型为：minf4＝Cline，cost+CES，om其中，minf4为电源侧综合成本最小，Cline，cost为配电网向大电网购电成本，CES，om为储能装置运行维护成本，cL，c(t)为大电网在t时段的分时电价，Pline，c(t)为配电网向大电网购电功率，PES(t)为储能装置在t时刻的功率，PES(t)＞0表示储能装置充电，PES(t)＜0表示储能装置放电，Kom，ES为储能装置的运行成本系数。可选的，所述联络线功率波动最小模型为：其中，minf5为联络线功率波动最小，Pline(t)为联络线在t时刻的功率，Pline(t+1)为联络线在t+1时刻的功率。可选的，还包括：根据所述配电网的净负荷模型，确定配电网的分时电价模型；所述配电网的分时电价模型为：其中，cm(t)为t时段配电网的分时电价，cmre为单位电量的倒送电价，cmv、cmf、cmp分别为配电网在低谷、平段、高峰时段电价，Pnet(t)为t时段配电网的净负荷，P1为平段配电网的净负荷临界值，P2为高峰时段配电网的净负荷临界值。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被配电网调度系统执行时实现如第一方面所述的配电网调度方法。本专利技术通过提供一种配电网调度方法，该配电网调度方法由配电网调度系统执行，配电网调度系统包括电源侧和用电需求侧，电源侧包括风电机组、光伏机组、储能装置和联络线，用电需求侧包括常规负荷和电动汽车集群；该方法包括：根据风电机组的输出功率模型和光伏机组的输出功率模型，建立可再生能源利用率最大模型；根据配电网的净负荷模型和电动汽车集群的功率，建立净负荷峰谷差最小模型，其中，配电网的净负荷模型是根据风电机组的输出功率、光伏机组的输出功率和常规负荷的输出功率确定的；根据风电机组的输出功率模型、光伏机组的输出功率模型和配电网的净负荷模型，建立净负荷方差最小模型；根据配电网向大电网的购电成本和储能装置的运行维护成本，建立电源侧综合成本最小模型；根据联络线的功率，建立联络线功率波动最小模型；根据可再生能源利用率最大模型、净负荷峰谷差最小模型、净负荷方差最小模型、电源侧综合成本最小模型和联络线功率波动最小模型，调度配电网。通过该配电网调度方法可以实现对园区配电网的合理调度，解决配电网内负荷“峰上加峰”的问题，以及最大限度地对可再生新能源就地消纳。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种配电网调度方法的流程图；图2是本专利技术实施例一中的配电网系统常规负荷曲线及风电与光伏总出力曲线的示意图；图3是本专利技术实施例一中的配电网系统净负荷曲线的示意图；图4是本专利技术实施例一中的园区配电网一天中电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配电网调度方法，其特征在于，由配电网调度系统执行，所述配电网调度系统包括电源侧和用电需求侧，所述电源侧包括风电机组、光伏机组、储能装置和联络线，所述用电需求侧包括常规负荷和电动汽车集群；/n所述方法包括：/n根据风电机组的输出功率模型和光伏机组的输出功率模型，建立可再生能源利用率最大模型；/n根据配电网的净负荷模型和电动汽车集群的功率，建立净负荷峰谷差最小模型，其中，所述配电网的净负荷模型是根据所述风电机组的输出功率、所述光伏机组的输出功率和所述常规负荷的输出功率确定的；/n根据所述风电机组的输出功率模型、所述光伏机组的输出功率模型和所述配电网的净负荷模型，建立净负荷方差最小模型；/n根据配电网向大电网的购电成本和所述储能装置的运行维护成本，建立电源侧综合成本最小模型；/n根据所述联络线的功率，建立联络线功率波动最小模型；/n根据所述可再生能源利用率最大模型、所述净负荷峰谷差最小模型、所述净负荷方差最小模型、所述电源侧综合成本最小模型和所述联络线功率波动最小模型，调度所述配电网。/n

【技术特征摘要】
1.一种配电网调度方法，其特征在于，由配电网调度系统执行，所述配电网调度系统包括电源侧和用电需求侧，所述电源侧包括风电机组、光伏机组、储能装置和联络线，所述用电需求侧包括常规负荷和电动汽车集群；
所述方法包括：
根据风电机组的输出功率模型和光伏机组的输出功率模型，建立可再生能源利用率最大模型；
根据配电网的净负荷模型和电动汽车集群的功率，建立净负荷峰谷差最小模型，其中，所述配电网的净负荷模型是根据所述风电机组的输出功率、所述光伏机组的输出功率和所述常规负荷的输出功率确定的；
根据所述风电机组的输出功率模型、所述光伏机组的输出功率模型和所述配电网的净负荷模型，建立净负荷方差最小模型；
根据配电网向大电网的购电成本和所述储能装置的运行维护成本，建立电源侧综合成本最小模型；
根据所述联络线的功率，建立联络线功率波动最小模型；
根据所述可再生能源利用率最大模型、所述净负荷峰谷差最小模型、所述净负荷方差最小模型、所述电源侧综合成本最小模型和所述联络线功率波动最小模型，调度所述配电网。


2.根据权利要求1所述的配电网调度方法，其特征在于，所述风电机组的输出功率模型为：



其中，Pwind为风电机组的输出功率；vin、vrt、vout分别为风电机组的切入风速、额定风速和切出风速，v为实际风速；Prt为风电机组的额定输出功率；
所述光伏机组的输出功率模型为：



其中，Ppv为光伏机组的输出功率，PST为光伏机组的额定输出功率；GST为当前实时光照强度；G为标准额定条件下光照强度；K为功率温度系数；TST为标准额定条件下光伏机组电池组件温度；Tc为光伏机组电池组件实时温度。


3.根据权利要求1所述的配电网调度方法，其特征在于，所述配电网的净负荷模型为：
Pnet＝Pm，load-(Ppv+Pwind)
其中，Pnet为配电网的净负荷，Pm，load为t时段配电网基础负荷，Ppv为光伏机组的输出功率，Pwind为风电机组的输出功率。


4.根据权利要求1所述的配电网调度方法，其特征在于，所述可再生能源利用率最大模型为：



Pwpv(t)＝min{Pw(t)+Ppv(t)，Pm，load(t)+Pev，sum(t)}
其中，maxf1为可再生能源利用率最大，Pwpv(t)为t时段配电网的光伏机组和风电机组实际消耗的功率，Ppv(t)为t时段配电网光伏机组的输出功率，Pw(t)为t时段配电网风电机组的输出功率，Pm，load(t)为t时段配电网基础负荷，Pev，sum(t)为t时...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷小林，马宁，李书双，孙汉威，赖裕，黎有锡，蓝镇勇，邓汉生，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司韶关供电局，
类型：发明
国别省市：广东;44