【技术实现步骤摘要】
一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法与系统
本专利技术涉及电网
，具体涉及一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法与系统。
技术介绍
风电出力具有波动性和随机性，为电力系统规划与运行带来了不确定性。对风电出力进行模拟是研究风电对电力系统影响的重要基础，其核心内容是形成符合统计学特征的风电出力特征序列。风电保证容量是指在负荷高峰时期，将风电出力按从大到小排序，取在某一风电出力保证率下风电的最小出力，主要用来衡量风电参与电力平衡的容量。风电有效出力是指在负荷低谷时期，将风电出力按从小到大排序，取在某一风电出力保证率下风电的最大出力，主要用来衡量风电参与调峰平衡的容量。现有技术一般利用风电出力保证率这一参数来计算风电保证容量与风电有效出力。由于不同风电出力保证率取值对风电出力影响大，并进一步影响到局部电网外送潮流。但是目前现有文献中的风电出力保证率一般按95％考虑，并未对风电出力保证率的取值进行详细的分析与论证。
技术实现思路
基于此，本专利技术旨在提供一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法与系统，确定合理的风电出力保证率，为现有技术计算风电的保证容量、有效出力等计算原则提供理论依据，并作为开展电网规划与运行研究的边界条件。本专利技术提供了一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法，包括：S1、根据风电历史出力，计算不同风电出力保证率下的风电出力系数；S2、以成本最小为目标，建立基于风电出力保证率的储能优化配置模型；根据所述不同风电出力保...
【技术保护点】
1.一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法，其特征在于，包括：/nS1、根据风电历史出力，计算不同风电出力保证率下的风电出力系数；/nS2、以成本最小为目标，建立基于风电出力保证率的储能优化配置模型；根据所述不同风电出力保证率下的风电出力系数优化储能充放电策略，求解不同风电出力保证率下所述基于风电出力保证率的储能优化配置模型，得到不同风电保证率下的最优储能配置结果；/nS3、通过计算所述不同风电保证率下的最优储能配置结果所带来的综合效益，确定合理的风电出力保证率。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法，其特征在于，包括：
S1、根据风电历史出力，计算不同风电出力保证率下的风电出力系数；
S2、以成本最小为目标，建立基于风电出力保证率的储能优化配置模型；根据所述不同风电出力保证率下的风电出力系数优化储能充放电策略，求解不同风电出力保证率下所述基于风电出力保证率的储能优化配置模型，得到不同风电保证率下的最优储能配置结果；
S3、通过计算所述不同风电保证率下的最优储能配置结果所带来的综合效益，确定合理的风电出力保证率。
2.根据权利要求1所述的一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述根据风电历史出力，计算不同风电出力保证率下的风电出力系数，包括：
S11、根据风电日内历史出力序列，计算在不同风电出力保证率下的风电出力系数；
S12、根据在不同风电出力保证率下的所述风电出力系数，计算典型日内局部电网在不同风电出力保证率下线路或主变的有功潮流。
3.根据权利要求2所述的一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法，其特征在于，所述步骤S11中，所述根据风电日内历史出力序列，计算在不同风电出力保证率下的风电出力系数，包括：
记风电日内t时刻的历史出力序列为pt＝{pt,1,pt,2,...,pt,n}，则t时刻在风电出力保证率α下的风电出力pt,α为：
pt,α＝pt(Nα)
Nα＝max(floor(n×α),1)
式中：pt,1≤pt,2≤...≤pt,n，n为t时刻统计的历史出力样本数；0≤α≤1；Nα为风电出力保证率α下风电历史出力序列pt的索引值，最小为1，floor表示向下取整，max为取最大值。
4.根据权利要求1所述的一种基于储能优化配置的风电出力保证率确定方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述以成本最小为目标，建立基于风电出力保证率的储能优化配置模型；根据所述不同风电出力保证率下的风电出力系数优化储能充放电策略，求解不同风电出力保证率下所述基于风电出力保证率的储能优化配置模型，得到不同风电保证率下的最优储能配置结果，包括：
以储能投资与维护成本、功率波动成本、潮流越限成本最小为目标，以储能充放电功率为决策变量，建立基于风电出力保证率的储能优化配置模型：
式中：Ccost(Xα)表示储能投资与维护成本，Cfluc(X...
【专利技术属性】
技术研发人员：程鑫，杨燕，许亮，左郑敏，吴桐，张章亮，周姝灿，龚贤夫，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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