【技术实现步骤摘要】
网约车安全监测装置及系统
本专利技术涉及一种网约车安全监测装置及系统。
技术介绍
近年来，网约车的使用越发普遍，然而随之也存在着安全事故易发、难管控的问题。通常情况下，乘客利用手机等移动通信设备内的APP发起行程订单，网约车的驾驶员也同样地利用APP接收订单，因而一些网约车平台在APP中增设了监测功能，例如行驶过程全程录音等等。然而，录音只能在事故发生后作为追溯依据，不能在事故发生的当时给予平台反馈，使得事故发生时难以得到及时处理。为了克服录音的不及时性，现有技术也出现了一些能够实时采集车内音频数据的装置或APP，这些装置或APP可以通过对音频数据进行语音识别，从而识别出司机以及乘客之间的对话文本，进一步通过预设的“救命”等关键词来判断是否进行预警。但是，这些技术必须依赖于根据语音所识别出的对话文本，才能完成相应的预警判断。而实际应用中，在乘客司机发生争吵时，往往会不自觉的使用方言，使得常规的语音识别技术无法准确地对争吵时的语音内容进行识别。另外，争吵时人们的语调和说话方式也往往会和平时不同，因此现有的语音识...
【技术保护点】
1.一种网约车安全监测装置，其特征在于，包括：/n音频采集部，设置在网约车内，用于实时采集车内的声音并处理为音频流；/n争吵环境识别判定部，具有预先至少基于含有争吵对话的争吵音频数据训练得到的争吵判别网络，用于通过所述争吵判别网络在所述音频流中识别出对话处于争吵状态的争吵语音段，并在识别出所述争吵语音段时判定所述网约车的车内环境处于争吵环境；/n争吵隐患提示输出部，一旦所述争吵环境判断部判断所述车内环境处于所述争吵环境，就生成争吵预警提示并将该争吵语音提示与所述争吵语音段进行对应输出；/n危险关键词识别部，具有预先训练好的方言关键词识别模型，用于将所述争吵语音段输入所述方言...
【技术特征摘要】
1.一种网约车安全监测装置，其特征在于，包括：
音频采集部，设置在网约车内，用于实时采集车内的声音并处理为音频流；
争吵环境识别判定部，具有预先至少基于含有争吵对话的争吵音频数据训练得到的争吵判别网络，用于通过所述争吵判别网络在所述音频流中识别出对话处于争吵状态的争吵语音段，并在识别出所述争吵语音段时判定所述网约车的车内环境处于争吵环境；
争吵隐患提示输出部，一旦所述争吵环境判断部判断所述车内环境处于所述争吵环境，就生成争吵预警提示并将该争吵语音提示与所述争吵语音段进行对应输出；
危险关键词识别部，具有预先训练好的方言关键词识别模型，用于将所述争吵语音段输入所述方言关键词识别模型进行识别从而判断所述争吵语音段中是否出现有预定的危险关键词；以及
紧急措施提示输出部，一旦所述危险关键词识别部在所述争吵语音段中识别出所述危险关键词，就生成并输出紧急措施采取请求从而提示需要紧急进行应对措施，
其中，所述方言关键词识别模型至少基于对应各种方言且含有所述危险关键词的关键词语音数据预先训练得到。
2.根据权利要求1所述的网约车安全监测装置，其特征在于：
其中，所述争吵环境检测部还包括争吵网络存储单元、语音端点检测单元、争吵音频识别单元以及争吵判断单元，
所述争吵网络存储单元用于存储所述争吵判别网络，
所述语音端点检测单元对所述音频流进行语音端点检测并从中识别出含有人声的语音音频段，
所述争吵音频识别单元依次将所述语音音频段输入所述争吵判别网络并输出所述语音音频段是否处于争吵状态的争吵判别结果，
所述争吵判断单元在所述争吵判别结果判断为是时判断所述车内环境为争吵环境并将相对应的所述语音音频段作为争吵音频段。
3.根据权利要求1所述的网约车安全监测装置，其特征在于：
其中，所述争吵判别网络以及关键词识别模型预先通过如下训练步骤得到：
步骤S1-1，获取多个正常对话时产生的正常语音数据、多个含有争吵对话的争吵语音数据以及对应于各种方言的若干个关键词语音数据；
步骤S1-2，分别对每个所述正常语音数据、所述争吵语音数据以及所述关键词语音数据进行预处理并形成相应的多个正常音频数据、争吵音频数据以及若干个关键词音频数据；
步骤S1-3，根据所述多个正常音频数据争吵音频数据对所述争吵判别网络进行训练使得该争吵判别网络能够判别对话是否出争吵状态；
步骤S1-4，根据所述多个争吵音频数据以及所述若干个关键词音频数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢鹏，
申请(专利权)人：苏州上下文人工智能技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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