【技术实现步骤摘要】
火灾监控方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及火灾监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
火灾具有极大的破坏性，对人们的生命财产安全产生很大的危险，尤其是深林火灾的预警一直困扰人们，因此人们对于火灾的防治一直非常重视。相关技术中，通过训练好的神经网络模型对监控图像进行识别，并根据神经网络模型单次得到的识别结果得到火灾监控结果，但神经网络模型单次得到的识别结果存在一定误差，从而导致得到的火灾监控结果不准确。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种火灾监控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决火灾监控不准确的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种火灾监控方法，所述火灾监控方法包括以下步骤：获取图像采集终端采集的目标监控区域的图像数据；将所述图像数据输入训练获得的火灾检测模型中，以获得所述图像数据的火灾检测置信度；若所述火灾检测置信度满足...
【技术保护点】
1.一种火灾监控方法，其特征在于，所述火灾监控方法包括以下步骤：/n获取图像采集终端采集的目标监控区域的图像数据；/n将所述图像数据输入训练获得的火灾检测模型中，以获得所述图像数据的火灾检测置信度；/n若所述火灾检测置信度满足第一预设条件，则在第一预设时间内，返回所述获取图像采集终端采集的目标监控区域的图像数据的步骤，循环至获得的所述火灾检测置信度满足第二预设条件，获得所述目标区域的火灾监控结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种火灾监控方法，其特征在于，所述火灾监控方法包括以下步骤：
获取图像采集终端采集的目标监控区域的图像数据；
将所述图像数据输入训练获得的火灾检测模型中，以获得所述图像数据的火灾检测置信度；
若所述火灾检测置信度满足第一预设条件，则在第一预设时间内，返回所述获取图像采集终端采集的目标监控区域的图像数据的步骤，循环至获得的所述火灾检测置信度满足第二预设条件，获得所述目标区域的火灾监控结果。
2.如权利要求1所述的火灾监控方法，其特征在于，所述获得所述目标区域的火灾监控结果的步骤之后，所述火灾监控方法还包括：
基于所述火灾监控结果，向监控端发送火灾信号报警信息，以使所述监控端在显示界面上显示所述火灾信号报警信息。
3.如权利要求1所述的火灾监控方法，其特征在于，所述获得所述目标区域的火灾监控结果的步骤之后，所述火灾监控方法还包括：
基于所述火灾监控结果，将所述图像数据以及所述图像数据的位置信息发送至云服务器，以使所述云服务器将所述图像数据以及所述图像数据的位置信息进行存储并发送至用户端。
4.如权利要求3所述的火灾监控方法，其特征在于，所述将所述图像数据以及所述图像数据的位置信息发送至云服务器，以使所述云服务器将所述图像数据以及所述图像数据的位置信息进行存储并发送至用户端的步骤之后，所述火灾监控方法还包括：
接收用户端发送的火情响应信息，所述火情响应信息由所述用户端基于所述图像数据以及所述图像数据的位置信息生成，所述火情响应信息包括火情确认信息和火情误报信息；
若为火情误报信息，则向所述监控端发送报警关闭信息，以使所述监控端根据所述报警关闭信息在所述显示界面上关闭所述火灾信号报警信息。
5.如权利要求1所述的火灾监控方法，其特征在于，所述将所述图像数据输入训练获得的火灾检测模型中，以获得所述图像数据的火灾检测置信度的步骤之后，所述火灾监控方法还包括：
若所述火灾检测置信度满足第三预设条件，则将所述火灾检测置信度满足第三预设条件时的图像数据存储至云服务器。
6.如权利要求5所述的火灾监控方法，其特征在于，所述火灾检测置信度包括烟雾图片保存置信度和火焰图片保存置信度，所述第三预设条件为：
所述烟雾图片保存置信度大于第一预设值，或，
所述火焰图片保存置信度大于第二预设值。
7.如权利要求1所述的火灾监控方法，其特征在于，所述火灾检测置信度包括火焰置信度和烟雾置信度，所述第一预设条件为：
所述火焰置信度大于第三预设值或所述烟雾置信度大于第四预设值；
所述第二预设条件为：
在所述第一预设时间内获得满足所述第一预设条件的火灾检测置信度的数量占比大于第五预设值；或，
在所述第一预设时间内连续获得满足所述第一预设条件的火灾检测置信度的数量大于第六预设值。
8.如权利要求1所述的火灾监控方法，其特征在于，所述获取图像采集终端采集的目标监控区域的图像数据的步骤之前，所述火...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗宁，宁重，吴建雄，冯文豪，江兆梁，李达，莫志杰，
申请(专利权)人：广州市几米物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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