基于物联网技术的检票处理方法技术

本发明专利技术提供了基于物联网技术的检票处理方法，其通过对乘客的脸部图像进行人脸识别分析，再根据人脸识别分析的结果与车票购买者的身份证件上的头像图片进行比对处理，以此验证当前乘客的身份信息是否合法和有效，该方法通过上述验证操作能够提高在检票过程中对乘客身份验证的准确性，以及还通过物联网技术进行图像识别处理来提高检票过程的自动化程度和检票效率。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网技术的检票处理方法
本专利技术涉及交通票务检查的
，特别涉及基于物联网技术的检票处理方法。
技术介绍
目前，乘客在乘坐高铁或者飞机等交通工具时需要在检票口进行票据检查，而该票据检查过程都是针对车票或者飞机票本身进行的，即核对车票或者飞机票的真伪，其并不能有效地针对乘客本身的身份信息与购买车票或者飞机票时所采用的身份信息进行一致性的检查，这使得现有的检票处理方法并不能杜绝盗用他人身份购买车票或者飞机票并且成功通过检票口检查的情况发生，从而导致检票过程存在相应的安全漏洞。可见，现有技术需要一种能够核查乘客身份信息与购票者身份信息是否一致的检票处理方法。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供基于物联网技术的检票处理方法，该基于物联网技术的检票处理方法包括对乘客进行拍摄，以获得关于该乘客的脸部图像，并对该脸部图像进行预筛选处理，从而获得满足预设图像质量条件的有效脸部图像，对该有效脸部图像进行图像识别处理，从而获得对应的人脸识别图像和人脸识别特征值，再根据该人脸识别特征值，将该人脸识别图像与该乘客的身份本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于物联网技术的检票处理方法，其特征在于，其包括如下步骤：/n步骤S1，在检票终端上设置拍摄设备，利用所述拍摄设备对乘客进行拍摄，以获得关于所述乘客的脸部图像，并对所述脸部图像进行预筛选处理，从而获得满足预设图像质量条件的有效脸部图像；/n步骤S2，对所述有效脸部图像进行图像识别处理，从而获得对应的人脸识别图像和人脸识别特征值；/n步骤S3，根据所述人脸识别特征值，将所述人脸识别图像与所述乘客的身份证件上的头像图片进行比对处理，从而判断所述乘客的身份是否与当前车票购票者的身份两者之间的一致性；/n步骤S4，根据所述一致性的判断结果，对所述乘客当前的车票做出适应性的检测确定结果以及在检票终端...

【技术特征摘要】
1.基于物联网技术的检票处理方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，在检票终端上设置拍摄设备，利用所述拍摄设备对乘客进行拍摄，以获得关于所述乘客的脸部图像，并对所述脸部图像进行预筛选处理，从而获得满足预设图像质量条件的有效脸部图像；
步骤S2，对所述有效脸部图像进行图像识别处理，从而获得对应的人脸识别图像和人脸识别特征值；
步骤S3，根据所述人脸识别特征值，将所述人脸识别图像与所述乘客的身份证件上的头像图片进行比对处理，从而判断所述乘客的身份是否与当前车票购票者的身份两者之间的一致性；
步骤S4，根据所述一致性的判断结果，对所述乘客当前的车票做出适应性的检测确定结果以及在检票终端进行同步的乘客信息标注。


2.如权利要求1所述的基于物联网技术的检票处理方法，其特征在于：在所述步骤S1中，对乘客进行拍摄，以获得关于所述乘客的脸部图像具体包括，
步骤S101A，指示拍摄设备对所述乘客的脸部进行瞄准对焦，并确定所述拍摄设备在当前瞄准对焦状态下、在成像面上所述乘客的脸部图像面积与背景环境图像面积之间的比值是否超过预设面积比阈值；
步骤S102A，若所述比值超过所述预设面积比阈值，则指示所述拍摄设备对所述乘客的脸部进行拍摄，从而获得所述乘客的脸部图像；
步骤S103A，若所述比值不超过所述预设面积比阈值，则调整所述拍摄设备的瞄准对焦状态，直到所述比值超过所述预设面积比阈值后，再指示所述拍摄设备对所述乘客的脸部进行拍摄，从而获得所述乘客的脸部图像。


3.如权利要求2所述的基于物联网技术的检票处理方法，其特征在于：在所述步骤S1中，对所述脸部图像进行预筛选处理，从而获得满足预设图像质量条件的有效脸部图像具体包括，
步骤S101B，获取所述脸部图像对应的实际图像分辨率值和实际图像平均亮度值；
步骤S102B，将所述实际图像分辨率值与预设图像分辨率阈值进行比对处理，以及将所述实际图像平均亮度值与预设图像亮度阈值进行比对处理；
步骤S103B，若所述实际图像分辨率值超过所述预设图像分辨率阈值、以及所述实际图像平均亮度值超过所述预设图像亮度阈值，则将所述脸部图像确定为有效脸部图像。


4.如权利要求1所述的基于物联网技术的检票处理方法，其特征在于：在所述步骤S2中，对所述有效脸部图像进行图像识别处理，从而获得对应的人脸识别图像和人脸识别特征值具体包括，
步骤S201，对所述有效脸部图像进行所述图像识别处理，以此获得所述有效脸部图像对应的五官区域的图像颜色信息和图像像素分布信息，再根据所述图像颜色信息和所述图像像素分布信息构建得到所述人脸识别图像；
步骤S202，从所述人脸识别图像中提取得到人脸识别关键特征点集合，并根据下面公式(1)得到所述人脸识别特征值λ



在上述公式(1)中，λ表示所述人脸识别特征值，A(i,j)表示所述人脸识别关键特征点集合通过计算机转换后得到的关键特征点矩阵中的第i行第j列的元素，n表示所述关键特征点矩阵的总行数，m表示所述关键特征点矩阵的总列数。


5.如权利要求4所述的基于物联网技术的检票处理方法，其特征在于：在所述步骤S201中，对所述有效脸部图像进行所述图像识别处理，以此获得所述有效脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：张劲涛，兰成坤，
申请(专利权)人：盛威时代科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11