【技术实现步骤摘要】
一种隧道管片漏水检测方法、装置、电子设备及介质
本申请涉及隧道管片漏水检测
，尤其是涉及一种隧道管片漏水检测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
隧道管片区域经常会存在漏水情况，对于在隧道运行列车的运行安全会产生重大隐患，需要经常进行检测和修复。现有技术中，一般通过以下方案进行隧道管片漏水检测：方案一，采用人工检测隧道管片漏水位置，该方案工作效率低，无法满足大量线路运营地铁隧道管片漏水快速检测的需求；方案二，利用激光设备采集到的信息进行隧道管片漏水检测，该方案准确率低且限制条件多；方案三，利用工业线阵拍摄隧道照片，采用人工进行隧道管片漏水核查，该方案效率低下；方案四，采用传统的图形图像学算法检测隧道管片漏水区域，该方案受地铁轨道光照环境影响较大，准确率较低。申请人在研究中发现，现有技术中上述方案无法高效、准确地协助工作人员进行隧道中管片漏水区域的检测。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种隧道管片漏水检测方法、装置、电子设备及介质...
【技术保护点】
1.一种隧道管片漏水检测方法，其特征在于，包括：/n采集每一段隧道的多张隧道图像，并利用级联的卷积神经网络模型检测所述多张隧道图像中的管片漏水区域位置；/n将所述多张隧道图像进行拼接，并对拼接后的图像进行亮度调整和图像增强处理，得到该段隧道的现场图像，并将所述管片漏水区域位置映射到该段隧道的现场图像中；/n基于隧道管片台账信息，确定该段隧道的现场图像所对应的管片编号，并基于该段隧道的现场图像所对应的管片编号，对映射到该段隧道的现场图像中的所述管片漏水区域位置进行定位。/n
【技术特征摘要】
1.一种隧道管片漏水检测方法，其特征在于，包括：
采集每一段隧道的多张隧道图像，并利用级联的卷积神经网络模型检测所述多张隧道图像中的管片漏水区域位置；
将所述多张隧道图像进行拼接，并对拼接后的图像进行亮度调整和图像增强处理，得到该段隧道的现场图像，并将所述管片漏水区域位置映射到该段隧道的现场图像中；
基于隧道管片台账信息，确定该段隧道的现场图像所对应的管片编号，并基于该段隧道的现场图像所对应的管片编号，对映射到该段隧道的现场图像中的所述管片漏水区域位置进行定位。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集每一段隧道的多张隧道图像，并利用级联的卷积神经网络模型检测所述多张隧道图像中的管片漏水区域位置，包括：
获取标注有实际管片漏水区域位置数据的现场图像样本；
分析所述实际管片漏水区域位置数据中标注坐标的比例分布，并根据分析结果调整级联的卷积神经网络模型的模型参数进行模型训练；
采集每一段隧道的多张隧道图像，并将其输入到训练后的级联的卷积神经网络模型中进行检测，输出所述多张隧道图像中的管片漏水区域位置。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多张隧道图像进行拼接，并对拼接后的图像进行亮度调整和图像增强处理，得到该段隧道的现场图像，并将所述管片漏水区域位置映射到该段隧道的现场图像中，包括：
截取所述多张隧道图像的两端连接处预设宽度的区域子图；
对所述多张隧道图像所对应的区域子图进行目标特征提取；
针对每两张相邻的隧道图像所对应的待拼接区域子图，利用k最邻近分类算法确定待拼接区域子图的目标特征的相似特征点，根据相似特征点的位置对相邻的两张隧道图像进行拼接处理，并对拼接后的图像进行亮度调整和图像增强处理；
针对每个拼接区域，根据连接缝与相似特征点位置之间的距离设置不同权重，基于不同权重对拼接区域进行平滑处理，得到该段隧道的现场图像；
基于拼接后重叠位置的坐标，将所述多张隧道图像的管片漏水区域位置映射到该段隧道的现场图像中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于隧道管片台账信息，确定该段隧道的现场图像所对应的管片编号，并基于该段隧道的现场图像所对应的管片编号，对映射到该段隧道的现场图像中的所述管片漏水区域位置进行定位，包括：
基于隧道管片台账信息，提取隧道站点里程、管片数量和管片长度；
根据该段隧道的现场图像所对应的隧道站点里程、管片数量和管片长度，计算该段隧道的现场图像所对应的管片编号；
基于该段隧道的现场图像所对应的管片编号，确定映射到该段隧道的现场图像中的所述管片漏水区域位置对应的管片编号，从而定位出实际管片漏水区域在隧道中的位置。
5.一种隧道管片漏水检测装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于采集每一段隧道的多张隧道图像，并利用级联的卷积神经网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志星，雷林海，马义，李钢江，
申请(专利权)人：武汉百家云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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