图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该图像处理方法包括：获取待处理的图像集；获取所述图像集中的每张图像的多类评估值，其中，所述多类评估值为多类质量指标对应的评估值，所述多类评估值与所述多类质量指标一一对应；根据所述每张图像的多类评估值，确定所述图像集对应的多类质量指标的权重；根据所述多类质量指标的权重以及所述每张图像的多类评估值，获取所述每张图像的质量评估值；基于所述质量评估值，对所述图像集进行预设处理。本方法可实现更综合性的图像质量评估，以提供更加高效的图像处理效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，更具体地，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，生活水平的提高，越来越多的用户喜欢用电子设备进行拍照，将生活中的一些事物记录下来。电子设备中存储了大量的用户图像数据，为了有效的管理这些图像数据，使得大量的利用新技术的相册管理软件涌现出来。但是，相关的管理软件的图像管理方式通常比较简单，图像管理效果不佳。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请提出了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，可改善上述问题。第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理的图像集；获取所述图像集中的每张图像的多类评估值，其中，所述多类评估值为多类质量指标对应的评估值，所述多类评估值与所述多类质量指标一一对应；根据所述每张图像的多类评估值，确定所述图像集对应的多类质量指标的权重；根据所述多类质量指标的权重以及所述每张图像的多类评估值，获取所述每张图像的质量评估值；基于所述质量评估值，对所述图像集进行预设处理。第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，所述装置包括：图像获取模块，用于获取待处理的图像集；指标评估获取模块，用于获取所述图像集中的每张图像的多类评估值，其中，所述多类评估值为多类质量指标对应的评估值，所述多类评估值与所述多类质量指标一一对应；指标权重获取模块，用于根据所述每张图像的多类评估值，确定所述图像集对应的多类质量指标的权重；质量评估获取模块，用于根据所述多类质量指标的权重以及所述每张图像的多类评估值，获取所述每张图像的质量评估值；图像处理模块，用于基于所述质量评估值，对所述图像集进行预设处理。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行上述第一方面提供的图像处理方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的图像处理方法。本申请提供的方案，通过获取待处理的图像集，并获取该图像集中的每张图像的多类评估值，其中，该多类评估值为多类质量指标对应的评估值，多类评估值与多类质量指标一一对应，使得电子设备可根据图像集中每张图像的多类评估值，确定该图像集对应的多类质量指标的权重，并可根据该多类质量指标的权重以及每张图像的多类评估值，获取每张图像的质量评估值，从而得到更加综合性的图像质量评估结果，进而电子设备可基于该质量评估值，对图像集进行预设处理。如此，通过图像集中每张图像的多类评估值，来确定该图像集对应的多类质量指标的权重，从而可实现不同的图像集，其对应的多类质量指标的权重也不同。然后再通过该图像集对应的多类质量指标的权重，来确定该图像集中每张图像的质量评估值，从而可以图像集的综合质量情况为基准，来对应评估该图像集中每张图像的质量情况，实现了更综合性的图像质量评估。进而电子设备可根据该综合性的质量评估值，对该图像集进行精准高效地管理。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本申请一个实施例提供的图像处理方法的流程示意图。图2示出了本申请另一个实施例提供的图像处理方法的流程示意图。图3示出了本申请另一个实施例提供的图像处理方法中步骤S220的流程示意图。图4示出了本申请另一个实施例提供的图像处理方法中步骤S223的一种流程示意图。图5示出了本申请另一个实施例提供的图像处理方法中步骤S223的另一种流程示意图。图6示出了本申请另一个实施例提供的图像处理方法中步骤S240的流程示意图。图7示出了本申请另一个实施例提供的图像处理方法中步骤S260的流程示意图。图8示出了本申请另一个实施例提供的图像处理方法中步骤S270的流程示意图。图9示出了本申请一个实施例的图像处理装置的一种框图。图10示出了本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的图像处理方法的电子设备的框图。图11示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的图像处理方法的程序代码的存储单元。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。随着科技的发展，生活水平的提高，越来越多的用户喜欢用电子设备进行拍照，将生活中的一些事物记录下来。从而使得电子设备中存储了大量的用户图像数据。为了有效的管理这些图像数据，大量的利用新技术的相册管理软件涌现，以帮助用户智能和有效的管理自己的相册图集。而专利技术人在对相关的图像处理方法的研究中发现，相关的管理软件的图像管理方式单一，例如，仅是对相册中的图像进行聚类，得到不同类别的图像组。然而，因拍摄设备、拍摄环境、拍摄手法、存储方式等因素的影响，相册中的图像质量通常参差不齐，往往需要用户自己判断图像质量的优劣，再确定是否将其删除，造成用户体验较差，图像管理效果不佳。因此，专利技术人经过长期的研究发现并提出了本申请实施例提供的图像处理方法、装置、电子设备以及存储介质，可综合多类质量指标，来对图像集中的每张图像进行质量评估，然后电子设备可根据该综合性的质量评估值，对图像集进行精准高效地管理。具体的图像处理方法在后续的实施例中进行详细的说明。请参阅图1，图1示出了本申请一个实施例提供的图像处理方法的流程示意图。在具体的实施例中，该图像处理方法可应用于如图9所示的图像处理装置700以及配置有所述图像处理装置700的电子设备(图10)。下面将针对图1所示的流程进行详细的阐述，所示图像处理方法具体可以包括以下步骤：步骤S110：获取待处理的图像集。在本申请实施例中，电子设备可以对待处理的图像集进行图像质量评估，以便电子设备根据该图像集的质量评估结果，对该图像集进行适当处理，提升了对电子设备存储的图像的管理效果。具体地，电子设备可以先获取到待处理的图像集。在一些实施例中，待处理的图像集可以理解为需要进行处理的图像集合，例如，可以是需要进行图像质量检测的图像集合，也可以是需要进行图像质量归类的图像集合，可以是需要进行整体质量检测的图像集合，也可以是需要进行局部质量检测的图像集合，此处不作限定。在一些实施例中，电子设备可以是从用于管理摄像头所采集图片的相册管理软件中获取到待处理的图像集，也可以是从网络端或者其他电子设备接收到待处理的图像集，具体的获取方式在本申请实施例中不作限定。其中，电子设备获取的待处理的图像集可以是一个图像集或者多个图像集。具体的图像集数量在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：/n获取待处理的图像集；/n获取所述图像集中的每张图像的多类评估值，其中，所述多类评估值为多类质量指标对应的评估值，所述多类评估值与所述多类质量指标一一对应；/n根据所述每张图像的多类评估值，确定所述图像集对应的多类质量指标的权重；/n根据所述多类质量指标的权重以及所述每张图像的多类评估值，获取所述每张图像的质量评估值；/n基于所述质量评估值，对所述图像集进行预设处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
获取待处理的图像集；
获取所述图像集中的每张图像的多类评估值，其中，所述多类评估值为多类质量指标对应的评估值，所述多类评估值与所述多类质量指标一一对应；
根据所述每张图像的多类评估值，确定所述图像集对应的多类质量指标的权重；
根据所述多类质量指标的权重以及所述每张图像的多类评估值，获取所述每张图像的质量评估值；
基于所述质量评估值，对所述图像集进行预设处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每张图像的多类评估值，确定所述图像集对应的多类质量指标的权重，包括：
根据所述每张图像的多类评估值，获取所述图像集对应的每类质量指标的评估均值；
分别对所述每类质量指标的评估均值进行归一化处理，获得所述每类质量指标的评估均值对应的归一化数据；
根据所述每类质量指标对应的归一化数据，确定所述图像集对应的每类质量指标的权重。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述每类质量指标的评估均值进行归一化处理，获得所述每类质量指标的评估均值对应的归一化数据，包括：
获取所述每类质量指标的评估均值的总值；
分别获取所述每类质量指标的评估均值与所述总值的比值，作为所述每类质量指标的评估均值对应的归一化数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多类质量指标包括目标质量指标时，所述获取所述图像集中的每张图像的多类评估值，包括：
获取所述图像集中的每张图像的目标参数，所述目标参数为用于表征图像于所述目标质量指标下的真实状态的参数；
将所述目标参数与指定参数进行匹配，获得参数匹配结果；
根据所述参数匹配结果，获得所述每张图像于所述目标质量指标下的目标评估值。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标参数与指定参数进行匹配，获得参数匹配结果之前，所述方法还包括：
根据所述每张图像的目标参数，获取所述图像集中所有目标参数的中间值，作为指定参数。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述参数匹配结果，获得所述每张图像于所述目标质量指标下的目标评估值，包括：
若所述目标参数大于所述指定参数，则获取所述所有目标参数中的最大目标参数与最小目标参数；
获取所述目标参数与所述最小目标参数的第一差值；
获取所述最大目标参数与所述最小目标参数的第二差值；
获取所述第一差值与所述第二差值的比值，作为所述每张图像于所述目标质量指标下的目标评估值。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标质量指标为人脸姿态指标时，所述目标参数为人脸姿态参数，所述指定参数为预设的标准姿态参数，所述将所述目标参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：程文龙，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44