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一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法技术

技术编号:26691224 阅读:82 留言:0更新日期:2020-12-12 02:43
本发明专利技术公开了一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法,该方法基于智能终端实现,所述智能终端安装有预设的App,所述方法包括有如下步骤:步骤S1,用户利用智能终端拍摄舌象图片,以供所述App获取该舌象图片;步骤S2,所述App对所述舌象图片进行预处理,得到符合参数要求的舌象图片;步骤S3,将所述步骤S2预处理得到的舌象图片输入至所述App的图像识别缓存区;步骤S4,所述App根据预设的舌象图像数据集对所述舌象图片进行识别,进而得到相应的病症识别结果以及诠释信息。本发明专利技术能够为中医医生提供持续图像数据的观察结果、提供病症在持续时间段的变化情况以及细微变化记录等数据,进而为疾病诊断过程提供持续数据支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法
本专利技术涉及人体器官图像识别辩症的智能算法,尤其涉及一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法。
技术介绍
现有技术中,图像处理及识别技术广泛应用于人脸识别、物体识别、无人驾驶、安防及危险品识别、医学影像等方面,而在中医领域鲜有相应的技术应用。究其原因,并非因为中医是传统医学,一方面,因中医诊断依靠的是中医医生望闻问切的经验积累和传承。另一方面,在中医学领域中未见人工智能技术方面的应用和契合点。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的不足,提供一种基于图像识别处理技术与中医观舌辩症方法的创新结合,能够为中医医生提供持续图像数据的观察结果、提供病症在持续时间段的变化情况以及细微变化记录等数据,进而为疾病诊断过程提供持续数据支撑的智能识别方法。为解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案。一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法,该方法基于智能终端实现,所述智能终端安装有预设的App,所述方法包括有如下步骤:步骤S1,用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法,其特征在于,该方法基于智能终端实现,所述智能终端安装有预设的App,所述方法包括有如下步骤:/n步骤S1,用户利用智能终端拍摄舌象图片,以供所述App获取该舌象图片;/n步骤S2,所述App对所述舌象图片进行预处理,得到符合参数要求的舌象图片;/n步骤S3,将所述步骤S2预处理得到的舌象图片输入至所述App的图像识别缓存区;/n步骤S4,所述App根据预设的舌象图像数据集对所述舌象图片进行识别,进而得到相应的病症识别结果以及诠释信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法,其特征在于,该方法基于智能终端实现,所述智能终端安装有预设的App,所述方法包括有如下步骤:
步骤S1,用户利用智能终端拍摄舌象图片,以供所述App获取该舌象图片;
步骤S2,所述App对所述舌象图片进行预处理,得到符合参数要求的舌象图片;
步骤S3,将所述步骤S2预处理得到的舌象图片输入至所述App的图像识别缓存区;
步骤S4,所述App根据预设的舌象图像数据集对所述舌象图片进行识别,进而得到相应的病症识别结果以及诠释信息。


2.如权利要求1所述的基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法,其特征在于,所述步骤S1包括如下过程:
用户通过智能终端开启所述App,所述App提供有拍摄并获取智能终端相机权限的功能,所述相机权限包括前置相机权限和后置相机拍摄权限,用户根据要求进行前置、后置相机切换。


3.如权利要求1所述的基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述App对所述舌象图片进行预处理的过程包括:
步骤S20,图像格式裁剪:利用样张参数比对法,根据标准样张参数值对比用户上传的图像参数,然后对用户上传的图像进行裁剪;
步骤S21,图像处理判断:用户上传的图像经过裁剪后实时计算出各项参数值,计算结果保存为对比算法的输入值,将标准样张参数值作为比较输入值,利用遍历算法逐项比对,最后输出比对结果,如果图像合格则继续执行后续步骤,如果图像不合格则进行图像处理,图像处理过程中,依据上述遍历算法的结果,对图像的某项或者某几项参数进行调整。


4.如权利要求3所述的基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法,其特征在于,所述步骤S21中,进行图像处理判断时,针对五种预设情形进行参数化判断,如果同时满足标准样张的全部参数则进入图像识别缓存区,否则根据预设的判断算法对标准样张参数与用户拍摄图像进行逐项参数比对。


5.如权利要求4所述的基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法,其特征在于,对标准样张参数与用户拍摄图像参数进行对比的过程中,需要进行对比的参数类型包括:图像雾化参数、图像对比度参数、无损放大倍数、是否拉伸、拉伸参数、图像清晰度及...

【专利技术属性】
技术研发人员:张书臣
申请(专利权)人:张书臣
类型:发明
国别省市:江西;36

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