一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法，该方法基于智能终端实现，所述智能终端安装有预设的App，所述方法包括有如下步骤：步骤S1，用户利用智能终端拍摄舌象图片，以供所述App获取该舌象图片；步骤S2，所述App对所述舌象图片进行预处理，得到符合参数要求的舌象图片；步骤S3，将所述步骤S2预处理得到的舌象图片输入至所述App的图像识别缓存区；步骤S4，所述App根据预设的舌象图像数据集对所述舌象图片进行识别，进而得到相应的病症识别结果以及诠释信息。本发明专利技术能够为中医医生提供持续图像数据的观察结果、提供病症在持续时间段的变化情况以及细微变化记录等数据，进而为疾病诊断过程提供持续数据支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法
本专利技术涉及人体器官图像识别辩症的智能算法，尤其涉及一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法。
技术介绍
现有技术中，图像处理及识别技术广泛应用于人脸识别、物体识别、无人驾驶、安防及危险品识别、医学影像等方面，而在中医领域鲜有相应的技术应用。究其原因，并非因为中医是传统医学，一方面，因中医诊断依靠的是中医医生望闻问切的经验积累和传承。另一方面，在中医学领域中未见人工智能技术方面的应用和契合点。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种基于图像识别处理技术与中医观舌辩症方法的创新结合，能够为中医医生提供持续图像数据的观察结果、提供病症在持续时间段的变化情况以及细微变化记录等数据，进而为疾病诊断过程提供持续数据支撑的智能识别方法。为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案。一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法，该方法基于智能终端实现，所述智能终端安装有预设的App，所述方法包括有如下步骤：步骤S1，用户利用智能终端拍摄舌象图片，以供所述App获取该舌象图片；步骤S2，所述App对所述舌象图片进行预处理，得到符合参数要求的舌象图片；步骤S3，将所述步骤S2预处理得到的舌象图片输入至所述App的图像识别缓存区；步骤S4，所述App根据预设的舌象图像数据集对所述舌象图片进行识别，进而得到相应的病症识别结果以及诠释信息。优选地，所述步骤S1包括如下过程：用户通过智能终端开启所述App，所述App提供有拍摄并获取智能终端相机权限的功能，所述相机权限包括前置相机权限和后置相机拍摄权限，用户根据要求进行前置、后置相机切换。优选地，所述步骤S2中，所述App对所述舌象图片进行预处理的过程包括：步骤S20，图像格式裁剪：利用样张参数比对法，根据标准样张参数值对比用户上传的图像参数，然后对用户上传的图像进行裁剪；步骤S21，图像处理判断：用户上传的图像经过裁剪后实时计算出各项参数值，计算结果保存为对比算法的输入值，将标准样张参数值作为比较输入值，利用遍历算法逐项比对，最后输出比对结果，如果图像合格则继续执行后续步骤，如果图像不合格则进行图像处理，图像处理过程中，依据上述遍历算法的结果，对图像的某项或者某几项参数进行调整。优选地，所述步骤S21中，进行图像处理判断时，针对五种预设情形进行参数化判断，如果同时满足标准样张的全部参数则进入图像识别缓存区，否则根据预设的判断算法对标准样张参数与用户拍摄图像进行逐项参数比对。优选地，对标准样张参数与用户拍摄图像参数进行对比的过程中，需要进行对比的参数类型包括：图像雾化参数、图像对比度参数、无损放大倍数、是否拉伸、拉伸参数、图像清晰度及色彩参数。优选地，所述步骤S21中，五种预设情形包括：图像去雾化：对图像特征进行格式变更，提取非雾化图像像素数据并进行重构和组合，生成一张非雾化的图像；图像对比度增强：对过暗的图像进行亮化增强处理，对于过亮甚至出现光爆的图像进行暗化调整，直至达到识别特征的要求；图像无损放大：根据预设的图像像素质量要求对图像进行2倍-4倍像素放大，以便于提取图像细微特征值；恢复拉伸图像：对图像像素进行紧凑重新排列，结合常规对照物进行重组；图像清晰度及色彩增强：对压缩后的模糊及低像素图像进行去噪处理，去噪过程包括图像纹理优化、色彩饱和度调节、亮度调节以及对比度调节。优选地，所述舌象图像数据集的建立过程包括：步骤S10，采集舌象预处理样本，用户通过智能终端相机或者专业相机拍摄的舌象图片上传后，将舌象图像裁剪为相应规格；步骤S11，通过卷积神经网络的特殊层将舌象特征中细微的特征提取出来，然后进行逐项训练，进而得到卷积神经网络；步骤S12，对卷积神经网路的各层特征进行处理，获得舌象分区特征值；步骤S13，出示特征值问卷，以供用户在图像识别中进行精准训练和特征描述；步骤S14，智能终端作为训练器，利用碎片化时间作及时的舌象训练和问卷提交；步骤S15，对相同舌象图像特征值进行持续的辨识训练，以保证所述舌象图像数据集的图像数据可靠、正确；步骤S16，统计作答结果；步骤S17，通过机器训练得到舌象图像特征值与病症诠释数据集。优选地，所述步骤S11中，所述卷积神经网络包括：全连接层，所述全连接层是卷积神经网络的一个隐藏层，其包含权重向量W和激活函数；卷积层，其保留了输入图像的空间特征，通过卷积操作可得到一张像素颗粒维度的图像，通常使用一维度卷积和二维度卷积，连续堆叠出6个不同卷积结果，输出一个卷积Kernel，提取出舌象特征值；池化层，用于对原始特征层的信息进行压缩。本专利技术公开的基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法中，经过对图像处理及识别技术的研究和算法构思，再结合中医观舌辩症的诊断方法，进行了创新，使得图像处理与识别技术应用与中医舌诊相互融合，通过对用户舌器官区块、舌苔的图像采集、识别建模和算法推演，有助于医生推断出舌器官区块的特征、舌苔颜色及厚度、重疾特殊特征所对应的病症，以此为中医医生提供持续图像数据的观察结果、病症在持续时间段的变化、细微变化记录等数据，为疾病诊断提供了持续数据支撑，此外，本专利技术在个人健康管理科学上还为用户提供了科学、可控、有效的健康管理数据，能够以中医学角度为用户提供可靠的健康管理建议。附图说明图1为中医舌诊图像识别前置步骤图像处理流程图；图2为中医舌诊图像识别训练器执行过程的流程图；图3为中医舌诊图像识别与病症结果诠释过程的流程图；图4为中医舌诊图像识别与病症诊断器执行过程的流程图；图5为实现本专利技术中医观舌辩症智能识别方法的系统框图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作更加详细的描述。本专利技术公开了一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法，结合图1至图5所示，该方法基于智能终端实现，所述智能终端安装有预设的App，所述方法包括有如下步骤：步骤S1，用户利用智能终端拍摄舌象图片，以供所述App获取该舌象图片；步骤S2，所述App对所述舌象图片进行预处理，得到符合参数要求的舌象图片；步骤S3，将所述步骤S2预处理得到的舌象图片输入至所述App的图像识别缓存区；步骤S4，所述App根据预设的舌象图像数据集对所述舌象图片进行识别，进而得到相应的病症识别结果以及诠释信息。上述方法中，经过对图像处理及识别技术的研究和算法构思，再结合中医观舌辩症的诊断方法，进行了创新，使得图像处理与识别技术应用与中医舌诊相互融合，通过对用户舌器官区块、舌苔的图像采集、识别建模和算法推演，有助于医生推断出舌器官区块的特征、舌苔颜色及厚度、重疾特殊特征所对应的病症，以此为中医医生提供持续图像数据的观察结果、病症在持续时间段的变化、细微变化记录等数据，为疾病诊断提供了持续数据支撑，此外，本专利技术在个人健康管理科学上还为用户提供了科学、可控、有效的健康管理数据，能够以中医学角度为用户提供可靠的健康管理建议。...

【技术保护点】
1.一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法，其特征在于，该方法基于智能终端实现，所述智能终端安装有预设的App，所述方法包括有如下步骤：/n步骤S1，用户利用智能终端拍摄舌象图片，以供所述App获取该舌象图片；/n步骤S2，所述App对所述舌象图片进行预处理，得到符合参数要求的舌象图片；/n步骤S3，将所述步骤S2预处理得到的舌象图片输入至所述App的图像识别缓存区；/n步骤S4，所述App根据预设的舌象图像数据集对所述舌象图片进行识别，进而得到相应的病症识别结果以及诠释信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法，其特征在于，该方法基于智能终端实现，所述智能终端安装有预设的App，所述方法包括有如下步骤：
步骤S1，用户利用智能终端拍摄舌象图片，以供所述App获取该舌象图片；
步骤S2，所述App对所述舌象图片进行预处理，得到符合参数要求的舌象图片；
步骤S3，将所述步骤S2预处理得到的舌象图片输入至所述App的图像识别缓存区；
步骤S4，所述App根据预设的舌象图像数据集对所述舌象图片进行识别，进而得到相应的病症识别结果以及诠释信息。


2.如权利要求1所述的基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下过程：
用户通过智能终端开启所述App，所述App提供有拍摄并获取智能终端相机权限的功能，所述相机权限包括前置相机权限和后置相机拍摄权限，用户根据要求进行前置、后置相机切换。


3.如权利要求1所述的基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述App对所述舌象图片进行预处理的过程包括：
步骤S20，图像格式裁剪：利用样张参数比对法，根据标准样张参数值对比用户上传的图像参数，然后对用户上传的图像进行裁剪；
步骤S21，图像处理判断：用户上传的图像经过裁剪后实时计算出各项参数值，计算结果保存为对比算法的输入值，将标准样张参数值作为比较输入值，利用遍历算法逐项比对，最后输出比对结果，如果图像合格则继续执行后续步骤，如果图像不合格则进行图像处理，图像处理过程中，依据上述遍历算法的结果，对图像的某项或者某几项参数进行调整。


4.如权利要求3所述的基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法，其特征在于，所述步骤S21中，进行图像处理判断时，针对五种预设情形进行参数化判断，如果同时满足标准样张的全部参数则进入图像识别缓存区，否则根据预设的判断算法对标准样张参数与用户拍摄图像进行逐项参数比对。


5.如权利要求4所述的基于舌象图像处理的中医观舌辩症智能识别方法，其特征在于，对标准样张参数与用户拍摄图像参数进行对比的过程中，需要进行对比的参数类型包括：图像雾化参数、图像对比度参数、无损放大倍数、是否拉伸、拉伸参数、图像清晰度及...

【专利技术属性】
技术研发人员：张书臣，
申请(专利权)人：张书臣，
类型：发明
国别省市：江西;36