异常行为关联预警方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种异常行为关联预警方法、装置及设备，属于信贷风险预警技术领域，通过基于预设网络平台，获取客户黑名单数据，对客户黑名单数据进行核验，获取目标客户黑名单数据；根据目标客户黑名单数据，进行第一风险预警；基于网络电商平台，获取客户行为特征数据，对客户行为特征数据进行交叉验证，获取目标客户行为特征数据；根据目标客户行为特征数据和异常检测技术，进行第二风险预警；基于公开平台，获取客户社会特征数据；根据客户社会特征数据，进行第三风险预警；从而对目标客户异常行为进行关联预警。本发明专利技术中，将IPC和RCP的异常行为关联，在网络中获取数据，并通过IPC对数据进行验证，从而进行预警，提升了预警的准确性。

【技术实现步骤摘要】
异常行为关联预警方法、装置及设备
本专利技术属于信贷风险预警
，具体涉及一种异常行为关联预警方法、装置及设备。
技术介绍
IPC小微信贷技术（简称IPC微贷技术），是由德国IPC公司为金融领域提供的一体化的信贷咨询服务和解决方案。IPC微贷技术的核心是评估客户偿还贷款的能力，主要包括：（1）考察借款人偿还贷款的能力；（2）衡量借款人偿还贷款的意愿；（3）银行内部操作风险的控制。现有技术中，IPC模式下，信贷公司在评估借款人的信用风险时，通过实地调查和信息验证，主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面进行培训提升客户经理辨别虚假信息能力，从而防范信用风险。但是，随着科技的发展，各类网贷层出不穷，通过实地调查和信息验证检测借款人异常行为，进行预警时，难免存在片面性，预警效率较低的问题。
技术实现思路
为了至少解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种异常行为关联预警方法、装置及设备。本专利技术提供的技术方案如下：一方面，一种异常行为关联预警方法，包括：基于预设网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常行为关联预警方法，其特征在于，包括：/n基于预设网络平台，获取客户黑名单数据，对所述客户黑名单数据进行核验，获取目标客户黑名单数据；/n根据所述目标客户黑名单数据，进行第一风险预警；/n基于网络电商平台，获取客户行为特征数据，对所述客户行为特征数据进行交叉验证，获取目标客户行为特征数据；/n根据所述目标客户行为特征数据和异常检测技术，进行第二风险预警；/n基于公开平台，获取客户社会特征数据；/n根据所述客户社会特征数据，进行第三风险预警；/n基于所述第一风险预警、第二风险预警和第三风险预警，对目标客户异常行为进行关联预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常行为关联预警方法，其特征在于，包括：
基于预设网络平台，获取客户黑名单数据，对所述客户黑名单数据进行核验，获取目标客户黑名单数据；
根据所述目标客户黑名单数据，进行第一风险预警；
基于网络电商平台，获取客户行为特征数据，对所述客户行为特征数据进行交叉验证，获取目标客户行为特征数据；
根据所述目标客户行为特征数据和异常检测技术，进行第二风险预警；
基于公开平台，获取客户社会特征数据；
根据所述客户社会特征数据，进行第三风险预警；
基于所述第一风险预警、第二风险预警和第三风险预警，对目标客户异常行为进行关联预警。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述客户黑名单数据进行核验，获取目标客户黑名单数据，包括：
获取公司内部客户黑名单数据；
基于所述公司内部客户黑名单数据和所述预设网络平台获取的客户黑名单数据，检验所述预设网络平台提供数据质量，获取目标客户黑名单数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一风险预警，包括：信贷员道德风险因素导致的预警；
所述客户行为特征数据，包括：客户的还款能力、消费习惯、日常阅读、娱乐、社交；
所述第三风险预警，包括：高风险地区和多人配合、恶意欺诈预警。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：确定客户的生活圈、真实住址、紧急联系人，对所述客户行为特征数据进行数据鉴真。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一风险预警、第二风险预警和第三风险预警，对目标客户异常行为进行关联预警，包括：
判断目标客户是否存在第一风险预警、第二风险预警和第三风险预警；
若存在第一风险预警、第二风险预警或第三风险预警中的任一项，确定对应的客户异常预警。


6.一种异常行为关联预警装置，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋竹芳，
申请(专利权)人：四川享宇金信金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51