一种基于车载数据辅助保险公司车险定价的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车险定价方法，所述车险定价方法至少包括如下步骤：S1：从车辆OBD系统或其他电子系统中获取车辆行驶数据及对应时间；S2：将步骤S1中获得的车辆行驶数据及对应时间数据与车险赔付数据相关联，得出影响车险赔付的关键数据；S3：将步骤S2中得到的关键数据转化为一维参数，用于保险公司内部车险定价模型，并由保险公司计算车险定价。通过本发明专利技术方法实现了对车险的个性化和精准化定价。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车载数据辅助保险公司车险定价的方法及装置
本专利技术属于数据处理
，涉及一种基于车载数据辅助保险公司车险定价的方法及装置，尤其是涉及一种在由第三方公司在不获取用户个人信息等敏感信息的情形下，辅助保险公司在传统模型基础上添加车辆行驶信息进行车险定价的方法及装置。
技术介绍
目前，少数保险公司已经引用基于OBD系统或其他车载系统提供的行驶数据，进行车险个性化定价的系统。但多数保险公司，由于技术架构无法支持基于行驶数据的大数据计算，只能使用传统基于内部模型的车险定价系统。由于个人信息保护法规的日趋严格，保险公司也无法向拥有大数据技术的公司提供用户数据，由第三方技术公司提供结合用户个人信息及车辆行驶信息的车险定价模型。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，为克服现有技术缺陷，提供了一种在保险公司不向第三方提供内部定价模型及用户信息，由第三方技术公司提供车载检测装置及信息技术辅助保险公司为车险个性化定价的方法。本专利技术目的通过下述技术方案来实现：一种车险定价方法，所述车险定价方法至少包括如下步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车险定价方法，其特征在于，所述车险定价方法至少包括如下步骤：/nS1：从车辆OBD系统或其他电子系统中获取车辆行驶数据及对应时间；/nS2：将步骤S1中获得的车辆行驶数据及对应时间数据与车险赔付数据相关联，得出影响车险赔付的关键数据；/nS3：将步骤S2中得到的关键数据转化为一维参数，用于保险公司内部车险定价模型，并由保险公司计算车险定价。/n

【技术特征摘要】
1.一种车险定价方法，其特征在于，所述车险定价方法至少包括如下步骤：
S1：从车辆OBD系统或其他电子系统中获取车辆行驶数据及对应时间；
S2：将步骤S1中获得的车辆行驶数据及对应时间数据与车险赔付数据相关联，得出影响车险赔付的关键数据；
S3：将步骤S2中得到的关键数据转化为一维参数，用于保险公司内部车险定价模型，并由保险公司计算车险定价。


2.如权利要求1所述的车险定价方法，其特征在于，所述车险定价方法还包括如下步骤：
S4：基于步骤S3中获得车险定价结果，分析每项参数对于定价结果的影响；
S5：将步骤S4中获得的影响因子转化为驾驶行为对保费的影响因子；
S6：完成若干驾驶数据及赔付数据的累积，并分别重复步骤S1至S5，并实现车险定价模型的更新。


3.如权利要求1所述的车险定价方法，其特征在于，所述步骤S1中，
对于内置有车联网信息系统的车辆，通过车辆内部传感器获取行驶数据；
对于无内置车联网信息系统的车辆，通过包括但不限于OBD装置的外置车联网装置完成行驶数据获取。


4.如权利要求3所述的车险定价方法，其特征在于，所述行驶数据包括但不限于车辆的速度、方向...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏冰星，
申请(专利权)人：成都雅信安科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51