数据处理方法、装置以及服务器制造方法及图纸

技术编号:26691036 阅读:29 留言:0更新日期:2020-12-12 02:42
本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置以及服务器。方法包括:获取第一嵌入向量、第二嵌入向量以及第三嵌入向量,第一嵌入向量为表征用户所阅览过的历史推送内容的嵌入向量,第二嵌入向量为表征用户所使用过的应用程序的嵌入向量,第三嵌入向量为表征用户属性信息的嵌入向量;将第一嵌入向量、第二嵌入向量以及第三嵌入向量进行拼接得到待处理嵌入向量;将待处理嵌入向量及备选推送内容的嵌入向量输入到目标神经网络模型中,得到目标神经网络模型输出的备选推送内容对应的概率;将备选推送内容中对应的概率大于概率阈值的备选推送内容作为召回的备选推送内容。从而实现了召回的备选推送内容的多样性的同时提升了召回的备选推送内容的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置以及服务器
本申请涉及计算机
,更具体地,涉及一种数据处理方法、装置以及服务器。
技术介绍
随着移动互联网的发展,可以通过推送的方式向移动端用户展示一些消息,以便促使移动端用户能够有对应的消费行为。在相关的推送方式中,在向移动端用户推送消息之前,需要先从推送信息库中召回一批推送消息作为候选信息,然后再从候选信息中选择一个或者多个消息推送给移动端用户。但是,相关的推送方式中,从推送信息库中所召回候选消息与用户兴趣的匹配的准确性还有待提升。
技术实现思路
鉴于上述问题,本申请提出了一种数据处理方法、装置以及服务器,以改善上述问题。第一方面,本申请提供了一种数据处理方法,应用于服务器,所述方法包括:获取第一嵌入向量、第二嵌入向量以及第三嵌入向量,所述第一嵌入向量为表征用户所阅览过的历史推送内容的嵌入向量,所述第二嵌入向量为表征用户所使用过的应用程序的嵌入向量,所述第三嵌入向量为表征用户属性信息的嵌入向量;将所述第一嵌入向量、第二嵌入向量以及第三嵌入向量进行拼接,得到待处理嵌入向量,所述待处理嵌入向量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:/n获取第一嵌入向量、第二嵌入向量以及第三嵌入向量,所述第一嵌入向量为表征用户所阅览过的历史推送内容的嵌入向量,所述第二嵌入向量为表征用户所使用过的应用程序的嵌入向量,所述第三嵌入向量为表征用户属性信息的嵌入向量;/n将所述第一嵌入向量、第二嵌入向量以及第三嵌入向量进行拼接,得到待处理嵌入向量,所述待处理嵌入向量为表征用户兴趣的嵌入向量;/n将所述待处理嵌入向量以及备选推送内容的嵌入向量输入到目标神经网络模型中,得到所述目标神经网络模型输出的备选推送内容对应的概率,对应的概率越大的备选推送内容与所述用户越匹配;/n将所述备选推送内容...

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
获取第一嵌入向量、第二嵌入向量以及第三嵌入向量,所述第一嵌入向量为表征用户所阅览过的历史推送内容的嵌入向量,所述第二嵌入向量为表征用户所使用过的应用程序的嵌入向量,所述第三嵌入向量为表征用户属性信息的嵌入向量;
将所述第一嵌入向量、第二嵌入向量以及第三嵌入向量进行拼接,得到待处理嵌入向量,所述待处理嵌入向量为表征用户兴趣的嵌入向量;
将所述待处理嵌入向量以及备选推送内容的嵌入向量输入到目标神经网络模型中,得到所述目标神经网络模型输出的备选推送内容对应的概率,对应的概率越大的备选推送内容与所述用户越匹配;
将所述备选推送内容中对应的概率大于概率阈值的备选推送内容作为召回的备选推送内容,以便从所述召回的备选推送内容中选择推送给所述用户的推送内容。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户对应的多个历史推送内容序列,每个所述历史推送内容序列中包括有用户依时间顺序阅览过的多个历史推送内容;
获取每个所述历史推送内容序列对应的嵌入向量,得到多个第一子嵌入向量;
对所述多个第一子嵌入向量进行加权平均,得到所述第一嵌入向量。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户对应的多个应用程序使用序列,每个所述应用程序使用序列中包括有用户依时间顺序使用过的多个应用程序;
获取每个应用程序使用序列对应的嵌入向量,得到多个第二子嵌入向量;
对所述多个第二子嵌入向量进行加权平均,得到所述第二嵌入向量。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户的年龄、性别以及位置信息组成用户的属性信息;
获取所述属性信息对应的嵌入向量作为所述第三嵌入向量。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取用户的年龄、性别以及位置信息组成用户的属性信息,包括:
获取用户的年龄以及性别;
获取所述用户对应的检测到多个位置信息,将所述多个位置信息上报次数最多的一个位置信息作为所述用户的位置信息;
获取用户的年龄、性别以及位置信息组成用户的属性信息。


6.根据权利要求1-5...

【专利技术属性】
技术研发人员:侯宪龙
申请(专利权)人:深圳市欢太科技有限公司OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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