一种电影排片数据处理方法、终端、服务器及系统技术方案

本说明书提供一种电影排片数据处理方法、终端、服务器及系统，利用影院数据服务平台和搜索引擎等数据平台中对各个电影的影片分析数据，确定出各个待排片电影的优先级排序。并通过对待排片电影进行票房预测，确定出各个待排片电影对应的场次范围。同时，对待排片影院的影厅质量和黄金时段进行分析，确定出待分析影院的影厅质量分布和黄金时段分布。综合待排片电影的优先级、场次范围以及待分析影院的影厅质量分布、影厅黄金时段分布，对各个待排片电影进行排片处理。基于大数据分析，综合了各个影片的热度和影院影厅的质量分布和黄金时段，实现影片的智能化、自动化、差异化排片，提高了影片排片的合理性和灵活性。

【技术实现步骤摘要】
一种电影排片数据处理方法、终端、服务器及系统
本说明书属于计算机
，尤其涉及一种电影排片数据处理方法、终端、服务器及系统。
技术介绍
随着电影行业的发展，影片数量指数不断上升，如何对同一时期上映的影片进行排片放映，关系到影院的收入和影片的票房。现有技术中，对于电影排片通常采用人工排片，或基于预设的规则进行辅助排片，排片不够灵活，并且排片难度比较大，特别是像电影节场景下的集中影片管理高达上千部，排片难度比较大。如何实现电影的灵活合理排片是本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本说明书实施例的目的在于提供一种电影排片数据处理方法、终端、服务器及系统，提高了电影排片的灵活性和合理性。一方面本说明书实施例提供了一种电影排片数据处理方法，包括：接收待排片电影的影片分析数据和待排片影院的历史票房收入数据，其中，所述影片分析数据包括各个所述待排片电影的单日预测票房数据和影片关联数据，所述影片关联数据包括：各个所述待排片电影的热度数据、舆情数据、用户画像数据中的至少一种；根据所述影片关联数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电影排片数据处理方法，其特征在于，包括：/n接收待排片电影的影片分析数据和待排片影院的历史票房收入数据，其中，所述影片分析数据包括各个所述待排片电影的单日预测票房数据和影片关联数据，所述影片关联数据包括：各个所述待排片电影的热度数据、舆情数据、用户画像数据中的至少一种；根据所述影片关联数据，确定出各个所述待排片电影的优先级；/n根据各个所述待排片电影的单日预测票房数据，确定出各个所述待排片电影对应的场次范围；/n根据所述待排片影院的历史票房收入数据，确定出所述待排片影院的影厅质量分布和影厅黄金时段分布；/n基于所述待排片电影的优先级、所述待排片电影对应的场次范围、所述影厅质量分布、所述...

【技术特征摘要】
1.一种电影排片数据处理方法，其特征在于，包括：
接收待排片电影的影片分析数据和待排片影院的历史票房收入数据，其中，所述影片分析数据包括各个所述待排片电影的单日预测票房数据和影片关联数据，所述影片关联数据包括：各个所述待排片电影的热度数据、舆情数据、用户画像数据中的至少一种；根据所述影片关联数据，确定出各个所述待排片电影的优先级；
根据各个所述待排片电影的单日预测票房数据，确定出各个所述待排片电影对应的场次范围；
根据所述待排片影院的历史票房收入数据，确定出所述待排片影院的影厅质量分布和影厅黄金时段分布；
基于所述待排片电影的优先级、所述待排片电影对应的场次范围、所述影厅质量分布、所述影厅黄金时段分布，生成所述待排片电影的排片结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述影片关联数据，确定出各个所述待排片电影的优先级包括：
根据所述影片关联数据中的热度数据，确定出各个所述待排片电影的第一权重值；
根据所述影片关联数据中的舆情数据，确定出各个所述待排片电影的第二权重值；
根据所述影片关联数据中的用户画像数据，确定出各个所述待排片电影的第三权重值；
基于所述第一权重值、所述第二权重值、所述第三权重值中的至少一个确定出各个所述待排片电影的优先级。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一权重值、所述第二权重值、所述第三权重值中的至少一个确定出各个所述待排片电影的优先级，包括：
预先设置所述第一权重值、所述第二权重值、所述第三权重值对应的权重系数；
计算所述第一权重值、所述第二权重值、所述第三权重值分别与对应的权重系数的乘积的和作为所述待排片电影的综合权重值；
根据所述综合权重值的大小，确定出所述待排片电影的优先级。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
自定义配置各个待排片电影的第四权重值；
相应地，所述根据所述影片关联数据，确定出各个所述待排片电影的优先级，包括：
根据所述影片关联数据和所述第四权重值，确定各个所述待排片电影的综合权重值；
按照所述综合权重值的大小，确定出各个所述待排片电影的优先级。


5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户画像数据包括：关注所述待排片电影的用户的影片类型喜好占比分布信息、影片地区喜好占比分布信息；
相应地，所述根据所述影片关联数据中的用户画像数据，确定出各个所述待排片电影的第三权重值，包括：
根据所述用户画像数据和所述待排片电影对应的影片类型和影片地区，确定出所述待排片电影的类型喜好占比值和地区喜好占比值；
根据所述待排片电影的类型喜好占比值和地区喜好占比值，确定出所述待排片电影的第三权重值。


6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述热度数据包括：影院数据服务平台中确定的所述待排片电影的想看人数和所述待排片电影在不同网络平台中对应的热度指数；
相应地，所述根据所述影片关联数据中的热度数据，确定出各个所述待排片电影的第一权重值，包括：
预先设置影片的想看人数和不同网络平台的热度指数分别对应的影响值；
计算所述待排片电影的想看人数与对应的影响值的乘积和所述待排片电影在不同网络平台中对应的热度指数与对应的影响值的乘积的和，将计算结果作为所述第一权重值。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述待排片电影的单日预测票房数据，确定出各个所述待排片电影对应的场次范围，包括：
根据各个所述待排片电影的单日预测票房数据，确定出所有所述待排片电影的单日综合预测票房数据；
根据各个所述待排片电影的单日预测票房数据和所述单日综合预测票房数据，确定出各个所述待排片电影的影院票房占比；
计算所述待排片电影的单日预测票房数据和对应的影院票房占比的乘积除以所述待排片电影的影片单场收入，将计算结果作为所述待排片电影对应的场次范围。


8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待排片影院的历史票房收入数据，确定出所述待排片影院的影厅质量分布和影厅黄金时段分布，包括：
根据所述待排片影院的历史票房收入数据，确定出所述待排片影院的各个影厅的单日不同时间的收入曲线；
根据所述各个影厅的单日不同时间的收入曲线，确定出所述影厅质量分布和影厅黄金时段分布。


9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待排片电影的优先级、所述待排片电影对应的场次范围、所述影厅质量分布、所述影厅黄金时段分布，生成所述待排片电影的排片结果，包括：
将优先级高的待排片电影排在质量高的影厅的黄金时段，且所述待排片电影的场次大于等于所述待排片电影对应的场次范围的最低场次，生成所述待排片电影的排片结果。


10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述待排片电影的排片结果图形化展示；
相应地，...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹国兴，李雅婷，杨伟业，冯万敏，
申请(专利权)人：杭州晨熹多媒体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33