【技术实现步骤摘要】
积雪覆盖日数的遥感监测方法及遥感监测装置、存储介质
本专利技术属于数据处理
，具体地讲，涉及积雪覆盖日数的遥感监测方法及其遥感监测装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
青藏高原作为全球典型的高海拔积雪分布区，以及中国及周边诸多河流的发源地，该区域积雪覆盖和消融状况的变化将对该地区乃至全球尺度的水循环与气候变化进程产生较大影响。目前高原地域面积大，自然环境恶劣，依托传统人工观测很难拿到第一手的积雪观测资料，随着我国卫星技术发展，为积雪监测提供了有利的数据支撑，尤其高原地区利用卫星遥感积雪监测气象服务工作，显得异常重要并具有十分重要意义。积雪覆盖日数是指覆盖在陆地和海冰表面的雪层未发生融化存在有积雪覆盖的日数，单位为天，也称为积雪日数。积雪覆盖日数作为高原地区积雪监测和评估的重要的指标之一，目前国内外针对积雪覆盖日数，多采用气象站点过程累积日数来表示，但受青藏高原地形复杂，常规气象站点稀少等因素影响，仅仅利用常规气象站的积雪观测信息来监测青藏高原积雪的空间分布和年际变化的研究都存在一定的不确定性。专...
【技术保护点】
1.一种积雪覆盖日数的遥感监测方法，其特征在于，所述遥感监测方法包括：/n获取预处理后的遥感卫星图像数据以及若干站点的实测积雪覆盖日数数据；/n对所述遥感卫星图像数据进行积雪信息提取处理，以生成遥感积雪覆盖日数数据集，其中所述积雪覆盖日数数据集包括多个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据；/n根据所述若干站点的实测积雪覆盖日数数据以及与所述若干站点对应的栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据构建校正模型；/n利用所述校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据进行校正，以形成校正后的遥感积雪覆盖日数数据集。/n
【技术特征摘要】
1.一种积雪覆盖日数的遥感监测方法，其特征在于，所述遥感监测方法包括：
获取预处理后的遥感卫星图像数据以及若干站点的实测积雪覆盖日数数据；
对所述遥感卫星图像数据进行积雪信息提取处理，以生成遥感积雪覆盖日数数据集，其中所述积雪覆盖日数数据集包括多个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据；
根据所述若干站点的实测积雪覆盖日数数据以及与所述若干站点对应的栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据构建校正模型；
利用所述校正模型对各个栅格单元的遥感积雪覆盖日数数据进行校正，以形成校正后的遥感积雪覆盖日数数据集。
2.根据权利要求1所述的积雪覆盖日数的遥感监测方法，其特征在于，所述遥感卫星图像数据包括预设时段内每日的多种数据源，对所述遥感卫星图像数据进行积雪信息提取处理，以生成遥感积雪覆盖日数数据集的具体方法包括：
依次根据每日的多种数据源生成每日最大积雪覆盖范围数据，所述每日最大积雪覆盖范围数据至少包括多个栅格单元的二值数据，其中，当栅格单元上有积雪覆盖时二值数据为第一数据，当栅格单元无积雪覆盖时二值数据为第二数据，所述第一数据大于所述第二数据；
将预设时段的每日最大积雪覆盖范围数据进行空间叠加，并分别将预设时段内相同位置的栅格单元的二值数据进行累加，以生成预设时段的遥感积雪覆盖日数数据集。
3.根据权利要求2所述的积雪覆盖日数的遥感监测方法，其特征在于，依次根据每日的多种数据源生成每日最大积雪覆盖范围数据的具体方法包括：
依次提取每一种数据源的积雪覆盖信息并进行积雪判识，以生成二值栅格图像数据，其中所述二值栅格图像数据包括多个栅格单元的二值数据；
将多份二值栅格图像数据进行空间叠加，以生成每日最大积雪覆盖范围数据，其中每日最大积雪覆盖范围数据中每个栅格单元的二值数据为每个栅格单元在多种二值栅格图像数据中最大的二值数据。
4.根据权利要求2所述的积雪覆盖日数的遥感监测方法，其特征在于，在依次根据每日的多种数据源生成每日最大积雪覆盖范围数据之后，所述遥感监测方法还包括：
判断所述每日最大积雪覆盖范围数据中是否存在第三数据，其中第三数据表示对应的栅格单元被云遮挡；
若是，则判断被云遮挡的栅格单元在预设邻近天数内的值是否均为第一数据；
若是，则将被云遮挡的栅格单元的值校正为第一数据。
5.根据权利要求2所述的积雪覆盖日数的遥感监测方法，其特征在于，在依次根据每日的多种数据源生成每日最大积雪覆盖范围数据之后，所述遥感监测方法还包括：
判断所述每日最大积雪覆盖范围数据中是否存在第...
【专利技术属性】
技术研发人员：史飞飞，肖建设，曹晓云，赵慧芳，陈国茜，祝存兄，雷春苗，乔斌，校瑞香，孙伟，赵彤，李素雲，石明明，刘致远，
申请(专利权)人：青海省气象科学研究所，
类型：发明
国别省市：青海;63
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