【技术实现步骤摘要】
一种用于试验系统的参数智能化设置方法和系统
本专利技术属于智能化试验设计领域,更具体地,涉及一种用于试验系统的参数智能化设置方法和系统。
技术介绍
在应用硬件或软件系统进行试验时,为了使系统输出达到预设的期望值,需要对输入参数进行设置,但是由于对系统本身的特性理解有限或者环境因素影响等原因,输出参数会与期望值有差别,甚至存在较大的偏差。这就需要操作人员人工的去不断尝试不同的输入参数,以获得在一定误差范围内的期望输出。对于一个运行代价较大的试验系统而言,如何高效快捷地找到所需的输入参数设置值,使输出尽可能接近期望值具有重要的应用价值。针对试验系统中的参数设置问题,往往需要操作人员通过理论参数映射模型来指导参数的设置。但是,初始的理论参数映射模型与实际参数映射模型可能存在偏差,使得通过理论参数映射模型来指导参数设置时,试验实际输出参数值与期望的输出结果之间有差距,需要操作人员对试验输入参数进行多次调整来获取与试验输出参数期望值相近的输出结果,经过长时间试验工作经验的累积,操作人员往往能获得一定程度的试验系统模型感性认识, ...
【技术保护点】
1.一种用于试验系统的参数智能化设置方法,其特征在于,包括:/nS1.利用试验系统参数理论映射模型,构建初始试验记录数据集;初始数据集包括输入参数与试验系统实际的输出参数;/nS2.利用初始试验记录数据集构建试验系统参数实际映射模型,在试验过程中扩充数据集,并利用扩充的数据集对上述参数实际映射模型进行迭代修正,得到最优的系统参数实际映射模型;/nS3.将试验系统期望的输出参数代入最优的系统参数实际映射模型,得到试验系统需要的输入参数。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于试验系统的参数智能化设置方法,其特征在于,包括:
S1.利用试验系统参数理论映射模型,构建初始试验记录数据集;初始数据集包括输入参数与试验系统实际的输出参数;
S2.利用初始试验记录数据集构建试验系统参数实际映射模型,在试验过程中扩充数据集,并利用扩充的数据集对上述参数实际映射模型进行迭代修正,得到最优的系统参数实际映射模型;
S3.将试验系统期望的输出参数代入最优的系统参数实际映射模型,得到试验系统需要的输入参数。
2.根据权利要求1所述的一种用于试验系统的参数智能化设置方法,其特征在于,步骤S1具体包括,
S1.1.根据试验需求确定试验系统固定的输入参数x1,x2,x3,…,xP-1、待设置的输入参数xP以及期望的输出参数y;x1,x2,x3,…,xP表示不同的参数;
S1.2.初始化固定的输入参数x1,x2,x3,…,xP-1的值和期望的输出参数y的值,由试验系统参数理论映射模型y=f(x1,x2,x3,…,xP),得到待设置的输入参数理论值xP;
S1.3.结合先验知识通过尝试法在xP附近调整待设置的输入参数,直到试验系统实际的输出参数与期望的输出参数误差小于设定阈值;将满足前述条件的输出参数与对应的输入参数加入初始试验记录数据集;
S1.4.重复执行步骤S1.2-S1.3直至初始试验记录数据集达到设定的规模。
3.根据权利要求1或2所述的一种用于试验系统的参数智能化设置方法,其特征在于,步骤S2具体包括:
S2.1.计算初始试验记录数据集的平均绝对误差记其中,k0为初始试验记录数据集数据条数,表示通过y=f1j(x1,x2,x3,…xP)预测出待设置的试验输入参数xP的估计值,表示xP的实际设置值;
S2.2.初始化j=1、当前最优的参数映射模型M为理论参数映射模型y=f(x1,x2,x3,…xP)和最优的参数映射模型平均绝对误差eM=e0;其中,j为模型训练过程中的迭代轮次;
S2.3.利用现有的试验记录数据集,采用回归算法构建第j轮迭代最优的参数映射模型y=f1j(x1,x2,x3,…xP),利用该最优的参数映射模型生成kj条新试验记录数据,并计算该模型平均绝对误差
S2.4.判断ej<eT是否成立;若是,则输出当前最优的参数映射模型,结束最优参数映射模型的查找过程;否则,进入步骤S2.5;其中,eT为预设的试验误差阈值;
S2.5.判断ej<eM是否成立;若是,则更新当前最优的参数映射模型为y=f1j(x1,x2,x3,…xP);否则,保持当前最优的参数映射模型不变;
S2.6.判断j<n是否成立;若是,进入步骤S2.7;否则,输出当前最优的参数映射模型,结束最优参数映射模型的查找过程;其中,n为参数映射模型查找过程中的迭代轮次最大值;
S2.7.迭代轮次加1...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡静,沈宜帆,张旭阳,陈智勇,郑伟萍,
申请(专利权)人:华中科技大学,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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