【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的人脸数据调用方法及装置
本专利技术实施例涉及区块链应用领域，特别涉及一种基于区块链的人脸数据调用方法及装置。
技术介绍
随着科技的发展，人脸识别等技术催生出了面部授权检测，人脸快捷支付等方便生活的应用。这些应用均需要事先采集用户的人脸数据。但由于人脸数据是较重要的个人信息数据，这些数据一旦泄露或被随意调用将对个人或社会产生严重的影响。目前对于人脸数据存储的方法多为简单的存储于数据库内，这种方法导致数据存储中心化严重，一旦泄露，所有数据都会被窃取，且对于数据库有权限的使用者均可随时调用数据库内存储的所有人脸数据，使得人脸数据的安全性不能得到保障。因此，如何安全地对人脸数据进行调用，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种基于区块链的人脸数据调用方法及装置，可以提高人脸数据存储的安全性。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种基于区块链的人脸数据调用方法，所述方法包括：获取用户的人脸数据；利用数据转化器将所述人脸数据转
【技术保护点】
1.一种基于区块链的人脸数据调用方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的人脸数据；/n利用数据转化器将所述人脸数据转化为IO数据流；/n利用哈希算法生成所述IO数据流的加密公钥和解密私钥，利用所述加密公钥对所述IO数据流进行加密，得到加密人脸数据；/n将所述加密人脸数据和所述解密私钥分别上传至权限服务器内的区块链的不同节点中；/n在接收到人脸数据调用指令时，将所述人脸数据调用指令输入至所述权限服务器进行权限验证；/n根据权限验证结果调用所述区块链节点中的解密私钥；/n利用所述解密私钥对所述加密人脸数据进行解密，将解密后的人脸数据推送给所述人脸数据调用指令的发送者。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的人脸数据调用方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的人脸数据；
利用数据转化器将所述人脸数据转化为IO数据流；
利用哈希算法生成所述IO数据流的加密公钥和解密私钥，利用所述加密公钥对所述IO数据流进行加密，得到加密人脸数据；
将所述加密人脸数据和所述解密私钥分别上传至权限服务器内的区块链的不同节点中；
在接收到人脸数据调用指令时，将所述人脸数据调用指令输入至所述权限服务器进行权限验证；
根据权限验证结果调用所述区块链节点中的解密私钥；
利用所述解密私钥对所述加密人脸数据进行解密，将解密后的人脸数据推送给所述人脸数据调用指令的发送者。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的人脸数据调用方法，其特征在于，所述将所述加密人脸数据和所述解密私钥分别上传至权限服务器内的区块链的不同节点中，包括：
利用训练完成的特征提取模型提取所述人脸数据的特征信息；
基于所述特征信息生成调用所述权限服务器内区块链节点的数据传输语句；
利用编译器对所述数据传输语句进行编译；
执行编译后的数据传输语句将所述加密人脸数据和所述解密私钥分别上传至权限服务器内的区块链的不同节点。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的人脸数据调用方法，其特征在于，所述利用训练完成的特征提取模型提取所述人脸数据的特征信息之前，该方法还包括：
获取训练人脸数据集以及所述训练人脸数据集对应的标准特征信息集；
利用预先构建的特征提取模型对所述训练人脸数据集进行特征提取，得到训练特征信息集；
计算所述训练特征信息集和所述标准特征信息集之间的差异值；
若所述差异值大于误差阈值，则调整所述特征提取模型的参数后重新进行特征提取；
若所述差异值小于所述误差阈值，则得到所述训练完成的特征提取模型。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的人脸数据调用方法，其特征在于，所述计算所述训练特征信息集和所述标准特征信息集之间的差异值，包括：
利用如下损失函数计算所述训练特征信息集和所述标准特征信息集之间的差异值
其中，表示所述训练特征信息集，Y表示所述标准特征信息集，N表示所述训练特征信息集中训练特征信息的个数，α表示误差因子。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的人脸数据调用方法，其特征在于，所述权限验证包括：
获取所述权限服务器的数据传输请求...
【专利技术属性】
技术研发人员：闻国平，
申请(专利权)人：深圳名仕堂贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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