一种推荐方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种推荐方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取用户的输入信息；依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句；相对于现有技术仅能给用户推荐以用户输入内容开头的语句而言，本发明专利技术实施例给用户推荐的语句质量更高；从而能够提高用户体验，以及用户对推荐语句的使用率，且无需用户手动逐字输入所需扩写语句，能够提高用户的输入效率。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐方法、装置和电子设备
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种推荐方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着计算机技术的发展，诸如手机、平板电脑等电子设备越来越普及，给人们的生活、学习、工作带来了极大的便利。这些电子设备通常安装有输入法应用程序(简称输入法)，使得用户可使用该输入法进行信息输入。其中，输入法提供了多种功能：例如联想功能，如输入上文“你”、可以基于“你”进行联想下文如“们”、“好”等并推荐给用户；还例如扩写功能，如输入“海边”，可以基于“海边”进行扩写得到“海边需要防晒”等并推荐给用户，以使得用户更好进行输入。现有技术中，输入法通常采用生成式方式进行扩写，得到的扩写结果是以用户输入的内容作为开头的语句，例如，用户输入“沙漠”，扩写得到“沙漠骆驼”；用户输入“今天”，扩写得到“今天天气很好”。然而当用户输入类似于“暖心的话”等信息时，显然用户想要得到“暖心”这一类的语句，并不是想要以“暖心的话”开头的语句；因此采用现有的方式进行扩写得到的扩写结果显然不是用户想要的，质量差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种推荐方法，以提高推荐信息的质量。相应的，本专利技术实施例还提供了一种推荐装置和一种电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种推荐方法，具体包括：获取用户的输入信息；依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。<br>可选地，所述依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图，包括：对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。可选地，所述依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息，包括：依据关键分值最高的前N个分词片段，确定扩写意图信息。可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前M个语句，确定为目标语句。可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。可选地，所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。可选地，所述目标语句包括多个，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述输入信息，确定各所述目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前X个目标语句。可选地，所述的方法还包括：确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句。可选地，所述推荐所述目标语句，包括：依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前Y个语句，所述前Y个语句包括扩写语音和/或目标语句。本专利技术实施例还公开了一种推荐装置，具体包括：获取模块，用于获取用户的输入信息；意图确定模块，用于依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；推荐模块，用于从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。可选地，所述意图确定模块，包括：分词子模块，用于对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；意图信息确定子模块，用于确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。可选地，所述意图信息确定子模块，用于依据关键分值最高的前N个分词片段，确定扩写意图信息。可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述推荐模块，包括：第一语句确定子模块，用于将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前M个语句，确定为目标语句。可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述推荐模块，包括：第二语句确定子模块，用于确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。可选地，所述推荐模块，包括：第三语句确定子模块，用于将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。可选地，所述目标语句包括多个，所述推荐模块，包括：第一语句推荐子模块，用于依据所述输入信息，确定各所述目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前X个目标语句。可选地，所述的装置还包括：扩写模块，用于确定基于所述输入信息进行扩写所得到的扩写语句。可选地，所述推荐模块，包括：第二语句推荐子模块，用于依据所述扩写意图信息和/或输入信息，确定所述扩写语句的推荐分值和目标语句的推荐分值；推荐推荐分值最高的前Y个语句，所述前Y个语句包括扩写语音和/或目标语句。本专利技术实施例还公开了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本专利技术实施例任一所述的推荐方法。本专利技术实施例还公开了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取用户的输入信息；依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。可选地，所述依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图，包括：对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。可选地，所述依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息，包括：依据关键分值最高的前N个分词片段，确定扩写意图信息。可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前M个语句，确定为目标语句。可选地，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。可选地，所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句匹配；将包含所述扩展意图信息的语句，确定为目标语句。可选地，所述目标语句包括多个，所述推荐所述目标语句，包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：/n获取用户的输入信息；/n依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；/n从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。/n

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的输入信息；
依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图信息；
从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句并推荐所述目标语句。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述输入信息，确定所述用户的扩写意图，包括：
对所述输入信息进行分词处理，得到对应的分词片段；
确定所述分词片段对应的关键分值，依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述关键分值确定所述用户的扩写意图信息，包括：
依据关键分值最高的前N个分词片段，确定扩写意图信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：
将所述扩写意图信息分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，确定对应的匹配度；
将分类标签与扩写意图信息匹配度最高的前M个语句，确定为目标语句。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先收集的语句具有分类标签；所述从预先收集的语句中，查找与所述扩写意图信息匹配的目标语句，包括：
确定所述扩写意图信息对应的目标分类标签；
将所述目标分类标签分别与预先收集的各语句的分类标签匹配，将分类标签中包含目标分类标签的语句确定为目标语句。...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯静静，郭宝奎，蔡雅莉，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11