【技术实现步骤摘要】
一种微地震剪切源弱事件S波初至自动拾取方法
本专利技术涉及微地震监测数据处理
,尤其涉及一种微地震剪切源弱事件S波初至自动拾取方法。
技术介绍
微地震监测数据处理重点在于事件的准确定位,影响因素主要包括速度模型建立、反演算法的适用性、正演算法的精度、初至拾取等方面。其中,纵、横波初至准确拾取是震源精确定位首要条件之一。井中微地震初至拾取方法,一般采用常规地震直达波初至拾取方法,其原理主要是根据有效波与噪声在能量、偏振特性以及其他一些统计特性上存在区别,获得稳定可靠的初至时间,如能量分析法、自回归AR模型法、偏振分析法等等。每种类型方法都有各自算法特点,能量分析法是基于长短时窗能量比,当信号到达时,能量比变化快,相应的值会有一个明显的突跳,将该点时间定义为有效事件初至时间,但是信噪比较低情况容易出现误拾、漏拾;自回归AR模型法是基于信号与背景噪音属于不同AR模型,信号到达时AIC值极小值,但是不能直接判断是否是有效信号;偏振分析法是基于有效信号偏振度高、随机信号偏振度低,对应不同线性偏振系数曲线,但是该方法无法单 ...
【技术保护点】
1.一种微地震剪切源弱事件S波初至自动拾取方法,其特征在于,包括:/nS100,针对微地震P波信号,从原始微地震三分量矢量波场中分解出沿波传播方向P波分量;/nS200,针对微地震S波信号,从原始微地震三分量矢量波场中分解出垂直传播方向S波分量和切向S波剩余分量T;/nS300,根据P波分量计算P波长短时窗能量比,并基于P波长短时窗能量比构建P波特征曲线;/nS400,在P波特征曲线上搜索出P波长短时窗能量比大于给定的P波初至识别门槛值的峰值,拾取所述峰值对应的时间样点作为P波初至时间t
【技术特征摘要】
1.一种微地震剪切源弱事件S波初至自动拾取方法,其特征在于,包括:
S100,针对微地震P波信号,从原始微地震三分量矢量波场中分解出沿波传播方向P波分量;
S200,针对微地震S波信号,从原始微地震三分量矢量波场中分解出垂直传播方向S波分量和切向S波剩余分量T;
S300,根据P波分量计算P波长短时窗能量比,并基于P波长短时窗能量比构建P波特征曲线;
S400,在P波特征曲线上搜索出P波长短时窗能量比大于给定的P波初至识别门槛值的峰值,拾取所述峰值对应的时间样点作为P波初至时间tP;
S500,根据S波分量和S波剩余分量T,构建S波瞬时协方差矩阵,计算其最大特征值,通过计算最大特征值前后时窗能量比,构建S波特征值瞬时能量比曲线;
S600,确定与P波初至时间tP相匹配的S波初至时间tS的可能的时间范围,在此时间范围内,从S波特征值瞬时能量比曲线上搜索出与P波初至时间tP相匹配的S波初至时间tS;
S700,在P波初至时间tP和S波初至时间tS位置附近,对S波特征值瞬时能量比曲线的数据进行置零处理,以去除S波特征值瞬时能量比曲线上已经识别出的P波初至和S波初至;
S800,在经过置零处理的S波特征值瞬时能量比曲线上,搜索出S波特征值瞬时能量比大于预设的弱事件S波初至识别门槛值的极值,拾取所述极值对应的时间样点作为所求的微地震剪切源弱事件S波初至时间t*S。
2.如权利要求1所述的微地震剪切源弱事件S波初至自动拾取方法,其特征在于,所述步骤S100包括以下步骤:
S110,针对微地震P波信号,通过矢端曲线分析,对原始微地震三分量中的X分量和Y分量进行偏振分析与旋转处理,获得波传播径向分量R和切向分量T;
S120,再通过矢端曲线分析,对波传播径向分量R和原始微地震三分量中的Z分量进行偏振分析与旋转处理,获得沿波传播方向P波分量和垂直传播方向N分量。
3.如权利要求1所述的微地震剪切源弱事件S波初至自动拾取方法,其特征在于,所述步骤S200包括以下步骤:
S210,针对微地震S波信号,通过矢端曲线分析,对原始微地震三分量中的X分量和Y分量进行偏振分析与旋转处理,获得波传播径向分量R和切向分量T;
S220,再通过矢端曲线分析,对波传播径向分量R和原始微地震三分量中的Z分量进行偏振分析与旋转处理,获得垂直传播方向S波分量和切向S波剩余分量T。
4.如权利要求1所述的微地震剪切源弱事件S波初至自动拾取方法,其特征在于,在所述步骤S300中,按照下式计算P波长短时窗能量比,以构建P波特征曲线:
其中,ERPi为时间样点i对应的P波长短时窗能量比,Pi为时间样点i对应的P波分量,L1和L2分别为给定的长时窗和短时窗。
5.如权利要求4所述的微地震剪切源弱事件S波初至自动拾取方法,其特征在于,所述步骤S400包括以下步骤:
S410,定义P波初至识别门槛值KP,在P波特征曲线上搜索出P波长短时窗能量比大于等于P波初至识别门槛值时对应的时间样点的位置TKP,其中:
当i<TKP且ERPi<KP
当i=TKP且ERPi≥KP
S420,定义P波初至搜索时窗的大小WP,搜索在P波初至搜...
【专利技术属性】
技术研发人员:余波,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,
类型:发明
国别省市:北京;11
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