基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备，方法包括如下步骤：步骤一，获取色素超标样本奶油样本以及色素未超标的奶油样本在预设波长范围内的原始近红外光谱数据；步骤二，对原始近红外光谱数据进行预处理；步骤三，采用SMOTE算法对奶油样本扩增得到色素超标和色素未超标样本数量均衡的样本集；步骤四，将样本集划分为训练集和测试集，采用交叉验证法对支持向量机进行训练，直至测试集上的分类的准确度高于预设值，得到最优支持向量机模型；步骤五，通过最优支持向量机模型对待测奶油样本中色素是否超标进行鉴。实现了对于奶油色素是否超标的有效鉴定，提高了奶油中色素超标鉴别的准确率以及检测效率。

【技术实现步骤摘要】
基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备
本专利技术属于奶油质控
，具体涉及基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备。
技术介绍
奶油是一种生活中常见的食品,根据原料来源的不同，一般可分为动物奶油和植物奶油，由于动物奶油的产源于动物乳，产能有限，为了满足人们对奶油的需求，开始有了人造奶油。人造奶油的优点在于产量高，成本低。所以快速的占据了奶油市场。为了让人造奶油变得色泽鲜艳，现在很多的商家都会在其里面添加人工色素，但是过量的人工色素会危害人体健康，在人体内转化为致癌物质，也会影响儿童智力发育。因此，如何准确、高效地鉴别奶油中色素含量是否超标，是食品安全领域中的一大重要问题，而现有的奶油色素含量鉴定方法存在效率低下的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题为：提供了一种基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备，用以提高奶油中色素超标鉴别的准确率以及检测效率。本专利技术提供的具体解决方案包括如下步骤：本专利技术提供了一种基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，包括如下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一，获取色素超标样本奶油样本以及色素未超标的奶油样本在预设波长范围内的原始近红外光谱数据；/n步骤二，对所述原始近红外光谱数据进行预处理；/n步骤三，采用SMOTE算法对奶油样本扩增得到色素超标和色素未超标样本数量均衡的样本集；/n步骤四，将所述样本集划分为训练集和测试集，采用交叉验证法对支持向量机进行训练，直至测试集上的分类的准确度高于预设值，得到最优支持向量机模型；/n步骤五，通过最优支持向量机模型对待测奶油样本中色素是否超标进行鉴别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，获取色素超标样本奶油样本以及色素未超标的奶油样本在预设波长范围内的原始近红外光谱数据；
步骤二，对所述原始近红外光谱数据进行预处理；
步骤三，采用SMOTE算法对奶油样本扩增得到色素超标和色素未超标样本数量均衡的样本集；
步骤四，将所述样本集划分为训练集和测试集，采用交叉验证法对支持向量机进行训练，直至测试集上的分类的准确度高于预设值，得到最优支持向量机模型；
步骤五，通过最优支持向量机模型对待测奶油样本中色素是否超标进行鉴别。


2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，所述预处理过程包括：采用均值中心化算法和标准正态变换算法对所述原始红外光谱数据进行降噪处理。


3.根据权利要求1所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，采用简单交叉验证法对支持向量机进行训练。


4.根据权利要求1所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，步骤1)中的预设波长范围为8000～14000nm。


5.根据权利要求1所述的基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法，其特征在于，采用F1值来评价模型分类的准确度，F1值的具体计算过程如下：












其中TP、TN、FO和FN分别代表真正例、真反例、假正例...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军，刘洋，孙思琪，张美娟，
申请(专利权)人：武汉工程大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42