【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能和热力学模型的消融手术术前评估系统
本专利技术涉及计算机辅助医疗
,特别是涉及一种基于人工智能和热力学模型的消融手术术前评估系统。
技术介绍
随着科学技术和医疗设备的不断发展,新的治疗技术不断问世,特别是以局部消融为基础现代肿瘤微创治疗主要通过超声、CT、MRI等影像引导下经皮穿刺肿瘤,利用高温或低温探针使肿瘤发生凝固性坏死,进而达到局部消融肿瘤的目标。然而,在肿瘤微创消融手术中,还存在许多瓶颈问题亟需突破。比如医生通常依靠增强CT、MRI或二维超声造影等影像学方法,并结合自身经验,考虑插针和治疗方案,缺乏对术中热剂量的客观精确计算和由肿瘤组织的异质性而产生的传热不均匀性评估,常常无法达到预期的效果。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于人工智能和热力学模型的消融手术术前评估系统,能精确消融方案降低手术风险和复发风险。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种基于人工智能和热力学模型的消融手术术前评估系统,包括:图像获取模块,用于获取病灶 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能和热力学模型的消融手术术前评估系统,其特征在于,包括:图像获取模块,用于获取病灶组织图像;分类模块,用于通过机器学习模型对所述病灶组织图像的每个体素进行分类,得到每个体素的热力学特性;热力学建模模块,用于根据每个体素的热力学特性对病灶附近的组织进行热力学建模;温度变化和分布计算模块,用于根据所述热力学建模模块建立的模型通过有限差分法计算消融手术过程中病灶附近的组织的温度变化情况;制定模块,用于根据所述温度变化情况制定针对肿瘤和结节的穿刺消融方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和热力学模型的消融手术术前评估系统,其特征在于,包括:图像获取模块,用于获取病灶组织图像;分类模块,用于通过机器学习模型对所述病灶组织图像的每个体素进行分类,得到每个体素的热力学特性;热力学建模模块,用于根据每个体素的热力学特性对病灶附近的组织进行热力学建模;温度变化和分布计算模块,用于根据所述热力学建模模块建立的模型通过有限差分法计算消融手术过程中病灶附近的组织的温度变化情况;制定模块,用于根据所述温度变化情况制定针对肿瘤和结节的穿刺消融方案。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能和热力学模型的消融手...
【专利技术属性】
技术研发人员:周欣欢,张忞,张磊,胡天诺,
申请(专利权)人:杭州微引科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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