【技术实现步骤摘要】
一种基于SVM的异常体温序列检测装置及方法
本专利技术属于温度检测
，尤其涉及基于支持向量机(SVM)分类的异常体温检测技术。
技术介绍
随着我国各行各业复产复工，人群流动加大，新型冠状病毒传播的防控压力也随之增大。存在着核酸检测的覆盖范围有限、无法及时检测潜在患病人员以及反馈缓慢的问题，当前社会迫切需要新的体温检测技术。体温变化是反映人体健康情况的最直接指标，相比其他检测方法而言，体温监测更易实现且成本更低。当前在人流密集场所设置的体温检测站仅能获取人群中单个个体温度点，不能捕捉到长期的温度变化。而长期的体温变化能够透露更多的生理信息，例如生病个体的体温均值偏高，体温不稳定等，这些信息对于判定个体的体温异常情况具有极佳的参考意义。从而为新冠肺炎患者做进一步检测提供了参考。
技术实现思路
本专利技术针对目前数据分析领域并没有使用体温时间序列检测潜在异常人员的技术方法，且在实际体温监测中存在着体温数据缺失、数据精度不高等问题，提出了一种基于支持向量机SVM的异常体温检测装置及方法。本专...
【技术保护点】
1.一种基于支持向量机SVM的异常体温序列检测装置，其特征在于，包括：/n佩戴在人体的温度检测设备，定时测量人体体温并传输给智能设备；/n与温度检测设备通过无线通信的智能设备，智能设备上安装有用户体温数据库、体温序列提取单元、温度特征提取单元、支持向量机模型单元以及预警输出单元；/n所述用户体温数据库存储所述温度检测设备发送来的随时间测量的人体体温数据；/n所述体温序列提取单元，以半小时为一个时间间隔单位，对每个个体一天固定时间段内测量的体温，取每个时间间隔单位内体温均值的方式生成一个初始体温时间序列，再对初始体温时间序列中的缺失值采用加权平均方式进行补充，得到个体一天完整...
【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机SVM的异常体温序列检测装置，其特征在于，包括：
佩戴在人体的温度检测设备，定时测量人体体温并传输给智能设备；
与温度检测设备通过无线通信的智能设备，智能设备上安装有用户体温数据库、体温序列提取单元、温度特征提取单元、支持向量机模型单元以及预警输出单元；
所述用户体温数据库存储所述温度检测设备发送来的随时间测量的人体体温数据；
所述体温序列提取单元，以半小时为一个时间间隔单位，对每个个体一天固定时间段内测量的体温，取每个时间间隔单位内体温均值的方式生成一个初始体温时间序列，再对初始体温时间序列中的缺失值采用加权平均方式进行补充，得到个体一天完整的体温时间序列；
所述温度特征提取单元对所述体温序列提取单元输出的体温时间序列进行如下操作：计算每个体温值与前一个体温值的差值，获得体温差值序列；计算体温时间序列的高阶特征值，包括均值、方差、偏度以及样本熵；将体温时间序列和计算的均值均减去基础值进行归一化；将新的体温时间序列、高阶特征值以及体温差值序列进行串联合并，生成用户体温特征向量；
所述支持向量机模型单元包含训练好的多分类支持向量机模型；支持向量机模型的输入是用户体温特征向量，训练数据的标签是用户所属类别，包括正常人群、新冠无感人群、新冠肺炎人群、其他发热人群；
所述预警输出单元根据所述支持向量机模型单元的输出结果，当用户被判断属于新冠肺炎患者人群或者新冠无感人群时，将其体温状况上报并预警。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述的温度检测设备设置有计时模块，计时模块用于发送定时采集信号给温度检测设备。
3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述的体温序列提取单元，对初始体温时间序列中的缺失值，首先寻找距离缺失值时间段前后时间间隔最近的有效体温值，所找有效体温值时间段与缺失时间段的间隔不超过24小时；然后对找到的有效体温值进行加权平均得到缺失值。
4.一种基于SVM的异常体温序列检测方法，其特征在于，包括：
步骤一、对用户通过温度检测设备检测在一天...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵志诚，苏菲，陈冲，陈冠宇，
申请(专利权)人：北京邮电大学，北京微芯边缘计算研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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