【技术实现步骤摘要】
视频课堂的互动方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种视频课堂的互动方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，以人工智能技术为基础的AI课堂老师(即录制视频老师)也随之出现，通过录制好的视频实现课堂教学，也即：视频课堂。为了保证视频课堂的上课的质量，通常会设置一些互动环节来调动视频课堂的学习氛围，但是目前在视频课堂中的互动，都是基于设定的节点和已经录制好的视频而进行的定向互动，在整个视频课堂过程中互动次数较少，而且僵化不自然，与真实的上课场景存在较大差距。因此，如何实现提高视频课堂的互动效果，成为亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例解决的技术问题是提供一种视频课堂的互动方法、装置、设备及存储介质，以实现提高视频课堂的互动效果。为解决上述问题，本专利技术实施例提供一种视频课堂的互动方法，包括：获取课堂的学生状态数据；当所述学生状态数据满足互动触发阈值时，根据触发时刻的课堂场景数据，生成老师的互动视频，其中，所述触发...
【技术保护点】
1.一种视频课堂的互动方法，其特征在于，包括：/n获取课堂的学生状态数据；/n当所述学生状态数据满足互动触发阈值时，根据触发时刻的课堂场景数据，生成老师的互动视频，其中，所述触发时刻为所述学生状态数据满足互动触发阈值的时刻；/n将所述互动视频插播于所述视频课堂的课堂播放视频的当前播放帧之后。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频课堂的互动方法，其特征在于，包括：
获取课堂的学生状态数据；
当所述学生状态数据满足互动触发阈值时，根据触发时刻的课堂场景数据，生成老师的互动视频，其中，所述触发时刻为所述学生状态数据满足互动触发阈值的时刻；
将所述互动视频插播于所述视频课堂的课堂播放视频的当前播放帧之后。
2.如权利要求1所述的视频课堂的互动方法，其特征在于，所述获取课堂的学生状态数据的步骤包括：
获取课堂的全部学生图像；
根据所述全部学生图像获取各学生当前姿态数据；
所述当所述学生状态数据满足互动触发阈值时，根据触发时刻的课堂场景数据，生成老师的互动视频的步骤包括：
当各所述学生当前姿态数据中的至少一个满足学生姿态数据互动触发阈值时，根据触发时刻的课堂场景数据，生成老师的互动视频。
3.如权利要求2所述的视频课堂的互动方法，其特征在于，所述获取课堂的学生状态数据的步骤还包括：
根据全部的所述学生当前姿态数据，得到所述课堂的整体专注度；
所述当所述学生状态数据满足互动触发阈值时，根据触发时刻的课堂场景数据，生成老师的互动视频的步骤还包括：
当所述整体专注度满足整体专注度互动触发阈值时，根据触发时刻的课堂场景数据，生成老师的互动视频。
4.如权利要求3所述的视频课堂的互动方法，其特征在于，所述根据全部的所述学生当前姿态学生当前姿态数据，得到所述课堂的整体专注度的步骤包括：
根据全部的所述学生当前姿态学生当前姿态数据，得到不同所述学生当前姿态数据的数量占比；
将各所述数量占比与各所述学生当前姿态数据的权重相乘，得到各数量权重占比；
计算各所述数量权重占比之和，得到所述整体专注度。
5.如权利要求2所述的视频课堂的互动方法，其特征在于，所述获取课堂的学生状态数据的步骤还包括：
获取所述获取全部学生图像的时刻之前预定时间长度内的各时刻的各学生当前姿态数据；
根据各时刻的各学生当前姿态数据，得到所述课堂的各个人专注度；
所述当所述学生状态数据满足互动触发阈值时，根据触发时刻的课堂场景数据，生成老师的互动视频的步骤还包括：
当至少一个所述个人专注度满足个人专注度互动触发阈值时，根据触发时刻的课堂场景数据，生成老师的互动视频。
6.如权利要求5所述的视频课堂的互动方法，其特征在于，所述根据各时刻的各学生当前姿态数据，得到所述课堂的各个人专注度的步骤包括：
根据各时刻的各学生当前姿态数据，得到各学生的不同学生当前姿态数据在所述预定时间长度内的时间占比；
将同一学生的各所述时间占比与各所述学生当前姿态数据的权重相乘，得到各同一学生的时间权重占比，并计算各所述时间权重占比之和，得到同一学生的所述个人专注度，直至遍历各学生，得到各所述个人专注度。
7.如权利要求2-6任一项所述的视频课堂的互动方法，其特征在于，所述根据所述全部学生图像获取各学生当前姿态数据的步骤包括：
检测和识别所述全部学生图像中的各学生的人脸框图，并检测各学生的身体框图；
选定各学生的人脸框...
【专利技术属性】
技术研发人员：金磊，冀志龙，张无名，
申请(专利权)人：北京新唐思创教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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