出入口监测方法、设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开出入口监测方法、设备及计算机可读存储介质。其中，出入口监测方法包括：持续获取图像，以形成图像序列，其中，图像序列包括连续的多帧图像，每帧图像中定义有预设区域；持续检测当前帧图像，以检测出目标物体；跟踪图像序列中的目标物体，并判断目标物体是否进入预设区域；若目标物体进入预设区域，则发出报警信号。通过结合检测和跟踪目标物体，本申请的方法可以及时发现并提醒异常情况，并且仅需对目标物体检测一次，随后即可持续跟踪该目标物体，减小运算量，在一定程度上提高了监测效率。并且，本申请的方法对每个目标物体检测后进行单独跟踪，从而使得工作人员可以获知目标物体的数量，以更好应对异常情况。

【技术实现步骤摘要】
出入口监测方法、设备及计算机可读存储介质
本申请属于图像处理
，具体涉及出入口监测方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有的人或动物的聚集场所，现有的例如养殖场等动物集中场所，智能监控技术主要集中在对养殖场内部环境的监控，主要以监控系统的形式呈现。其监控系统主要包括数据采集、传输、处理与控制等单元模块，通过各个单元的相互配合，实现对养殖场整体运行情况的监控，如养殖场环境温度、养殖场空气质量、动物采食量等，当某个单元检测到的数据出现异常时，上位机可发出报警信号。然而这种监控系统主要是对养殖场等场所内部整体环境进行的监控，而对于其出入口的异常情况则无法获取，例如，当有动物或材料设备等异常离开养殖场(如被盗窃、逃跑等)时并不能被及时发现，这可能给养殖场带来直接的经济损失。
技术实现思路
本申请提供出入口监测方法、设备及计算机可读存储介质，以解决出入口异常监测的问题。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：一种出入口监测方法，所述方法包括：持续获取图像，以形成图像序列，其中，所述图像序列包括连续本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出入口监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n持续获取图像，以形成图像序列，其中，所述图像序列包括连续的多帧图像，每帧所述图像中定义有预设区域；/n持续检测当前帧图像，以检测出目标物体；/n跟踪所述图像序列中的所述目标物体，并判断所述目标物体是否进入所述预设区域；/n若所述目标物体进入所述预设区域，则发出报警信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种出入口监测方法，其特征在于，所述方法包括：
持续获取图像，以形成图像序列，其中，所述图像序列包括连续的多帧图像，每帧所述图像中定义有预设区域；
持续检测当前帧图像，以检测出目标物体；
跟踪所述图像序列中的所述目标物体，并判断所述目标物体是否进入所述预设区域；
若所述目标物体进入所述预设区域，则发出报警信号。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述持续检测当前帧图像，在当前帧图像出现目标物体时，包括：
通过卷积残差提取所述当前帧图像的图像初始特征；
对所述图像初始特征进行下采样和特征融合处理，获得图像特征；
将所述图像特征经过卷积处理后输出包含所述目标物体的目标检测框。


3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述跟踪所述图像序列中的所述目标物体包括：
跟踪所述当前帧图像中的所述目标检测框，以在下一帧图像中获得目标跟踪框；
在所述下一帧图像之后的连续的多帧所述图像中持续跟踪所述目标跟踪框。


4.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述跟踪所述当前帧图像中的所述目标检测框，以在下一帧图像中获得目标跟踪框，包括：
在当前帧图像中形成当前目标跟踪区域，所述当前目标跟踪区域大于所述目标检测框，且所述当前目标跟踪区域与所述目标检测框的中心点位置相同；
在所述当前目标跟踪区域内进行循环位移，获得多个位移样本；
利用所述位移样本训练分类器；
在下一帧图像中形成下一目标跟踪区域，所述下一目标跟踪区域与所述当前目标跟踪区域位置相同；
在所述下一目标跟踪区域内进行循环位移，获得多个待测样本；
用...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵蕾，孙海涛，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33