【技术实现步骤摘要】
一种网约车司机行为可视化的方法和系统
本专利技术属于数据可视化
,具体涉及一种网约车司机行为可视化的方法和系统。
技术介绍
随着城市的飞速发展,城市交通的短板日益浮现,尤其是城市交通中公路客运对于乘客来说没有足够的自主性以及个性化。虽然城市交通作为一种方式已经很完善了,但是对于提倡绿色出行的当下,已有的城市交通已经无法很好的满足人们的需求,一板一眼的城市交通无法满足当前追求定制化、个性化出行方面的需求。网约车平台将人、出租车和私家车连接起来,形成一个“人-车”自主连接的服务网,满足了人们的需求并且极大的填补了城市交通的短板,随着网约车逐渐被广大群众认可,打车的市民越来越多。因此规范网约车司机的驾驶行为,保证网约车的服务质量和安全,成了重中之重。目前还缺乏一种行之有效的网约车司机行为监控方案。
技术实现思路
本专利技术的目的是要解决不能监控网约车司机驾驶行为的技术问题,为了解决上述问题,本专利技术按以下技术方案予以实现的:一种网约车司机行为可视化的方法,包括以下步骤:S ...
【技术保护点】
1.一种网约车司机行为可视化的方法,其特征是,包括以下步骤:/nS1.收集司机端APP运行所产生的日志;/nS2.将收集到的日志按行进行解析,产生不同维度的数据;/nS3.存储司机端APP所产生的不同维度的数据;/nS4.根据用户所筛选条件查询司机行为数据;/nS5.结合司机行驶轨迹在地图上展示司机行为数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种网约车司机行为可视化的方法,其特征是,包括以下步骤:
S1.收集司机端APP运行所产生的日志;
S2.将收集到的日志按行进行解析,产生不同维度的数据;
S3.存储司机端APP所产生的不同维度的数据;
S4.根据用户所筛选条件查询司机行为数据;
S5.结合司机行驶轨迹在地图上展示司机行为数据。
2.根据权利要求1所述的网约车司机行为可视化的方法,其特征是:所述不同维度的数据包括地理位置数据、操作类别数据、车速数据和转角数据。
3.根据权利要求1所述的网约车司机行为可视化的方法,其特征是:解析日志时,先通过识别日志文件中的特殊字符串,每个特殊字符串对应一种行为,识别到特殊字符串后再找出该字符串对应的具体行为,从而可以解析出司机在驾驶过程中的各个行为。
4.根据权利要求3所述的网约车司机行为可视化的方法,其特征是:还包括对司机行为偏好分析的步骤,具体为:统计各个字符串出现的频次和时间,再将各个字符串的频次数据代入行为习惯分析模型进行计算和分析,从而得出该司机的行为偏好。
5.根据权利要求4所述的网约车司机行为可视化的方法,其特征是:还包括对司机派单策略调整的步骤,具体为:对该司机在一段时间内服务过的打车订单进行分析识别,通过司机在多个单车订单内的行为数据来分析该司机的行为偏好,再根据司机的行为偏好的规范程度为其分派打车订单。
6.根据权利要求5所述的网约车司机行为可...
【专利技术属性】
技术研发人员:李嘉盛,徐富和,
申请(专利权)人:广州宸祺出行科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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