一种化学危险品报废系统和报废方法技术方案

技术编号:26651305 阅读:50 留言:0更新日期:2020-12-09 00:52
本发明专利技术属于化学危险品报废技术领域,公开了一种化学危险品报废系统和报废方法,所述化学危险品报废系统包括:化学危险品信息获取模块、安全管理模块、化学危险品监测模块、主控模块、监测数据处理模块、特征数据分析模块、异常预警模块、通信模块、终端模块、云存储模块、显示模块。本发明专利技术通过安全管理模块采用Retinex算法对人脸图像进行预处理,改善了图像的视觉效果,使计算机更容易识别,从而提高图像的可识别度;通过监测数据处理模块采用不同的特征提取方案对化学危险品原始监测数据进行初始化特征提取后则可以根据得到的多组数据特征得到化学危险品原始监测数据的目标数据特征,实现对化学危险品原始监测数据的特征提取。

【技术实现步骤摘要】
一种化学危险品报废系统和报废方法
本专利技术属于化学危险品报废
,尤其涉及一种化学危险品报废系统和报废方法。
技术介绍
化学危险品,是指具有毒害、腐蚀、爆炸、燃烧、助燃等性质,对人体、设施、环境具有危害的剧毒化学品和其他化学品。危险化学品分为物理危险、健康危害、环境危害等三大类,其中物理危险包括爆炸物、易燃固体/液体/气体、易燃气溶胶、氧化性气体、压力下气体、易燃液体/固体、自反应物质或混合物、自燃液体/固体、自热物质和混合物、遇水放出易燃气体的物质或混合物等,健康危害包括急性毒性、皮肤腐蚀、严重眼损伤、呼吸/皮肤过敏、致癌性、生殖毒性等等,环境危害包括危害水生环境、臭氧层等等。现有化学危险品报废方法主要有两种。第一种方式为传统方式,即实验室科研人员电话通知回收人员,双方约定好上门回收时间,同时做好回收药品试剂的相关说明。第二种方式为:开发危化品管理系统,在系统上点击报废申请进行报废。但是现有的报废处理方式均缺乏对危化品科学系统的管理,传统的方式不仅效率低下,而且完全依靠相关人员的自觉自愿,容易造成危险化学品的随意处置、违规处置;通过危化品管理系统的方式由于时间问题容易造成有毒有害化学品的流出,对社会造成危害,对人体生命安全、外界环境均造成巨大威胁。通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:(1)现有的报废处理方式均缺乏对危化品科学系统的管理,传统的方式不仅效率低下,而且完全依靠相关人员的自觉自愿,容易造成危险化学品的随意处置、违规处置。(2)通过危化品管理系统的方式由于时间问题容易造成有毒有害化学品的流出,对社会造成危害,对人体生命安全、外界环境均造成巨大威胁。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种化学危险品报废系统和报废方法。本专利技术是这样实现的,一种化学危险品报废系统和报废方法,所述化学危险品报废方法包括以下步骤:步骤一,通过化学危险品信息获取模块利用RFID读取装置读取化学危险品表面的RFID标识;通过主控模块利用主控器控制所述化学危险品报废系统各个模块的正常运行;所述利用RFID读取装置读取化学危险品表面的RFID标识的方法如下:RFID读取器用至少一个无源传感器标签顺序地执行盘存周期;RFID读取器基于在每个盘存周期期间由所述无源RFID传感器标签使用的反向散射调制频率读取预定量的一个值,并且在基于在随后的盘存周期期间由所述无源RFID传感器标签使用的反向散射调制频率读取所述预定量的下一个化学危险品表面的RFID标识之前,释放所述RFID传感器标签;步骤二,通过安全管理模块利用读卡装置于读取化学危险品回收者和报废人员的身份卡信息;通过人脸识别装置读取化学危险品回收者和报废人员的人脸信息;所述通过人脸识别装置读取化学危险品回收者和报废人员的人脸信息的方法为:(2.1)采用Retinex算法计算光照对所述人脸图像的影响程度,并根据所述人脸图像受光照影响的程度,调整人脸图像的明暗值;(2.2)通过人脸识别装置对待识别人脸图像中的待识别人脸进行人脸特征提取,以获得所述待识别人脸的一级特征;(2.3)计算所述待识别人脸的一级特征与参考人脸集合中的每个参考人脸的一级特征之间的一级特征相似度,以获得所述待识别人脸的二级特征;(2.4)基于所述待识别人脸的二级特征对所述待识别人脸进行人脸识别;步骤三,通过化学危险品监测模块利用监控装置对化学危险品进行实时监测,并生成原始监测数据;步骤四,通过监测数据处理模块利用数据处理程序对原始监测数据进行处理,获取特征数据;所述特征数据获取方法包括:(4.1)通过监测数据处理模块根据预设特征提取算法提取所述化学危险品原始监测数据的第一数据特征组;(4.2)根据预设聚类算法对所述化学危险品原始监测数据进行处理得到多个第一数据分组,对所述多个第一数据分组进行特征提取得到所述化学危险品原始监测数据的第二数据特征组;(4.3)根据所述第一数据特征组和所述第二数据特征组分析确定所述化学危险品原始监测数据的目标数据特征;步骤五,通过特征数据分析模块利用数据分析程序对获取的化学危险品监测的特征数据进行分析,并将异常特征数据发送至异常预警模块;步骤六,通过异常预警模块利用声光预警装置对异常特征数据进行预警通知,并将预警信息发送至移动终端;所述预警信息包括化学危险品信息;步骤七,通过通信模块利用无线通信装置进行化学危险品报废系统、云数据库及移动终端的数据连接通信;所述无线通信装置为WiFi或VPN内网;步骤八,通过终端模块利用移动终端根据预警信息远程控制所述化学危险品报废系统将化学危险品与中和剂快速中和进行报废处理;步骤九,通过云存储模块利用云数据库存储、记录、更新化学危险品的相关信息;通过显示模块利用液晶触控屏显示化学危险品信息、安全管理信息、特征数据、预警通知以及已报废危化品信息的实时数据。进一步,步骤一中,所述无源RFID传感器包括具有不同传感器特性的两个或更多个感测元件,所述方法还包括:RFID读取器在一个盘存周期期间读取无源RFID标签的感测元件中的一个,并且在随后的盘存周期期间读取所述无源RFID传感器标签的另一个感测元件之前释放所述无源RFID传感器标签。进一步,步骤二中,所述身份卡信息读取方法包括:读卡装置获取触发的读卡指令,同时读取预置特征文件;根据预置特征文件生成多条特征指令,并将多条特征指令一一发送至待读取的化学危险品回收者和报废人员的身份卡中;确定与待读取的化学危险品回收者和报废人员的身份卡的响应的特征指令,并根据响应的特征指令确定待读取卡片所属的预置特征;根据待读取卡片所属的预置特征,提取待读取卡片中的信息并进行显示。进一步,所述获取触发的读卡指令,同时读取预置行业特征文件之前还包括:启动NFC模块,并显示预置提示信息。进一步,所述在获取触发的读卡指令,同时读取预置特征文件之前还需进行:发送预置特征文件更新请求至服务器;获取服务器根据预置特征文件更新请求而提供的预置特征文件。进一步,所述光照对人脸图像影响程度的分析方法如下:其中,S为图像左边框的中点,D为图像右边框的中点,S点到D点间的连线上有n个像素点,第n个像素点的灰度值用dn表示,表示S点到D点的灰度的变化值,当1.0-u≤x≤1.0+u时,T(x)=1;反之,T(x)=x,其中,0.2≤u≤0.5。进一步,步骤(4.3)中,所述确定所述化学危险品原始监测数据的目标数据特征的方法如下:将所述第一数据特征组和所述第二特征数据组中包含的所有数据特征作为所述目标数据特征输出;按照第一预设权重系数对所述第一数据特征组和所述第二数据特征组中包含的所有数据特征进行特征权重值计算;将大于第一预设权重值的特征权重值对应的数据特征确定为所述化学危险品的目标数据特征。本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述化本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种化学危险品报废方法,其特征在于,所述化学危险品报废方法包括以下步骤:/n步骤一,通过化学危险品信息获取模块利用RFID读取装置读取化学危险品表面的RFID标识;通过主控模块利用主控器控制所述化学危险品报废系统各个模块的正常运行;/n所述利用RFID读取装置读取化学危险品表面的RFID标识的方法如下:/nRFID读取器用至少一个无源传感器标签顺序地执行盘存周期;/nRFID读取器基于在每个盘存周期期间由所述无源RFID传感器标签使用的反向散射调制频率读取预定量的一个值,并且在基于在随后的盘存周期期间由所述无源RFID传感器标签使用的反向散射调制频率读取所述预定量的下一个化学危险品表面的RFID标识之前,释放所述RFID传感器标签;/n步骤二,通过安全管理模块利用读卡装置于读取化学危险品回收者和报废人员的身份卡信息;通过人脸识别装置读取化学危险品回收者和报废人员的人脸信息;/n所述通过人脸识别装置读取化学危险品回收者和报废人员的人脸信息的方法为:/n(2.1)采用Retinex算法计算光照对所述人脸图像的影响程度,并根据所述人脸图像受光照影响的程度,调整人脸图像的明暗值;/n(2.2)通过人脸识别装置对待识别人脸图像中的待识别人脸进行人脸特征提取,以获得所述待识别人脸的一级特征;/n(2.3)计算所述待识别人脸的一级特征与参考人脸集合中的每个参考人脸的一级特征之间的一级特征相似度,以获得所述待识别人脸的二级特征;/n(2.4)基于所述待识别人脸的二级特征对所述待识别人脸进行人脸识别;/n步骤三,通过化学危险品监测模块利用监控装置对化学危险品进行实时监测,并生成原始监测数据;/n步骤四,通过监测数据处理模块利用数据处理程序对原始监测数据进行处理,获取特征数据;/n所述特征数据获取方法包括:/n(4.1)通过监测数据处理模块根据预设特征提取算法提取所述化学危险品原始监测数据的第一数据特征组;/n(4.2)根据预设聚类算法对所述化学危险品原始监测数据进行处理得到多个第一数据分组,对所述多个第一数据分组进行特征提取得到所述化学危险品原始监测数据的第二数据特征组;/n(4.3)根据所述第一数据特征组和所述第二数据特征组分析确定所述化学危险品原始监测数据的目标数据特征;/n步骤五,通过特征数据分析模块利用数据分析程序对获取的化学危险品监测的特征数据进行分析,并将异常特征数据发送至异常预警模块;/n步骤六,通过异常预警模块利用声光预警装置对异常特征数据进行预警通知,并将预警信息发送至移动终端;所述预警信息包括化学危险品信息;/n步骤七,通过通信模块利用无线通信装置进行化学危险品报废系统、云数据库及移动终端的数据连接通信;所述无线通信装置为WiFi或VPN内网;/n步骤八,通过终端模块利用移动终端根据预警信息远程控制所述化学危险品报废系统将化学危险品与中和剂快速中和进行报废处理;/n步骤九,通过云存储模块利用云数据库存储、记录、更新化学危险品的相关信息;通过显示模块利用液晶触控屏显示化学危险品信息、安全管理信息、特征数据、预警通知以及已报废危化品信息的实时数据。/n...

【技术特征摘要】
1.一种化学危险品报废方法,其特征在于,所述化学危险品报废方法包括以下步骤:
步骤一,通过化学危险品信息获取模块利用RFID读取装置读取化学危险品表面的RFID标识;通过主控模块利用主控器控制所述化学危险品报废系统各个模块的正常运行;
所述利用RFID读取装置读取化学危险品表面的RFID标识的方法如下:
RFID读取器用至少一个无源传感器标签顺序地执行盘存周期;
RFID读取器基于在每个盘存周期期间由所述无源RFID传感器标签使用的反向散射调制频率读取预定量的一个值,并且在基于在随后的盘存周期期间由所述无源RFID传感器标签使用的反向散射调制频率读取所述预定量的下一个化学危险品表面的RFID标识之前,释放所述RFID传感器标签;
步骤二,通过安全管理模块利用读卡装置于读取化学危险品回收者和报废人员的身份卡信息;通过人脸识别装置读取化学危险品回收者和报废人员的人脸信息;
所述通过人脸识别装置读取化学危险品回收者和报废人员的人脸信息的方法为:
(2.1)采用Retinex算法计算光照对所述人脸图像的影响程度,并根据所述人脸图像受光照影响的程度,调整人脸图像的明暗值;
(2.2)通过人脸识别装置对待识别人脸图像中的待识别人脸进行人脸特征提取,以获得所述待识别人脸的一级特征;
(2.3)计算所述待识别人脸的一级特征与参考人脸集合中的每个参考人脸的一级特征之间的一级特征相似度,以获得所述待识别人脸的二级特征;
(2.4)基于所述待识别人脸的二级特征对所述待识别人脸进行人脸识别;
步骤三,通过化学危险品监测模块利用监控装置对化学危险品进行实时监测,并生成原始监测数据;
步骤四,通过监测数据处理模块利用数据处理程序对原始监测数据进行处理,获取特征数据;
所述特征数据获取方法包括:
(4.1)通过监测数据处理模块根据预设特征提取算法提取所述化学危险品原始监测数据的第一数据特征组;
(4.2)根据预设聚类算法对所述化学危险品原始监测数据进行处理得到多个第一数据分组,对所述多个第一数据分组进行特征提取得到所述化学危险品原始监测数据的第二数据特征组;
(4.3)根据所述第一数据特征组和所述第二数据特征组分析确定所述化学危险品原始监测数据的目标数据特征;
步骤五,通过特征数据分析模块利用数据分析程序对获取的化学危险品监测的特征数据进行分析,并将异常特征数据发送至异常预警模块;
步骤六,通过异常预警模块利用声光预警装置对异常特征数据进行预警通知,并将预警信息发送至移动终端;所述预警信息包括化学危险品信息;
步骤七,通过通信模块利用无线通信装置进行化学危险品报废系统、云数据库及移动终端的数据连接通信;所述无线通信装置为WiFi或VPN内网;
步骤八,通过终端模块利用移动终端根据预警信息远程控制所述化学危险品报废系统将化学危险品与中和剂快速中和进行报废处理;
步骤九,通过云存储模块利用云数据库存储、记录、更新化学危险品的相关信息;通过显示模块利用液晶触控屏显示化学危险品信息、安全管理信息、特征数据、预警通知以及已报废危化品信息的实时数据。


2.如权利要求1所述化学危险品报废方法,其特征在于,步骤一中,所述无源RFID传感器包括具有不同传感器特性的两个或更多个感测元件,所述方法还包括:
RFID读取器在一个盘存周期期间读取无源RFID标签的感测元件中的一个,并且在随后的盘存周期期间读取所述无源RFID传感器标签的另一个感测元件之前释放所述无源RFID传感器标签。


3.如权利要求1所述化学危险品报废方法,其特征在于,步骤二中,所述身份卡信息读取方法包括:
读卡装置获取触发的读卡指令,同时读取预置特征文件;根据预置特征文件生成多条特征指令,并将多条特征指令一一发送至待读取的化学危险品回收者和报废人员的身份卡中;确定与待读取的化学危险品回收者和报废人员的身份卡的响应的特征指令,并根据响应的特征指令确定待读取卡片所属的预置特征;根据待...

【专利技术属性】
技术研发人员:初忠江秦立俊詹春梅黄文明罗靖
申请(专利权)人:中检江苏检验检测技术有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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