基于图像特征识别的人员行为分析方法及系统技术方案

本发明专利技术的目的在于解决现有采用人工监控外来人员的行为，因配备监管人员不足，无法实时监管外来人员在机房内的行为，存在安全隐患，本公开涉及计算机技术领域，基于图像特征识别的人员行为分析方法，包括：获取待分析人员的行为轨迹；根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间；获取所述待分析人员在所述违规时间的监控图像，并根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为；本申请还公开了相应的系统，本公开的方法和系统可以自动判断待分析人员是否存在违规行为，以辅助管理人员的管理，减少安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
基于图像特征识别的人员行为分析方法及系统
本专利技术属于计算机
，具体涉及基于图像特征识别的人员行为分析方法及系统。
技术介绍
电力监控系统安全防护是一直是电网上下的一个重点工作，而电力监控主站系统的安全防护的主战场就在调控自动化机房，2018年某市级电力监控系统主站工作68次，51次有外来作业人员参与，占比高达75％，故外来人员在电力机房工作次数多；由于外来人员的资质认定、安全教育、作业行为等环节管控质量难以把控，故需要管理人员对外来人员的工作进行监控，然而电力机房配备的监管人员往往人员不足，无法实时监管和记录外来人员在机房内的行为，存在着安全隐患。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决现有所存在的其中一个问题，提供基于图像特征识别的人员行为分析方法及系统，自动识别人员在机房内的违规行为，以辅助监管人员，减少安全隐患。为了实现所述目的，本公开的第一方面，基于图像特征识别的人员行为分析方法，包括：获取待分析人员的行为轨迹，所述行为轨迹包括在预设时长内的预设时间间隔的定位坐标点，所述定位坐标点包含坐标信息和时间信息；根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间，所述违规时间为待分析人员在预设违规区域内的时间，所述预设违规区域为预先设置的所述待分析人员的违规区域；获取所述待分析人员在所述违规时间的监控图像，并根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为。可选的，所述获取待分析人员的行为轨迹，包括：获取定位标签以所述预设时间间隔广播的无线信号，所述无线信号包含定位标签的ID；解算所述无线信号，以获得所述定位标签的定位坐标数据；清除所述定位坐标数据的噪音点坐标；根据清除噪音点坐标后的定位坐标数据，确定待分析人员的行为轨迹。可选的，所述根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间，包括：根据所述待分析人员的行为轨迹，确定违规坐标点，所述违规坐标点为位于所述预设违规区域的所述待分析人员的定位坐标点；根据所述违规坐标点的数量，确定待分析人员在违规区域停留的总时长；在待分析人员在所述预设违规区域内停留的总时长超过预设的时长阈值时，根据所述违规坐标点的时间信息确定违规时间。可选的，所述预设违规区域包括若干预设违规子区域，所述方法包括：在待分析人员在违规区域停留的总时长超过预设的时长阈值时，判断待分析人员消极怠工；在待分析人员在任意一个所述预设违规子区域内的总时长超过预设的时长阈值时，判断待分析人员违规操作。可选的，所述根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为包括：将所述监控图像的图像特征与预设的图像特征识别库的图像特征进行一一比对，以获得行为概率表，所述图像特征识别库包括各种图像特征及该图像特征所对应的违规行为；在所述行为概率表中的违规行为概率表超过预设概率阈值时，判断所述待分析人员具有该违规行为。可选的，所述根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为之后，还包括：根据所述违规行为生成预警信号。本公开的第二方面，基于图像特征识别的人员行为分析系统，包括：行为轨迹获取模块，用于获取待分析人员的行为轨迹，所述行为轨迹包括在预设时长内的预设时间间隔的定位坐标点，所述定位坐标点包含坐标信息和时间信息；违规时间确定模块，用于根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间，所述违规时间为待分析人员在预设违规区域内的时间，所述预设违规区域为预先设置的所述待分析人员的违规区域；违规行为识别模块，用于获取所述待分析人员在所述违规时间的监控图像，并根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为。可选的，所述行为轨迹获取模块，包括：无线信号获取模块，用于获取定位标签以所述预设时间间隔广播的无线信号，所述无线信号包含定位标签的ID；解算模块，用于解算所述无线信号，以获得所述定位标签的定位坐标数据；清除模块，用于清除所述定位坐标数据的噪音点坐标；行为轨迹确定模块，用于根据清除噪音点坐标后的定位坐标数据，确定待分析人员的行为轨迹。可选的，所述违规时间确定模块，包括：违规坐标点确定模块，根据所述待分析人员的行为轨迹，确定违规坐标点，所述违规坐标点为位于所述预设违规区域的所述待分析人员的定位坐标点；时长计算模块，根据所述违规坐标点的数量，确定待分析人员在违规区域停留的总时长；违规时间确定模块，用于在待分析人员在所述预设违规区域内停留的总时长超过预设的时长阈值时，根据所述违规坐标点的时间信息确定违规时间。可选的，所述违规行为识别模块，包括：行为概率表获取模块，用于将所述监控图像的图像特征与预设的图像特征识别库的图像特征进行一一比对，以获得行为概率表，所述图像特征识别库包括各种图像特征及该图像特征所对应的违规行为；违规行为判断模块，用于在所述行为概率表中的违规行为概率表超过预设概率阈值时，判断所述待分析人员具有该违规行为。通过实施本公开的技术方案可以取得以下有益技术效果：本公开的技术方案可以自动判断待分析人员是否存在违规行为，以辅助管理人员的管理，减少安全隐患。附图说明图1为本公开一个实施方式中的一种基于图像特征识别的人员行为分析方法的流程图；图2为本公开一个实施方式中的另一种基于图像特征识别的人员行为分析方法的流程图；图3为本公开一个实施方式中的另一种基于图像特征识别的人员行为分析方法的流程图；图4为本公开一个实施方式中的另一种基于图像特征识别的人员行为分析方法的流程图；图5为本公开一个实施方式中的另一种基于图像特征识别的人员行为分析方法的流程图；图6为本公开一个实施方式中的一种基于图像特征识别的人员行为分析系统的框图；图7为本公开一个实施方式中的一种行为轨迹获取模块的框图；图8为本公开一个实施方式中的一种违规时间确定模块的框图。图9为本公开一个实施方式中的一种违规行为识别模块的框图。具体实施方式为了便于本领域技术人员的理解，下面结合具体实施例对本专利技术作进一步的说明：参见图1，基于图像特征识别的人员行为分析方法,包括：步骤S101，获取待分析人员的行为轨迹，行为轨迹包括在预设时长内的预设时间间隔的定位坐标点，定位坐标点包含坐标信息和时间信息；本步骤中，预设时长和预设时间间隔可以根据需要设置，如预设时长设置为1小时，预设时间间隔设置为5秒；待分析人员的行为轨迹中包含了待分析人员的定位坐标点；其中，定位坐标点的坐标信息和时间信息可用于判断待分析人员所在区域以及相应的时间；步骤S102，根据待分析人员的行为轨迹确定违规时间，违规时间为待分析人员在预设违规区域内的时间，预设违规区域为预先设置的待分析人员的违规区域；本步骤中，预设违规区域可根据实际情况，为每个工作人员设置违规区域和合规区域，具体的，合规区域可以认为工作人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于图像特征识别的人员行为分析方法，其特征在于，包括：/n获取待分析人员的行为轨迹，所述行为轨迹包括在预设时长内的预设时间间隔的定位坐标点，所述定位坐标点包含坐标信息和时间信息；/n根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间，所述违规时间为待分析人员在预设违规区域内的时间，所述预设违规区域为预先设置的所述待分析人员的违规区域；/n获取所述待分析人员在所述违规时间的监控图像，并根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为。/n

【技术特征摘要】
1.基于图像特征识别的人员行为分析方法，其特征在于，包括：
获取待分析人员的行为轨迹，所述行为轨迹包括在预设时长内的预设时间间隔的定位坐标点，所述定位坐标点包含坐标信息和时间信息；
根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间，所述违规时间为待分析人员在预设违规区域内的时间，所述预设违规区域为预先设置的所述待分析人员的违规区域；
获取所述待分析人员在所述违规时间的监控图像，并根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为。


2.如权利要求1所述的基于图像特征识别的人员行为分析方法，其特征在于，所述获取待分析人员的行为轨迹，包括：
获取定位标签以所述预设时间间隔广播的无线信号，所述无线信号包含定位标签的ID；
解算所述无线信号，以获得所述定位标签的定位坐标数据；
清除所述定位坐标数据的噪音点坐标；
根据清除噪音点坐标后的定位坐标数据，确定待分析人员的行为轨迹。


3.如权利要求1所述的基于图像特征识别的人员行为分析方法，其特征在于，所述根据所述待分析人员的行为轨迹确定违规时间，包括：
根据所述待分析人员的行为轨迹，确定违规坐标点，所述违规坐标点为位于所述预设违规区域的所述待分析人员的定位坐标点；
根据所述违规坐标点的数量，确定待分析人员在违规区域停留的总时长；
在待分析人员在所述预设违规区域内停留的总时长超过预设的时长阈值时，根据所述违规坐标点的时间信息确定违规时间。


4.如权利要求3所述的基于图像特征识别的人员行为分析方法，其特征在于，所述预设违规区域包括若干预设违规子区域，所述方法包括：
在待分析人员在违规区域停留的总时长超过预设的时长阈值时，判断待分析人员消极怠工；
在待分析人员在任意一个所述预设违规子区域内的总时长超过预设的时长阈值时，判断待分析人员违规操作。


5.如权利要求4所述的基于图像特征识别的人员行为分析方法，其特征在于，所述根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的违规行为包括：
将所述监控图像的图像特征与预设的图像特征识别库的图像特征进行一一比对，以获得行为概率表，所述图像特征识别库包括各种图像特征及该图像特征所对应的违规行为；
在所述行为概率表中的违规行为概率表超过预设概率阈值时，判断所述待分析人员具有该违规行为。


6.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋正威，肖艳炜，金学奇，杨健一，阙凌燕，卢敏，周泰斌，奚洪磊，薛大立，宓群超，黄佳佳，陈凡，戚峰，赖欢欢，朱乐超，徐欢，姚海蛟，刘子浩，潘伟，余知真，郑洪波，陈伟伟，陈琼良，陈立，章杜锡，吴炳超，黄银强，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司，国网浙江省电力有限公司温州供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33