一种大数据智能检索方法技术

一种大数据智能检索方法，包括如下步骤：数据预处理，用于对数据进行抓取和解析；数据分级搜索，用于对数据进行分级化搜索；数据排列显示；对用户行为记录及智能分析，用于记录搜索历史；其技术要点为，通过采用数据分级检索的方式，能够对录入的数据根据使用者的需求进行分级化检索，能够从多种渠道达到快速检索的目的；还增加了对不同内容同时检索的功能，帮助使用者找寻两者之间的联系，提高了整个检索方式的智能化；通过设计数据排列显示，利用小窗口化的显示模式，可增加同一内容在屏幕上的占比率，避免在对显示内容进行筛选查找时，需要进行多次翻页作业；同时也避免进行二次内容显示，帮助使用者快速查找到所需查找的内容。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据智能检索方法
本专利技术属于大数据领域，具体是一种大数据智能检索方法。
技术介绍
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量、高速、多样、低价值密度、真实性。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。现有基于大数据下可对使用者所需查找的信息进行智能化搜索，在具体的搜索过程中会出现如下技术问题：对数据进行搜索时，查询到的相关内容较多，其关键内容都会在屏幕上以分页的形式展开，若是需要查询其中一个关键内容下的具体内容，则会跳转到另一显示页上进行展示，该种方式会极大的影响到使用者的检索速度，从而降低工作效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种大数据智能检索方法。为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种大数据智能检索方法，包括如下步骤：数据预处理，用于对数据进行抓取和解析；数据分级搜索，用于对数据进行分级化搜索；数据排列显示；对用户行为记录及智能分析，用于记录本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据智能检索方法，其特征在于，包括如下步骤：/n数据预处理，用于对数据进行抓取和解析；/n数据分级搜索，用于对数据进行分级化搜索；/n数据排列显示；/n对用户行为记录及智能分析，用于记录搜索历史。/n

【技术特征摘要】
1.一种大数据智能检索方法，其特征在于，包括如下步骤：
数据预处理，用于对数据进行抓取和解析；
数据分级搜索，用于对数据进行分级化搜索；
数据排列显示；
对用户行为记录及智能分析，用于记录搜索历史。


2.如权利要求1所述的一种大数据智能检索方法，其特征在于：在所述数据预处理的过程中，其具体步骤为：
S1、首先对录入的数据进行关键词抓取；
S2、对抓取后的关键词解析，与数据库中相近或相同的词条进行对比；
S3、建立对应词条分支下的内容化信息，用于后续搜索作业。


3.如权利要求2所述的一种大数据智能检索方法，其特征在于：在所述S3步骤中，内容化信息包括但不限于图片、文字以及语音。


4.如权利要求1所述的一种大数据智能检索方法，其特征在于：在所述数据分级检索的过程中，其具体可分为：
初级检索、标签化检索以及高级检索；
在初级检索中，录入信息后在整个数据库中进行依次索引；
在标签化检索中，可人为判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾东，江灏，王海燕，
申请(专利权)人：安徽聚戎科技信息咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34