一种大数据存储用数据分类方法技术

一种大数据存储用数据分类方法，包括如下步骤：建立汇总模型，用于描述给定的数据集合；对数据进行基础分类，得到已知类数据对象；建立评估模型，用于对数据分类进行评估；建立监控模块，对数据分类结果进行监控，并最终得到数据分类结果；其技术要点为，利用评估模型，对数据评估后进行后续的二次分类，可对部分未知类的数据进行单独筛分，方便后续工作人员查找的同时，也能将其收录到大数据中，从而完善整个大数据存储体系；同时采用数据监控的形式，能够抓取未被分类的数据，保证分类工作的顺利进行，从而提高整个分类作业的工作效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据存储用数据分类方法
本专利技术属于大数据领域，具体是一种大数据存储用数据分类方法。
技术介绍
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量、高速、多样、低价值密度、真实性。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。在对大数据内的数据进行存储分类时，常常会出现数据遗漏或是分类不细致的现象，从而造成整个分类工作准确率低，对一些较为不常见的偏僻数据无法快速找寻，而造成工作效率较低的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种大数据存储用数据分类方法。为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种大数据存储用数据分类方法，包括如下步骤：建立汇总模型，用于描述给定的数据集合；对数据进行基础分类，得到已知类数据对象；建立评估模型，用于对数据分类进行评估；建立监控模块，对数据分类结果进行监控，并最终得到数据分类结果。优选的，在所述建立汇总模型的过程中，通过分析由属性描本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据存储用数据分类方法，其特征在于，包括如下步骤：/n建立汇总模型，用于描述给定的数据集合；/n对数据进行基础分类，得到已知类数据对象；/n建立评估模型，用于对数据分类进行评估；/n建立监控模块，对数据分类结果进行监控，并最终得到数据分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种大数据存储用数据分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
建立汇总模型，用于描述给定的数据集合；
对数据进行基础分类，得到已知类数据对象；
建立评估模型，用于对数据分类进行评估；
建立监控模块，对数据分类结果进行监控，并最终得到数据分类结果。


2.如权利要求1所述的一种大数据存储用数据分类方法，其特征在于：在所述建立汇总模型的过程中，通过分析由属性描述的数据集合来建立反映数据集合特性的模型。


3.如权利要求1所述的一种大数据存储用数据分类方法，其特征在于：在对数据进行基础分类的过程中，得到的单个已知类数据对象属于同属性下的数据集合。


4.如权利要求1所述的一种大数据存储用数据分类方法，其特征在于：在所述建立评估模型与建立监控模块之间的步骤中，具体为：
开始评估数据分类，判断数据分类是否精准；
若否，则仅能完成对已知类数据对象进行分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海燕，曾东，汤智，
申请(专利权)人：安徽聚戎科技信息咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34