谷物识别方法及系统技术方案

本申请涉及谷物识别方法及系统，具体设置谷物识别领域。本申请提供的谷物识别方法通过使用主要成分分析获取待测谷物的主要成分的品种，得到该待测谷物的主要成分的信息，并且使用拉曼光谱分析法获取待测谷物每种主要成分的占比，进而通过该拉曼光谱分析法得到该待测谷物每种主要成分的占比信息，通过将待测谷物的主要成分和主要成分的占比与预设品种数据库中的数据进行匹配，并且根据匹配结果，输出待测谷物的品种信息，本申请通过对谷物的主要成分和主要成分的占比进行分析，可以得到该待测谷物的品种，实现快速的对待测谷物的品种进行判断，并且判断正确率较高。

【技术实现步骤摘要】
谷物识别方法及系统
本申请涉及谷物识别领域，具体设置一种谷物识别方法及系统。
技术介绍
谷物涵盖的范围较广，包括大米、小麦、小米、大豆等及其它杂粮。谷类包括大米、小麦、小米、大豆等，主要是植物种子和果实。是许多亚洲人民的传统主食。谷类，不单单指禾本科植物的种子，确切一点，在我国可大体分为三类：①禾谷类：包括稻类(籼稻、粳稻、糥稻)、麦类(小麦、大麦、燕麦、黑麦)、玉米、高粱、粟、黍、黄米、荞麦等；②豆菽(shū)类：包括大豆、蚕豆、豌豆、绿豆、红小豆、芸豆等；③薯类：包括甘薯也称红薯或白薯、马铃薯、山药、芋、木薯等。对谷物价值影响较大的因素主要包括品种和产地，同品种型不同品种的谷物价值相差较大，现有技术中，通过气相色谱-质谱连用的方法对谷物的品种进行检测。但是，现有技术中的气相色谱-质谱连用的方法对谷物的品种的检测正确率在1.0％和12.6％，误差区间较大，对谷物品种的判断的错误率较大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种谷物识别方法及系统，以解决现有技术中现有技术中的气相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种谷物识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n使用主要成分分析获取待测谷物的主要成分；/n使用拉曼光谱分析法获取所述待测谷物每种主要成分的占比；/n将所述待测谷物的主要成分和主要成分的占比与预设品种数据库中的数据进行匹配；/n根据匹配结果，输出待测谷物的品种信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种谷物识别方法，其特征在于，所述方法包括：
使用主要成分分析获取待测谷物的主要成分；
使用拉曼光谱分析法获取所述待测谷物每种主要成分的占比；
将所述待测谷物的主要成分和主要成分的占比与预设品种数据库中的数据进行匹配；
根据匹配结果，输出待测谷物的品种信息。


2.根据权利要求1所述的谷物识别方法，其特征在于，所述将所述待测谷物的主要成分和主要成分的占比与预设品种数据库中的数据进行匹配步骤之前还包括：
获取每种谷物的主要成分和每种谷物主要成分的占比；
根据每种谷物的主要成分和主要成分的占比与谷物品种的对应关系，建立预设品种数据库，其中，所述预设品种数据库包括谷物品种分别与所述谷物的主要成分和主要成分的占比的对应关系。


3.根据权利要求2所述的谷物识别方法，其特征在于，所述将所述待测谷物的主要成分和主要成分的占比与预设品种数据库中的数据进行匹配的步骤具体包括：
将所述待测谷物的主要成分与所述预设品种数据库中的主要成分进行匹配；
将所述待测谷物的主要成分占比与所述预设品种数据库中的每种对应的主要成分的进行匹配。


4.根据权利要求3所述的谷物识别方法，其特征在于，所述根据匹配结果，输出待测谷物的品种信息的步骤具体包括：
若所述待测谷物的主要成分与所述预设品种数据库中一种谷物的主要成分完全匹配，则所述待测谷物的品种信息为与之匹配的谷物的品种信息；
若所述待测谷物的主要成分与所述预设品种数据库中多种谷物的主要成分部分匹配；则按照所述待测谷物的每种主要成分占比的匹配度之和，将预设品种数据库中的多种谷物的品种信息排序输出。


5.根据权利要求1所述的谷物识别方法，其特征在于，所述根据匹配结果，输出待测谷物的品种信息步骤之后还包括：
将所述待测谷物的主要成分和主要成分的占比与预设产地数据库中的数据进行匹配；
根据匹配结果，输出待测谷物的产地信息。


6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢全伟，张石定，李现常，刘金荣，
申请(专利权)人：安阳工学院，
类型：发明
国别省市：河南;41