多次激发无导航磁共振扩散成像方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了多次激发无导航磁共振扩散成像方法及装置，所述方法包括以下步骤：对被测目标进行多次激发，采集扩散磁共振成像信号，信号采集过程中无需采集导航信号；使用采集到的成像信号重建生成计算导航信息；利用计算导航信息联合多通道和多次激发的信号，在k空间进行联合插值恢复信号并重建图像；在恢复信号过程中，提出一种以相位平滑作为先验约束条件的计算导航信息优化算法，进一步提高了图像的信噪比。

【技术实现步骤摘要】
多次激发无导航磁共振扩散成像方法及装置
本专利技术属于生物物理领域，涉及多次激发无导航磁共振扩散成像方法及装置。
技术介绍
磁共振扩散成像(diffusionmagneticresonanceimaging,dMRI)是目前唯一能够在活体上测量组织内水分子微观扩散信息的无创方法。在常温条件下，水分子不停的做无规则热运动(布朗运动)，在生物组织中，水分子的运动受到组织内部结构的限制。因此，通过测量组织中水分子的扩散信息能够揭示组织的微观结构。磁共振扩散成像能够得到生物组织内水分子沿各个方向的扩散系数等其它成像方式所不能提供的独特信息，且具有非侵入和不需要造影剂等优点，在理论研究和临床实践领域均引起了极大关注，具有广泛的应用前景。目前，磁共振扩散成像主要应用于两个方面：一是在病变诊断方面，除用于诊断中风外，还被用于诊断肿瘤(脑淋巴瘤、表皮和胆脂瘤囊肿)、感染(化脓性脑脓肿、脑炎疽疹)、退行性疾病(克一雅病)、炎症性疾病(多发性硬化症)以及外伤(休克、骨折)等；二是用于研究生物组织(脑白质、心肌、舌头等)的纤维束结构。在扩散成像中，由于施加的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多次激发无导航磁共振扩散成像方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n1)数据采集：对被测目标进行多次激发，并在每次激发过程中，对所述被测目标进行信号采集；/n2)计算导航信息生成：通过并行成像技术生成每次激发的多通道k空间数据；/n3)多次激发扩散图像重建：利用计算导航信息联合多通道和多次激发的信号，在k空间进行联合插值恢复信号并重建图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多次激发无导航磁共振扩散成像方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
1)数据采集：对被测目标进行多次激发，并在每次激发过程中，对所述被测目标进行信号采集；
2)计算导航信息生成：通过并行成像技术生成每次激发的多通道k空间数据；
3)多次激发扩散图像重建：利用计算导航信息联合多通道和多次激发的信号，在k空间进行联合插值恢复信号并重建图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，1)中信号采集包括成像回波信号采集。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，2)中所述并行成像技术采用的是基于k空间数据处理的重建算法；优选地，所述基于k空间数据处理的重建算法为GRAPPA算法。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在步骤3)之前进行计算导航信息的优化；优选地，以相位平滑作为先验约束条件优化计算导航信息；优选地，相位平滑处理步骤如下：
1)将计算导航的k空间数据进行逆傅里叶变换，得到的多通道图像采用并行成像技术进行通道合成，得到计算导航复数图像；
2)对计算导航复数图像进行二维的低通滤波，并提取复数相位图；
3)将多通道的b＝0的图像和2)中的复数相位图进行复数乘法，得到新的计算导航复数图像；
4)将新的计算导航复数图像进行傅里叶变换，得到多通道线圈和多次激发的新的计算导航信息；
优选地，1)中并行成像技术采用图像域的重建算法；优选地，所述图像域的重建算法为SENSE算法。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，提取复数相位图的公式如下：复数相位计算导航复数图像/abs(复数图像)，其中abs(复数图像)表示对该复数图像取幅值。


6.一种基于多次激...

【专利技术属性】
技术研发人员：张喆，王拥军，荆京，朱万琳，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：北京;11