一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法技术

一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法，包括如下步骤：建立烟叶褐变等级识别模型，对不同褐变等级的烟叶进行质量分析判定。首先依据烤烟烟叶出现的挂灰程度对烟叶进行褐变等级的分类，分为0级、1级、2级、3级、4级五个褐变等级；接着基于神经网络建立烟叶褐变等级识别模型，实现烟叶褐变等级的智能化识别，客观性强，误差小；然后对不同褐变等级的烟叶进行外观质量分析，化学成分分析，多酚含量分析，TSNAs含量分析和感官质量评价，明确不同褐变等级烟叶与其主要质量指标的相关性，对各个褐变等级的烟叶的可用性进行了量化，为客观评价各个褐变等级的烟叶提供了技术和理论支持，提升了烟农的效益，有效降低了烟叶的浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法
本专利技术涉及一种质量判定方法，具体涉及一种基于神经网络识别的烟叶质量判定方法。
技术介绍
烟叶挂灰是烟叶烘烤中常见的现象，是造成烘烤损失的主要因素之一。挂灰烟主要是由于烤烟烘烤过程“酶促棕色化反应”造成的，即多酚类物质在多酚氧化酶(PPO)的作用下被氧化成醌类物质，然后进一步和其他物质聚合成大分子深色物质。虽然原理已经被提出很多年，前人也通过改进农艺措施、烘烤工艺、添加褐变抑制剂等途径使烟叶褐变几率得到了一定的缓解，但酶促褐变引起的挂灰仍然是造成烟叶烘烤损失的主要原因，尤其是上部叶，其叶片较厚、酚类等内含物含量充足导致烤后烟叶挂灰现象较重。烟叶挂灰后不仅影响外观质量，使烟叶商品等级下降，而且也导致烟叶内在化学成分含量不适宜、不协调，降低工业可用性，甚至丧失使用价值。目前烟叶外观质量是影响烟叶交售等级的主要因素，直接影响烟农利益。挂灰烟是烤坏烟叶比例最大的一类烟叶，也是影响上部烟叶交售等级最大的问题，目前生产上挂灰烟的收购中，挂灰程度轻重主要通过验级员的靠肉眼识别，主观性较强，误差较大，同时不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法，该方法包括如下步骤：建立烟叶褐变等级识别模型，对不同褐变等级的烟叶进行质量分析判定，其特征在于：烟叶褐变等级识别模型的建立是基于神经网络对烟叶挂灰程度的识别而建立的，通过使用摄像机对各个褐变等级的烟叶样品进行图像采集，通过不断训练根据预测误差调整网络权值，使预测输出不断逼近期望的输出，从而实现智能化识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法，该方法包括如下步骤：建立烟叶褐变等级识别模型，对不同褐变等级的烟叶进行质量分析判定，其特征在于：烟叶褐变等级识别模型的建立是基于神经网络对烟叶挂灰程度的识别而建立的，通过使用摄像机对各个褐变等级的烟叶样品进行图像采集，通过不断训练根据预测误差调整网络权值，使预测输出不断逼近期望的输出，从而实现智能化识别。


2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法，其特征在于：烟叶的褐变等级是依据烤烟烟叶出现的挂灰程度进行分类的，烟叶挂灰程度分为正常，其叶片干净鲜亮；稍挂灰，其叶片灰褐...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙光伟，陈振国，冯吉，孙敬国，李建平，王昌军，张鹏龙，黄刚，
申请(专利权)人：湖北省烟草科学研究院，
类型：发明
国别省市：湖北;42