基于多态可变步长最小均方的自适应信号处理方法及介质技术

本发明专利技术公开了基于多态可变步长最小均方的自适应信号处理方法，涉及数字信号处理技术领域，其技术方案要点是：第一阶段，计算滤波器系数W(n)与最佳滤波器系数H(n)之间的稳态MSD，选取一个较大的步长μ

【技术实现步骤摘要】
基于多态可变步长最小均方的自适应信号处理方法及介质
本专利技术涉及数字信号处理
，更具体地说，它涉及基于多态可变步长最小均方的自适应信号处理方法及介质。
技术介绍
自适应滤波是近年以来发展起来的一种最佳滤波方法。它是在维纳滤波,Kalman滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。由于它具有更强的适应性和更优的滤波性能。从而在工程实际中,尤其在信息处理技术中得到了广泛的应用，如：信号处理、通信处理、图像处理等。在1960年，Widrow和Hoff提出了自适应滤波的典型算法：最小均方算法(LeastMeanSquare,LMS)，此算法是基于最小均方误差准则。此算法在近几十年得到了广泛的发展，已应用在了通信、控制、雷达信号处理、系统辨识、回波抵消等领域。然而，研究发现，LMS算法在信号降噪过程中的收敛速度和稳态均方差(MeanLeastDeviation,MSD)相互矛盾，快(慢)的收敛速度有大(小)的稳态MSD。为了解决LMS上述的问题，KWONG提出了可变步长LMS(VariableStepSizeLeastMeanSqu本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于多态可变步长最小均方的自适应信号处理方法，其特征是，该方法应用于输入信号的快速收敛调节过程，包括：/n第一阶段，计算滤波器系数W(n)与最佳滤波器系数W(n)之间的稳态MSD，选取一个较大的步长μ

【技术特征摘要】
1.基于多态可变步长最小均方的自适应信号处理方法，其特征是，该方法应用于输入信号的快速收敛调节过程，包括：
第一阶段，计算滤波器系数W(n)与最佳滤波器系数W(n)之间的稳态MSD，选取一个较大的步长μ1以获得较快的收敛速度，并根据步长因子μ1计算得到第一阶段中初始态的稳态MSD1；
第三阶段，计算出最小的最终稳态MSDmin值，并根据最终稳态MSDmin值计算出最佳的μopt；
第二阶段，在初始态MSD1与最终态MSDmin之间添加多个暂态，根据步长因子μ1与最佳步长因子μopt的倍数因子来调节暂态步长因子并根据暂态步长因子计算得到暂态


2.根据权利要求1所述的基于多态可变步长最小均方的自适应信号处理方法，其特征是，所述步长因子μ1具体为：



式中，L为滤波器的长度，γ为峰度，为输入信号的功率。


3.根据权利要求2所述的基于多态可变步长最小均方的自适应信号处理方法，其特征是，所述稳态均方差MSD1具体为：



式中，为噪声信号的功率。


4.根据权利要求1所述的基于多态可变步长最小均方的自适应信号处理方法，其特征是，所述最佳步长因子μopt具体为：

【专利技术属性】
技术研发人员：张红升，孟金，张国栋，卫中阳，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50