智能诊疗数据处理方法、设备、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能，提供一种智能诊疗数据处理方法、设备、装置及计算机可读存储介质，应用于智慧城市的智慧医疗领域中，包括：从病例模板库中调取与获取的诊前咨询信息相匹配的预设科室病例模板；启动与预设科室病例模板预先关联的病患个人咨询指令；将所述病患个人咨询指令的回复信息加载至预设科室病例模板，生成结构化诊前病例；将医生诊断结果加载至结构化诊前病例，生成门诊电子病例；根据门诊电子病例中患者的病情等级，按照预设回访规则对门诊电子病例对应的患者进行回访。本发明专利技术能够解决现有技术中，医患之间的沟通效率低、医生工作量大、诊后回访效果差等问题。

【技术实现步骤摘要】
智能诊疗数据处理方法、设备、装置及存储介质
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种智能诊疗数据处理方法、设备、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
患者就医问题存在很多隐患。特别是在很多大城市就医，很多患者由于在有限的就诊时间内无法完整讲述自己的病症，医患之间的沟通效率大大降低，医生和护士工作压力日益增大，患者就医体验差；而诊后服务并没有实质性解决患者对于病症相关的疑惑。目前的诊前问诊平台大多以问卷调查的形式在线上和线下展开，对患者并不友好，很多患者也会因个别不清楚的问题和繁琐的点击操作不配合问诊，导致诊前问诊平台的效果大打折扣；而诊中医生书写电子病历的工作量很大；诊后一般由人工根据病例信息对患者进行回访，效率低，而且回访效果不好。
技术实现思路
基于上述现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种智能诊疗数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于，通过覆盖诊前、诊间、诊后的人工智能技术，减少医患沟通成本、提高患者就诊效率、减少医生书写电子病历的工作量；对患者定期诊后自动跟踪回访，对患者的恢复情况结构化存储，提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能诊疗数据处理方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：/n从病例模板库中调取与获取的诊前咨询信息相匹配的预设科室病例模板；其中，所述诊前咨询信息包括初步症状信息和挂号确认信息；/n启动与所述预设科室病例模板预先关联的病患个人咨询指令；其中，所述病患个人咨询指令包括患者姓名指令和联系方式指令；/n将所述病患个人咨询指令的回复信息加载至所述预设科室病例模板，生成结构化诊前病例；/n将医生诊断结果加载至所述结构化诊前病例，生成门诊电子病例，其中，所述医生诊断结果包括病情等级；/n根据所述门诊电子病例中患者的病情等级，按照预设回访规则对所述门诊电子病例对应的患者进行回访。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能诊疗数据处理方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：
从病例模板库中调取与获取的诊前咨询信息相匹配的预设科室病例模板；其中，所述诊前咨询信息包括初步症状信息和挂号确认信息；
启动与所述预设科室病例模板预先关联的病患个人咨询指令；其中，所述病患个人咨询指令包括患者姓名指令和联系方式指令；
将所述病患个人咨询指令的回复信息加载至所述预设科室病例模板，生成结构化诊前病例；
将医生诊断结果加载至所述结构化诊前病例，生成门诊电子病例，其中，所述医生诊断结果包括病情等级；
根据所述门诊电子病例中患者的病情等级，按照预设回访规则对所述门诊电子病例对应的患者进行回访。


2.根据权利要求1所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，所述从病例模板库中调取与获取的诊前咨询信息相匹配的预设科室病例模板之前，还包括：
根据诊前咨询页面登录信息，生成智能语音咨询模式和手动填写咨询模式的选择命令；
根据所述选择命令的选择结果，开启相应的咨询模式。


3.根据权利要求2所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，从病例模板库中调取与获取的诊前咨询信息相匹配的预设科室病例模板，包括：
当所述选择命令为生成智能语音咨询模式时，收集语音模式的诊前咨询信息；
通过语音识别技术，从所述语音模式的诊前咨询信息中识别出与预设相关信息匹配的关键信息；
从所述病例模板库中确定出与所述关键信息相匹配的预设科室病例模板，作为待选预设科室病例模板，同时生成确认挂号指令；其中，所述待选预设科室病例模板预先与所述确认挂号指令关联；
根据接收到的对所述确认挂号指令回复的挂号确认信息，从所述病例模板库中调取所述待选预设科室病例模板。


4.根据权利要求2所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，所述预设科室病例模板预先匹配有语音模式的病患个人咨询指令和文字模式的病患个人咨询指令；
当所述选择命令为生成智能语音咨询模式时，启动所述语音模式的病患个人咨询指令；
当所述选择命令为生成手动填写咨询模式时，启动所述文字模式的病患个人咨询指令。


5.根据权利要求4所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，将所述病患个人咨询指令的回复信息加载至所述预设科室病例模板，生成结构化诊前病例，包括：
当启动所述语音模式的病患个人咨询指令时，从收集的语音模式的病患个人咨询指令的回复信息中提取关键信息，并将所述关键信息转换成文字加载至所述预设科室病例模板；
当启动所述文字模式的病患个人咨询指令时，从获取的文字模式的病患个人咨询指令的回复信息中提取关键字词，加载至所述预设科室病例模板。


6.根据权利要求5所述的智能诊疗数据处理方法，其特征在于，在启动所述语音模式的病患个人咨询指令的过程中，还包括：
通过声纹识别技术，根据所述语音模式的病患个人咨询指令的回复信息的声纹，识别出咨询者的年龄；
将所述咨询者的年龄与预设咨询年龄阈值表进行比对，从所述预设咨询年龄阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾雪丽，王健宗，张之勇，程宁，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44