【技术实现步骤摘要】
染色体分割方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种染色体分割方法及装置。
技术介绍
众所周知，在染色体检测领域中，通常具有对染色体中期图进行处理的需求；例如，染色体中期图中经常存在重叠的染色体，需要对这些重叠的染色体进行分割等处理，以便后续对染色体的数量或核型进行准确检测。现有技术中，通常基于图像形态学处理的方式对重叠的染色体进行分割，然而由于染色体重叠情况比较复杂，基于图像形态学处理的方式的分割准确度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种染色体分割方法及装置，以解决现有技术采用基于图像形态学处理的方式对重叠的染色体进行分割，导致分割准确度较低的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种染色体分割方法，包括：将目标染色体图像输入到预先训练得到的语义分割模型中，获得重叠区域集与非重叠区域集，所述非重叠区域集包括至少一个初始非重叠区域；在所述重叠区域集包括至少一个初始重叠区域的情况下，分别确定...
【技术保护点】
1.一种染色体分割方法，其特征在于，包括：/n将目标染色体图像输入到预先训练得到的语义分割模型中，获得重叠区域集与非重叠区域集，所述非重叠区域集包括至少一个初始非重叠区域；/n在所述重叠区域集包括至少一个初始重叠区域的情况下，分别确定与每一所述初始重叠区域邻接的全部所述初始非重叠区域，以及所述邻接的全部所述初始非重叠区域的第一区域数量；/n根据所述第一区域数量确定区域拼接规则，并根据所述区域拼接规则对每一所述初始重叠区域与所述邻接的全部所述初始非重叠区域进行拼接，得到染色体分割图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种染色体分割方法，其特征在于，包括：
将目标染色体图像输入到预先训练得到的语义分割模型中，获得重叠区域集与非重叠区域集，所述非重叠区域集包括至少一个初始非重叠区域；
在所述重叠区域集包括至少一个初始重叠区域的情况下，分别确定与每一所述初始重叠区域邻接的全部所述初始非重叠区域，以及所述邻接的全部所述初始非重叠区域的第一区域数量；
根据所述第一区域数量确定区域拼接规则，并根据所述区域拼接规则对每一所述初始重叠区域与所述邻接的全部所述初始非重叠区域进行拼接，得到染色体分割图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标染色体图像输入到预先训练得到的语义分割模型中，获得重叠区域集与非重叠区域集之前，所述方法还包括：
获取N个原始染色体样本图像，以及每一所述原始染色体样本图像对应的第一标签图、第二标签图以及第三标签图，其中，所述第一标签图用于标记所述原始染色体样本图像的背景区域，所述第二标签图用于标记所述原始染色体样本图像的的染色体非重叠区域，所述第三标签图用于标记所述原始染色体样本图像的的染色体重叠区域，N为大于1的整数；
确定与所述N个原始染色体样本图像一一对应的N个染色体训练图像，其中，所述染色体训练图为携带有对应的所述第一标签图、所述第二标签图以及所述第三标签图的所述原始染色体样本图像；
依据所述N个染色体训练图像对构建的原始语义分割网络进行训练，得到所述语义分割模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域数量确定区域拼接规则，包括以下至少一项：
在所述第一区域数量小于2或大于4的情况下，确定第一区域拼接规则；
在所述第一区域数量等于2的情况下，确定第二区域拼接规则；
在所述第一区域数量等于3的情况下，确定第三区域拼接规则；
在所述第一区域数量等于4的情况下，确定第四区域拼接规则。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一区域数量小于2或大于4的情况下，所述根据所述区域拼接规则对每一所述初始重叠区域与所述邻接的全部所述初始非重叠区域进行拼接，得到染色体分割图像，包括：
将所述初始重叠区域与所述邻接的全部所述初始非重叠区域进行合并，得到所述染色体分割图像。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一区域数量等于2的情况下，所述根据所述区域拼接规则对每一所述初始重叠区域与所述邻接的全部所述初始非重叠区域进行拼接，得到染色体分割图像，包括：
将所述初始重叠区域与所述邻接的全部所述初始非重叠区域中的第一初始非重叠区域合并，得到一个染色体分割图像；将所述初始重叠区域与所述邻接的全部所述初始非重叠区域中的第二初始非重叠区域合并，得到另...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦广立，丰生日，刘丽珏，李仪，穆阳，蔡昱峰，刘香永，彭伟雄，
申请(专利权)人：湖南自兴智慧医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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