人行征信变量衍生方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人行征信变量衍生方法及装置，包括对人行征信报告中的数据进行处理，获取基础变量；根据业务需求确定所述基础变量的可衍生变量，以确定变量规划逻辑；根据变量规划逻辑对基础变量进行加工，生成衍生变量。本申请能够帮助机构整理复杂多样的人行二代征信报告信息，对人行征信报告解析结果进行加工，系统性地生成衍生变量，可以有效地帮助机构区分好坏客户的客群，本申请供机构做风控策略和建模使用，判断借贷类客户的信用风险。

【技术实现步骤摘要】
人行征信变量衍生方法及装置
本专利技术属于人行征信
，具体涉及一种人行征信变量衍生方法及装置。
技术介绍
人行征信报告，是由中国人民银行征信中心出具的记载个人信用信息的记录。人行征信报告中的信息主要分为3个部分：个人信息、信用交易信息和其他信息。金融机构利用报告中的信息评估申请人的风险高低。其中机器学习是评估风险最常用也是最专业的做法，而机器学习中使用的变量是否足够完整、贴合业务是决定评估效果优劣的决定性因素。目前机构在使用人行报告的时候，也会衍生一些变量，但是局限性较大，主要包括以下几个方面：1：开发时间和人力有限。一个标准变量需要经历逻辑的开发、代码的开发、测试、交叉验证等多个步骤，鲜少有机构能长期投入人力在开发工作中。并且由于变量逻辑的正确性验证需要验证人员和开发人员对业务逻辑高度理解并达到一致，且双方均需具备代码能力，很多机构可能需要花费大量的培训时间去做人才的培养；2：衍生方法有限。机构在自己使用人行报告信息时，较多是针对某产品制定一些强规则，比如是否有严重逾期的信贷、是否近期有不良状态的贷款等比较简单的逻辑，使本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人行征信变量衍生方法，其特征在于，包括：/n对人行征信报告中的数据进行处理，获取基础变量；/n根据业务需求确定所述基础变量的可衍生变量，以确定变量规划逻辑；/n根据所述变量规划逻辑对所述基础变量进行加工，生成衍生变量。/n

【技术特征摘要】
1.一种人行征信变量衍生方法，其特征在于，包括：
对人行征信报告中的数据进行处理，获取基础变量；
根据业务需求确定所述基础变量的可衍生变量，以确定变量规划逻辑；
根据所述变量规划逻辑对所述基础变量进行加工，生成衍生变量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人行征信报告为多个；所述对人行征信报告中的数据进行处理，获取基础变量，包括：
预配置变量列表；
提取多个所述人行征信报告中的数据，在所述数据中提取与所述变量列表对应的变量作为基础变量。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述变量规划逻辑对所述基础变量进行加工，生成衍生变量，包括：
根据预设时间维度、预设参数的衍生维度、统计方式组合计算所述基础变量以生成衍生变量；
根据预设变量组成逻辑获取所述基础变量的衍生变量；
其中，根据预设时间维度、预设参数的衍生维度、统计方式组合方式生成的衍生变量为配置类变量；
根据预设变量组成逻辑生成的衍生变量为非配置类变量。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设参数包括以下参数的至少一种：
第一参数、第二参数、第三参数、第四参数；
所述第一参数、第二参数、第三参数、第四参数为四种类型的衍生维度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
对预设参数进行校验直至所有参数校验完成；
所述统计方式包括：求和、求最大值、求最小值、求...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗富潇，司明成，
申请(专利权)人：成都榕慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51