一种CHAID树模型融合与策略设计方法技术

技术编号:26600606 阅读:35 留言:0更新日期:2020-12-04 21:23
本发明专利技术公开了一种CHAID树模型融合与策略设计方法,包括以下步骤:获取合适的模型样本;根据汽车金融行业标准,确定样本的正负;获取能够判别客户行为的变量,如消费偏好,人口属性,还款能力,应用兴趣,游戏偏好,地理位置等等;对不同数据源的变量建模得到多模型,通过卡方自动交互检测法决策树(CHAID树)对模型预测概率或者评分拟合,得到预测概率或评分的树状结构。有益效果:既可以较好解决模型间对不同样本的偏差问题又可以用充分利用现有的样本以充分挖掘其内在价值,在策略设计上,本申请提案既可以处理分类变量,也可以处理连续变量,并且每层可以处理缺失或未查得样本挖掘样本潜力,对于汽车金融场景中实际应用十分有利。

【技术实现步骤摘要】
一种CHAID树模型融合与策略设计方法
本专利技术涉及汽车金融
,具体来说,涉及一种CHAID树模型融合与策略设计方法。
技术介绍
现有的模型融合方案是通过不同数据建模,用得到的不同模型预测概率、评分进行加权平均,产生一个最终的预测概率、评分;现有的策略方案是找到表现最优的模型、加权平均模型或者使用ID3、C4.5、CART树进行拟合,通过其建立策略。汽车金融领域现有模型融合方案存在两点弊端:因为数据、算法的原因,模型预测存在不确定性,实际上每个模型对不同样本的预测结果与准确度均不一样,而简单的加权平均并不能完全解决这个问题;单个模型的未查得样本在建模时并不能进入模型,由于多个模型进行融合时,每个模型未查得的样本在实际业务场景中很难保持一致,那么进行模型融合时,如何对每个模型的未查得样本进行取值,这对模型融合工作是一个巨大的阻碍,会给未来的模型实际部署以及上线带来隐患。汽车金融领域现有策略设计方案同样存在一些弊端:如果选择表现最优模型做策略,首先,使用表现最优模型意味着使用单模型做策略,实际业务场景中由于单模型建模时会有相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种CHAID树模型融合与策略设计方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取合适的模型样本;/n根据汽车金融行业标准,确定样本的正负;/n获取能够判别客户行为的变量,如消费偏好,人口属性,还款能力,应用兴趣,游戏偏好,地理位置等等;/n对不同数据源的变量建模得到多模型,通过卡方自动交互检测法决策树(CHAID树)对模型预测概率或者评分拟合,得到预测概率或评分的树状结构,首先可以针对树形结构进行差异化的模型融合方式,其次针对单模型未查得样本,CHAID树单独对用其他模型查得样本解释;/n在策略设计上,同样对不同数据源的变量建模得到多模型,通过CHAID树拟合预测概率或者评分,根据CHAID树的...

【技术特征摘要】
1.一种CHAID树模型融合与策略设计方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取合适的模型样本;
根据汽车金融行业标准,确定样本的正负;
获取能够判别客户行为的变量,如消费偏好,人口属性,还款能力,应用兴趣,游戏偏好,地理位置等等;
对不同数据源的变量建模得到多模型,通过卡方自动交互检测法决策树(CHAID树)对模型预测概率或者评分拟合,得到预测概率或评分的树状结构,首先可以针对树形结构进行差异化的模型融合方式,其次针对单模型未查得样本,CHAID树单独对用其他模型查得样本解释;
在策略设计上,同样对不同数据源的变量建模得到多模型,通过CHAID树拟合预测概率或者评分,根据CHAID树的划分方式选取合适的叶子节点,选取符合业务要求和lift较高的叶子节点,配置相应的策略;针对变量做策略时,可以将需要做策略的变量放入CHAID树进行拟合,同样依据叶子节点,计算其lift,挑选表现较好的叶子节点。


2.根据权利要求1所述的一种CHAID树...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩世骏
申请(专利权)人:百维金科上海信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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