一种基于多层随机隐特征模型的网页广告投放装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于多层随机隐特征模型的网页广告投放装置和方法；一种基于多层随机隐特征模型的网页广告投放装置，其特征在于：该装置包括：广告数据收集模块，用于收集用户的广告行为数据并储存；数据转化模块，用于将广告行为数据转化为目标矩阵；所述特征更新模块用于初始化更新用户行为特征矩阵和广告特征矩阵中涉及的相关参数；并基于目标矩阵，随机产生权重和偏置，利用激活函数更新每个用户的行为特征，形成用户行为特征矩阵；再结合用户行为特征矩阵和目标矩阵，得到广告特征矩阵；广告推荐模块用于利用用户行为特征矩阵和广告特征矩阵得到广告权重，根据广告权重对每个用户的广告推荐序列进行排序；本发明专利技术可广泛应用于各个互联网平台。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多层随机隐特征模型的网页广告投放装置和方法
本专利技术涉及广告领域，特别是涉及基于多层随机隐特征模型的网页广告投放装置和方法。
技术介绍
广告是用于说服潜在的消费者购买或者关注某种商品的传媒手段，从报刊杂志，再到电视、电影、网站，广告在我们的生活中无处不在。同时随着移动互联网技术的迅速发展，重心开始从传统媒体广告开始向移动互联网广告转移。凭借着现代社会良好的数字媒体环境，广告传媒业的发展更为迅速。但是目前很多广告都是随机投放的，难以根据用户的属性和行为做出动态调整，即用户来了，随机选择一个广告投放给他，这样会导致广告投放的效率很低，同时也无法较好地迎合移动终端发展的需要。同时，随意的投放广告有可能也会导致用户的反感，面对这种情况，在网页广告实时投放的同时，保证网页广告的精准投放是一个急需解决的问题。目前一些主流的广告投放平台，如百度的CPA广告平台，谷歌公司开发的GoogleAdSense个性化广告投放平台，还有Facebook开发的社交网络广告投放系统都针对用户有了很高的广告推荐精度，由于海量广告的存在，广告的推挤效率还需提高本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多层随机隐特征模型的网页广告投放装置，其特征在于：该装置包括：/n广告数据收集模块(110)，用于收集用户的广告行为数据并储存；/n数据转化模块(120)，用于将广告行为数据转化为目标矩阵；/n特征更新模块(130)用于初始化更新用户行为特征矩阵和广告特征矩阵中所涉及的相关参数；并基于目标矩阵，随机产生权重和偏置，利用激活函数更新每个用户的行为特征，形成用户行为特征矩阵；再结合用户行为特征矩阵和目标矩阵，得到广告特征矩阵；/n广告推荐模块(140)用于利用用户行为特征矩阵和广告特征矩阵得到广告权重，根据广告权重对每个用户的广告推荐序列进行排序，从广告推荐序列中选择权重最高的广告对用...

【技术特征摘要】
1.一种基于多层随机隐特征模型的网页广告投放装置，其特征在于：该装置包括：
广告数据收集模块(110)，用于收集用户的广告行为数据并储存；
数据转化模块(120)，用于将广告行为数据转化为目标矩阵；
特征更新模块(130)用于初始化更新用户行为特征矩阵和广告特征矩阵中所涉及的相关参数；并基于目标矩阵，随机产生权重和偏置，利用激活函数更新每个用户的行为特征，形成用户行为特征矩阵；再结合用户行为特征矩阵和目标矩阵，得到广告特征矩阵；
广告推荐模块(140)用于利用用户行为特征矩阵和广告特征矩阵得到广告权重，根据广告权重对每个用户的广告推荐序列进行排序，从广告推荐序列中选择权重最高的广告对用户进行投放。


2.根据权利要求1所述的基于多层随机隐特征模型的网页广告投放装置，其特征在于：所述特征更新模块(130)包括：
参数初始化单元(131)，用于初始化更新用户行为特征矩阵和广告特征矩阵所涉及的相关参数；
用户随机特征更新单元(132)，基于目标矩阵，随机产生权重和偏置，利用激活函数更新每个用户的行为特征，形成用户行为特征矩阵；
广告特征更新单元(133)，结合用户行为特征矩阵和目标矩阵，得到广告特征矩阵。


3.一种基于多层随机隐特征模型的网页广告投放方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：
S1，收集用户的广告行为数据并储存；

【专利技术属性】
技术研发人员：张能锋，袁野，罗辛，尚明生，
申请(专利权)人：深圳市万佳安物联科技股份有限公司，中国科学院重庆绿色智能技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44