基于用户行为的运营推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于用户行为的运营推荐方法，包括：根据当前用户行为获取当前用户对应的当前用户标签；其中，当前用户标签基于用户标签模型得到；计算当前用户标签和群体用户标签的第一相似匹配率；计算当前用户行为与预设的AOE图中的若干个最优路径行为的第二相似匹配率；其中，AOE图由历史用户行为构成；根据第一相似匹配率和第二相似匹配率计算最优路径相似匹配率；根据最优路径相似匹配率确定可运营路径；根据可运营路径中的用户行为推荐运营内容。本发明专利技术还公开了一种基于用户行为的运营推荐装置、一种基于用户行为的运营推荐设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明专利技术实施例，能对用户行为进行分析，以针对不同用户使用不同的运营推荐方式。

【技术实现步骤摘要】
基于用户行为的运营推荐方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及大数据分析应用领域，尤其涉及一种基于用户行为的运营推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
汽车工业经历了一百多年的发展，对国家经济的发展和腾飞以及对人类社会的文明带来了巨大的影响。随着人们生活水平以及汽车性能的不断提高，人们对汽车的消费需求也越来越旺盛，且越来越多的用户热衷于在互联网上获取与汽车相关的信息。对于互联网络中分发的诸多汽车相关内容，用户在浏览汽车相关内容之时，也会产生关于创造和分享与此汽车内容相关的话题的用户行为，而现有技术对于互联网上产生与汽车内容相关的用户行为并未做详细的研究，在互联网上推送内容给用户时，都是对所有用户推送相同的内容，导致无法针对一些潜在用户推送与普通用户不同的内容。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种基于用户行为的运营推荐方法、装置、设备及存储介质，能对用户行为进行分析，以针对不同用户使用不同的运营推荐方式。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种基于用户行为的运营推荐方法，包括：<br>根据当前用户行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，包括：/n根据当前用户行为获取当前用户对应的当前用户标签；其中，所述当前用户行为为前端系统记录的，所述当前用户标签基于预设的用户标签模型得到；/n计算所述当前用户标签和群体用户标签的第一相似匹配率；/n计算所述当前用户行为与预设的AOE图中的若干个最优路径行为的第二相似匹配率；其中，所述AOE图由历史用户行为构成；/n根据所述第一相似匹配率和所述第二相似匹配率计算最优路径相似匹配率；/n根据所述最优路径相似匹配率确定可运营路径；/n根据所述可运营路径中的用户行为推荐运营内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，包括：
根据当前用户行为获取当前用户对应的当前用户标签；其中，所述当前用户行为为前端系统记录的，所述当前用户标签基于预设的用户标签模型得到；
计算所述当前用户标签和群体用户标签的第一相似匹配率；
计算所述当前用户行为与预设的AOE图中的若干个最优路径行为的第二相似匹配率；其中，所述AOE图由历史用户行为构成；
根据所述第一相似匹配率和所述第二相似匹配率计算最优路径相似匹配率；
根据所述最优路径相似匹配率确定可运营路径；
根据所述可运营路径中的用户行为推荐运营内容。


2.如权利要求1所述的基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，所述AOE图中的顶点表示所述历史用户行为，所述最优路径行为为所述AOE图中的最优路径所对应的历史用户行为，连接两个所述顶点的边上设有活动成本，所述最优路径根据所述活动成本计算得到。


3.如权利要求2所述的基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，所述群体用户标签为所述最优路径上的历史用户行为对应的历史用户的标签。


4.如权利要求2所述的基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，所述根据所述最优路径相似匹配率确定可运营路径，包括：
当所述最优路径相似匹配率大于预设匹配率阈值时，获取所述最优路径相似匹配率对应的最优路径作为可运营路径。


5.如权利要求1所述的基于用户行为的运营推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一相似匹配率和所述第二相似匹配率计算最优路径相似匹配率，包括：
计算所述第一相似匹配率和预设的第一权重的第一乘积；
计算所述第二相似匹配率和预设的第二权重的第二乘积；
将所述第一乘积和所述第二乘积相加的和作为所述最优路径相似匹配率。


6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁磊，张运超，
申请(专利权)人：华人运通上海云计算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31