应用于专用领域的广告投放方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种应用于专用领域的广告投放方法、装置、设备及存储介质，获取广告投放计划；判断待投放广告页在期望投放时间内的投放位置是否饱和；若待投放广告页在期望投放时间内的投放位置未饱和，则获取期望投放时间内的已有商家在待投放广告页的已有预测点击率；基于待投放商家标识查询数据库，获取待投放商家在待投放广告页的目标预测点击率；根据待投放商家在待投放广告页的目标预测点击率和已有商家在待投放广告页的已有预测点击率对已有商家和待投放商家进行排序，获取商家排序结果；根据商家排序结果，确定待投放商家标识对应的广告内容在待投放广告页上的投放位置。

【技术实现步骤摘要】
应用于专用领域的广告投放方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及广告投放领域，尤其涉及一种应用于专用领域的广告投放方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，越来越多的商家选择在APP或者PC端上投放广告，以获得更高的曝光率，但是，广告投放方法常常是应用在非专业领域的应用程序(APP)或者网页中，例如，广告投放可以投放在百度网页或者淘宝APP上，此时，需要根据商家的关键词确定商品分类、商品属性和感兴趣人群喜好等，然后在采用算法对商品分类、商品属性和感兴趣人群进行分析，得到商家的投放位置。而对于专用领域的广告投放方法中，由于待投放商家往往是同一领域的，通常需要考虑的是商家自身因素的不同，而对于专用领域来说，感兴趣人群是确定的，因此，现有的广告投放方法不能准确地得到商家的预测点击率和投放位置，导致难以合理地对商家进行排序。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种应用于专用领域的广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的广告投放方法不能准确地得到商家的预测点击率和投放位置，导致难以合理地对商家进行排序的问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于专用领域的广告投放方法，其特征在于，包括：/n获取广告投放计划，所述广告投放计划包括待投放商家标识、期望投放时间、广告内容和待投放广告页；/n判断所述待投放广告页在所述期望投放时间内的投放位置是否饱和；/n若所述待投放广告页在所述期望投放时间内的投放位置未饱和，则获取所述期望投放时间内的已有商家在所述待投放广告页的已有预测点击率；/n基于所述待投放商家标识查询数据库，获取所述待投放商家在所述待投放广告页的目标预测点击率；/n根据所述待投放商家在所述待投放广告页的目标预测点击率和已有商家在所述待投放广告页的已有预测点击率对已有商家和待投放商家进行排序，获取商家排序结果；/n根据所述...

【技术特征摘要】
1.一种应用于专用领域的广告投放方法，其特征在于，包括：
获取广告投放计划，所述广告投放计划包括待投放商家标识、期望投放时间、广告内容和待投放广告页；
判断所述待投放广告页在所述期望投放时间内的投放位置是否饱和；
若所述待投放广告页在所述期望投放时间内的投放位置未饱和，则获取所述期望投放时间内的已有商家在所述待投放广告页的已有预测点击率；
基于所述待投放商家标识查询数据库，获取所述待投放商家在所述待投放广告页的目标预测点击率；
根据所述待投放商家在所述待投放广告页的目标预测点击率和已有商家在所述待投放广告页的已有预测点击率对已有商家和待投放商家进行排序，获取商家排序结果；
根据所述商家排序结果，确定所述待投放商家标识对应的广告内容在所述待投放广告页上的投放位置。


2.如权利要求1所述的应用于专用领域的广告投放方法，其特征在于，获取所述待投放商家在所述待投放广告页的目标预测点击率，包括：
基于所述待投放商家标识查询数据库，获取所述待投放商家标识对应的待投放商家在所述待投放广告页上投放广告所形成的商家历史数据，所述商家历史数据包括历史天数和与所述历史天数对应的第一单日点击率；
若所述历史天数大于预设天数，则根据分析周期内的所有所述第一单日点击率，获取所述待投放商家在所述待投放广告页的目标预测点击率；
若所述历史天数不大于预设天数，则确定与所述待投放商家标识相对应的多个关联商家，获取分析周期内每一所述关联商家在所述待投放广告页上投放广告的第二单日点击率，基于所有所述第二单日点击率，获取每一所述关联商家在所述待投放广告页的的关联预测点击率；
获取多个所述关联商家在所述待投放广告页的的关联预测点击率，获取关联点击率排序结果；
根据所述关联点击率排序结果，获取所述待投放商家在所述待投放广告页的目标预测点击率。


3.如权利要求2所述的应用于专用领域的广告投放方法，其特征在于，所述根据分析周期内的所有所述第一单日点击率，获取所述待投放商家在所述待投放广告页的目标预测点击率，包括：
将所述历史天数输入权重预测模型，获取与所述历史天数对应的历史单日权重；
对分析周期内每一天的所述第一单日点击率和所述历史单日权重进行加权处理，获取所述待投放商家在所述待投放广告页的目标预测点击率。


4.如权利要求3所述的应用于专用领域的广告投放方法，其特征在于，在所述将所述历史天数输入权重预测模型之前，所述应用于专用领域的广告投放方法还包括：
获取训练周期内的模型训练数据，所述模型训练数据包括待投放商家标识对应的训练单日点击率和训练天数；
基于训练周期内的所有所述训练单日点击率计算得到训练点击率和，基于所述训练点击率和所述训练单日点击率，确定所述训练周期内每一天的单日点击权重；
采用所述单日点击权重和所述训练天数，对对数函数模型进行拟合训练，获取权重预测模型。


5.如权利要求1所述的应用于专用领域的广告投放方法，其特征在于，所述获取广告投放计划，包括：
接收所述商家终端发送的广告投放请求，所述广告投放请求包括待投放商家标识和广告内容；
基于所述广告投放请求显示商家广告投放操作界面，所述广告投放操作界面包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国彬，刘成宇，牟锟伦，
申请(专利权)人：深圳市彬讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44