货运智能匹配方法、装置及系统制造方法及图纸

一种货运智能匹配方法、装置及系统，方法包括平台服务器接收货主端上传的询价信息后，得到对应的报价信息，并发送到货主端；货主端与平台服务器完成签约程序并生成承运协议以及运输订单后，选取至少一个承运端发送运输订单；当平台服务器接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；当平台服务器中的运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端，并向目标承运端发送接单成功信息。本申请是为了解决现有的发货方与承运方的匹配方式效率较低以及在信息发布过程中恶意的重复发布造成沟通和匹配效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
货运智能匹配方法、装置及系统
本申请涉及物流
，具体而言，涉及一种货运智能匹配方法、装置及系统。
技术介绍
在物流领域，尤其是卡车货运领域，因为货物自身的保存需求、体积大小、运输时效、货量多少以及货运价格等因素，导致发货方在寻找合适的承运方来完成运输任务的过程中需要付出大量的时间和精力；乃至在寻找过程中会接到很多询问电话，这样不仅占用了发货方的大量时间，还有可能错过与合适的承运方的沟通机会，不仅如此，有些承运方还会采用恶意沟通等行为扰乱市场秩序，承运后不安排货物的运输，使得发货方找到合适的承运方难上加难。而承运方因为车辆承载要求限制、司机的承运习惯、货运线路差异以及货运价格等因素，同样会导致承运方在寻找合适的货源时也需要付出大量的时间和精力；同样，有些发货方通过多个渠道乃至利用多个身份寻找到最低价的承运方后，临时取消之前约定好的承运方，此时若承运方已经安排了车辆或车辆已经前往装货地，则必然给其造成损失。目前解决上述发货方以及承运方匹配的方式通常是货运站点的调度人员在收集发货方的货源信息及承运方的车辆信息后，人工进行匹配，进而减少匹配双方所消耗的时间和精力。但是实际应用中，由于发货方和承运方的要求各异，这样的匹配结果往往也不能令匹配双方满意。除此以外，也存在利用服务器将发货方的货源信息进行发布的网站，但是也仅限于发布货源信息，并未减少恶意沟通的出现，也未能提高匹配效率。综上，现有的发货方与承运方的匹配方式效率较低。物流数字信息交易平台，是一个可以充分利用区块链技术的不可篡改特性、分布式特性以及高安全的特性，将一切有价值的物流数字对象确权化，进而实现的可自由交易的物流信息交换平台。在这个区块链平台环境中，大量用户上传的数字化信息被广泛传播，并在交流传播中表现出更大的商业信息价值。如在进行图片文件的上传下载中，通过图片的方式可以清晰的记录当时的价格、询价人、拟承运人信息。在区块链中传递图片，可以解决图片归属权的问题，保证该节点来源的图片归属于该唯一节点，并且可以有偿地共享至区块链上的其他节点，从而防止恶意的信息重发造成交流资源浪费。但是由于图片的可重复传播性，会造成上传节点并不一定是拥有图片归属权的节点的情况，这种情况在普通网络上无法区分。普通网络上仅有IP地址信息不同，这一信息无法体现在图片上；以及其可重复编辑性（即同一信息区块可同时出现在两个并不完全相同的图片文件上）造成的虽然图片不同，但是信息热区相同，实际上应归属于同一发布者的情况。本身已经数量庞大的庞杂图片信息会出现如重复上传、商业信息热区归属权争议等一系列的产权问题。于是数字化有价值的对象的确权问题成为一个一直难以解决的难题，因此在网络上对商业信息的追踪以及唯一性的确定成为其在智能货运订单平台上应用的最大障碍。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种货运智能匹配方法、装置及系统，以解决现有的发货方与承运方的匹配方式效率较低的问题以及在信息发布过程中恶意的重复发布造成沟通和匹配效率低的技术问题。为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种货运智能匹配方法。根据本申请的货运智能匹配的方法包括：平台服务器接收到货主端上传的询价信息后，根据询价信息得到对应的报价信息，并将报价信息发送到货主端；货主端根据报价信息与平台服务器完成签约程序并生成承运协议后，平台服务器根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端，将运输订单发送给所述至少一个承运端；当平台服务器接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；当平台服务器中的运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端，并向目标承运端发送接单成功信息；其中所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，从而基于区块链对图形进行版权保护，防止恶意沟通的出现，提高匹配效率，减少匹配双方所消耗的时间和精力。进一步地，为了在区块链上进行图片类资产的传播，并解决图片类数字资产的确权问题，从而保证同一商业价值信息对应的上链信息唯一，防止多次恶意发布归属于同一商业价值信息的信息，所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，通过对所述自定义热区生成一串数字指纹，并利用时间的优先性和指纹的唯一性提供对于图形格式的归属确定。进一步地，所述图形格式为图片，所述图片存储在区块链的服务器中，用户从区块链的节点上存储一个已自定义热区的图片，每个图片有一个数字指纹作为图片编号，所述数字指纹通过数字指纹生成和验证算法生成并验证，两个相同的数字指纹代表两张一样的图片，因此存放于服务器中的图片都是独一无二的。进一步地，所述数字指纹生成和验证算法存储于区块链里，区块链方法由于其本身特有的独立私密特性，在算法底层运行，用于进行所述图片上传、保存、取出以及数字指纹查重生成验证，通过所述数字指纹生成和验证算法验证所述图片的原创性，并由区块链为所述图片对应的有使用权限的用户确权后将所述图片进行保存；当所述图片对应的有使用权限的用户想要取出图片时，区块链为所述用户进行交易，并进行验证。进一步地，所述数字指纹生成和验证在区块链各节点上传图片时完成，包括旧指纹查重和新指纹生成，具体包括：步骤1，在区块链获得所述用户通过平台服务器上传已自定义好热区的图片数字资产，所述图片数字资产包括所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息，并将所述图片数字资产上传到平台服务器作为待检验目标；步骤2，将服务器中已存放图片的热区作为验重目标，依次选出一个验重目标，并根据验重目标的尺寸，对待检验目标进行切割；步骤3，用dhash算法生成切割后图片的数字指纹，将所述切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹进行对比；步骤4，采用phash算法进一步验证切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹；步骤5，进行判断：如果验重目标和待检验目标的重复指纹数量过多，则说明待检验目标已存在，该图片不具备作为新的图片数字资产的资格而被丢弃；反之，证明所述待检验目标的数字指纹内的指纹为新的指纹，所述图片具备作为新的图片数字资产的资格而被保留；步骤6，根据所述步骤5的结论，返回提示上传失败，或将所述图片存入平台服务器数据库，将生成的指纹存入指纹表中。进一步地，所述步骤1中用户通过平台服务器上传一个图片数字资产后，还可以框选出自己想要确权的图片区域作为热区。进一步地，所述数字指纹生成和验证算法采用python实现的Imagehash算法实现，从而能够最大化的提取出图片的特点并且将所述图片采用一串16位的数字表示出来。可选的，所述根据询价信息得到对应的报价信息包括：将所述询价信息输入到预设报价预测模型中确定对应的报价信息，所述预设报价预测模型为基于人工智能算法模型对历史货运成交数据进行训练得到的。可选的，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种货运智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：/n平台服务器接收到货主端上传的询价信息后，根据询价信息得到对应的报价信息，并将报价信息发送到货主端；/n货主端根据报价信息与平台服务器完成签约程序并生成承运协议后，平台服务器根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端，将运输订单发送给所述至少一个承运端；/n当平台服务器接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；/n当平台服务器中的运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端，并向目标承运端发送接单成功信息；所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，通过对所述自定义热区生成一串数字指纹，并利用时间的优先性和指纹的唯一性提供对于图形格式的归属确定。/n

【技术特征摘要】
1.一种货运智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
平台服务器接收到货主端上传的询价信息后，根据询价信息得到对应的报价信息，并将报价信息发送到货主端；
货主端根据报价信息与平台服务器完成签约程序并生成承运协议后，平台服务器根据承运协议生成运输订单并从承运端数据库中选取至少一个承运端，将运输订单发送给所述至少一个承运端；
当平台服务器接收到承运端上传的接单信息时，判断接单信息对应的运输订单是否已完成派单，若未完成，则将上传接单信息的承运端的编号添加到对应的运输订单的接单池中；
当平台服务器中的运输订单满足派单条件时，从运输订单的接单池中选取目标承运端，并向目标承运端发送接单成功信息；所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息均采用可形成自定义热区的图形格式，通过对所述自定义热区生成一串数字指纹，并利用时间的优先性和指纹的唯一性提供对于图形格式的归属确定。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图形格式为图片，所述图片存储在区块链的服务器中，用户在区块链的节点上存储一个已自定义热区的图片，每个图片有一个数字指纹作为图片编号，所述数字指纹通过数字指纹生成和验证算法生成并验证，两个相同的数字指纹代表两张一样的图片。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数字指纹生成和验证算法存储于区块链，通过所述数字指纹生成和验证算法验证所述图片的原创性，并由区块链为所述图片对应的有使用权限的用户确权后将所述图片进行保存；当所述图片对应的有使用权限的用户想要取出图片时，区块链为所述用户进行交易，并进行验证。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数字指纹生成和验证算法在区块链各节点上传图片时完成旧指纹查重和新指纹生成，具体包括：
步骤1，在区块链获得所述用户通过平台服务器上传已自定义好热区的图片数字资产，所述图片数字资产包括所述询价信息、报价信息、承运协议、运输订单、接单信息，并将所述图片数字资产上传到平台服务器作为待检验目标；
步骤2，将服务器中已存放图片的热区作为验重目标，依次选出一个验重目标，并根据验重目标的尺寸，对待检验目标进行切割；
步骤3，用dhash算法生成切割后图片的数字指纹，将所述切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹进行对比；
步骤4，采用phash算法进一步验证切割后图片的数字指纹和验重目标的数字指纹；
步骤5，进行判断：如果验重目标和待检验目标的重复指纹数量过多，则说明待检验目标已存在，该图片不具备作为新的图片数字资产的资格而被丢弃；反之，证明所述待检验目标的数字指纹内的指纹为新的指纹，所述图片具备作为新的图片数字资产的资格而被保留；
步骤6，根据所述步骤5的结论，返回提示上传失败，或将所述图片存入平台服务器数据库，将生成的指纹存入指纹表中。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤1中用户通过平台服务器上传一个图片数字资产后，还可以框选出自己想要确权的图片区域作为热区。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数字指纹生成和验证算法采用python实现的Imagehash算法实现，提取出图片的特点并且将图片采用一串16位的数字表示出来。


7.根据权利要求1-6之任一项所述的方法，其特征在于，所述根据询价信息得到对应的报价信息包括：
将所述询价信息输入到预设报价预测模型中确定对应的报价信息，所述预设报价预测模型为基于人工智能算法模型对历史货运成交数据进行训练得到的。


8.根据权利要求1-6之任一项所述的方法，其特征在于，所述从承运端数据库中选取至少一个承运端包括：
根据所述承运协议中装货地以及承运端的位置信息进行筛选；和/或，
根据所述承运协议中装货时间点以及承运端当前运输状态进行筛选；和/或，
根据所述运输订单和承运端的接单概率进行筛选，所述接单概率为根据历史接单数据确定的；和/或，
根据所述运输订单中运输车型信息进行筛选。


9.根据权利要求1-6之任一项所述的方法，其特征在于，所述从运输订单的接单池中选取目标承运端包括：
根据承运端的车辆位置与所述运输订单中装货地的距离进行选取；和/或，
根据承运端的成交记录进行选取；和/或，
根据承运端对应的接单信息中的报酬信息进行选取。


10.根据权利要求1-6之任一项所述的方法，其特征在于，在向目标承运端发送接单...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭文，陈冠岭，
申请(专利权)人：南京福佑在线电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32