一种质检结果数据获取方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种质检结果数据获取方法、装置及设备，属于自然语言处理及深度学习技术领域。所述方法包括：获取待质检语音文件；通过自动语音识别技术将所述待质检语音文件转化为待质检文本；确定选定的检测维度对应的待质检文件进行分析计算，获取质检结果数据，所述待质检文件包括所述待质检语音文件和所述待质检文本。本发明专利技术通过利用相应自动语音识别技术、自然语言处理技术及深度学习技术获取质检结果数据代替人工质检，并引入关键词检测等检测机制，全面提高了质检效率，降低了人工成本。

【技术实现步骤摘要】
一种质检结果数据获取方法、装置及设备
本专利技术涉及自然语言处理及深度学习
，特别涉及一种质检结果数据获取方法、装置及设备。
技术介绍
传统的客服质检方法是采用人工抽检的方式，它主要由质检员听取客服录音记录，记录结果记录在表格中，并分析表格的数据，以此来判断检查客服质量是否符合要求。但是通过这种方式进行质量检查工作量大，效率低，覆盖率低，难以有效评估整体服务质量。举例说明，在金融行业的催收场景，首先催收是现代金融公司回笼资金的重要手段，人工催收在催收中仍占有不可取代的地位，但是催收员良莠不齐，在与客户沟通的过程中很容易犯错，而每个催收员的试错都是对企业形象的损害，同时催收效果也不好，这就需要对催收过程进行质检，加强催收的管控，但毕竟传统人工质检效率太低，日益难以满足需求。自然语言处理(NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种质检结果数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待质检语音文件；/n通过自动语音识别技术将所述待质检语音文件转化为待质检文本；/n确定选定的检测维度对应的待质检文件进行分析计算，获取质检结果数据，所述待质检文件包括所述待质检语音文件和所述待质检文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种质检结果数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待质检语音文件；
通过自动语音识别技术将所述待质检语音文件转化为待质检文本；
确定选定的检测维度对应的待质检文件进行分析计算，获取质检结果数据，所述待质检文件包括所述待质检语音文件和所述待质检文本。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定选定的检测维度对应的待质检文件进行分析计算，获取质检结果数据，包括：
从所述待质检文本中通过TextRank算法或TF-IDF算法抽取相应关键词，并根据预设关键词对比规则，确定关键词检测结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述待质检文本中通过预设TextRank算法或预设TF-IDF算法抽取相应关键词，包括：
对所述待质检文本进行分割，得到多个句子；
对每个句子进行分词及词性标注处理、停用词过滤，仅保留指定词性的单词，从而获取候选单词；
根据由所述候选单词构成的节点集、节点间关系构建候选关键词图；
通过相应计算公式，迭代传播各节点的权重，直至收敛；
对所述各节点的权重进行倒序排序，根据预设筛选规则获取预定数量的候选关键词；
根据所述候选关键词标记所述待质检文本。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定选定的检测维度对应的待质检文件进行分析计算，获取质检结果数据，包括：
通过确定有穷自动机算法构建禁用词树，并将所述待质检文本与所述禁用词树进行匹配，确定禁用词检测结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过确定有穷自动机算法构建禁用词树，包括：
构建树节点，节点为空；
从各级节点查找预定禁用词，如果查找结果为存在，继续查找；如果查找结果为不存在，构建新子树，直至最后一个禁用词查找结束。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定选定的检测维度对应的待质检文件进行分析计算，获取质检结果数据，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：李建新，
申请(专利权)人：苏宁金融科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32