任务分配方法、任务分配装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种任务分配方法、任务分配装置、存储介质和电子设备。本发明专利技术实施例根据目标提供方对应的至少一个已分配任务确定至少一个相似任务集合，并确定至少一个相似任务集合对应的至少一个任务分配方案及任务分配方案对应的方案属性信息，同时获取已分配任务对应的任务处理资源的资源属性信息和兴趣区域的区域属性信息，进而根据各任务分配方案对应的上述信息确定各任务分配方案的任务完成总时长，从而确定任务分配方案中的目标分配方案，以对未分配任务进行分配。本发明专利技术实施例的方法可以同时将多个未分配任务分配给同一个任务处理资源，有效时提升了任务的分配效率、降低了人力成本，并能够保证任务分配的合理性。

【技术实现步骤摘要】
任务分配方法、任务分配装置、存储介质和电子设备
本专利技术公开涉及数据处理
，具体涉及一种任务分配方法、任务分配装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着互联网
的高速发展以及生活及工作节奏的不断加快，越来越多的人选择通过线上交易的方式选择自己心仪的物品，这使得O2O(onlinetooffline，线上到线下)行业变得越来越普及。随着订单数量的不断增多，对于线上交易平台而言，如何在保证订单等任务分配的合理性(也即，尽可能避免订单超时从而对用户的体验造成负面影响)的情况下提升任务的分配效率成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例目的在于提供一种任务分配方法、任务分配装置、存储介质和电子设备，以在保证任务分配的合理性的同时提升任务的分配效率，同时有效降低人力成本。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：获取目标提供方对应的至少一个相似任务集合，所述相似任务集合包括至少一个已分配任务和至少一个未分配任务，所述已分配任务和所述未分配任务为交付位置属于同一兴趣区域的任务；对于各所述相似任务集合，确定对应的至少一个任务分配方案以及所述任务分配方案对应的方案属性信息，所述任务分配方案用于将至少一个所述未分配任务分配给所述已分配任务对应的任务处理资源；获取所述至少一个已分配任务对应的任务处理资源的资源属性信息以及所述兴趣区域的区域属性信息；基于时长预测模型，根据所述资源属性信息、所述区域属性信息以及所述方案属性信息确定对应的所述任务分配方案的任务完成总时长，所述时长预测模型根据多个历史任务的历史任务信息训练获得；根据至少一个所述任务完成总时长确定所述相似任务集合对应的目标分配方案；根据所述目标分配方案确定至少一个所述未分配任务的任务分配结果以进行任务分配。优选地，所述根据至少一个所述任务完成总时长确定所述相似任务集合对应的目标分配方案包括：分别确定各所述任务分配方案对应的完成时长总和；分别根据各所述任务分配方案对应的所述完成时长总和以及所述任务完成总时长确定对应的所述任务分配方案的超时参数，所述超时参数用于表征所述任务分配方案的超时程度；根据各所述任务分配方案对应的超时参数确定所述目标分配方案。优选地，所述分别确定各所述任务分配方案对应的完成时长总和包括：分别根据各所述任务分配方案中各未处理任务对应的任务完成时长确定对应的所述任务分配方案对应的完成时长总和，所述未处理任务包括至少一个已分配任务。优选地，所述分别确定各所述任务分配方案对应的完成时长总和还包括：对于各所述任务分配方案，根据对应的所述未处理任务的交付位置进行路径规划，确定对应的预测移动轨迹；根据所述预测移动轨迹确定对应的各所述未处理任务的任务完成时长。优选地，所述根据各所述任务分配方案对应的超时参数确定所述目标分配方案包括：根据各所述任务分配方案中未处理任务的数量以及对应的所述超时参数确定所述目标分配方案。优选地，所述获取目标提供方对应的至少一个相似任务集合包括：获取目标提供方对应的至少一个已分配任务的第一交付位置和至少一个未分配任务的第二交付位置；分别从各所述第一交付位置中提取第一关键词集合，从各所述第二交付位置中提取第二关键词集合；分别将各所述第一关键词集合中的第一关键词与各所述第二关键词集合中的第二关键词进行匹配，获取至少一个匹配结果；将所述匹配结果为匹配的任务确定为一个所述相似任务集合。优选地，所述第一关键词集合中的各所述第一关键词为具有层级关系的关键词，所述第二关键词集合中的各所述第二关键词为具有层级关系的关键词；所述分别从各所述第一交付位置中提取第一关键词集合，从各所述第二交付位置中提取第二关键词集合包括：基于地址模型，分别从所述第一交付位置中提取至少一个所述第一关键词作为对应的所述第一关键词集合；基于所述地址模型，分别从所述第二交付位置中提取至少一个所述第二关键词作为对应的所述第二关键词集合；所述分别将各所述第一关键词集合中的第一关键词与各所述第二关键词集合中的第二关键词进行匹配包括：分别将属于同一层级的各所述第一关键词与属于所述同一层级的各所述第二关键词进行匹配。第二方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取目标提供方对应的至少一个相似任务集合，所述相似任务集合包括至少一个已分配任务和至少一个未分配任务，所述已分配任务和所述未分配任务为交付位置属于同一兴趣区域的任务；第一确定单元，用于对于各所述相似任务集合，确定对应的至少一个任务分配方案以及所述任务分配方案对应的方案属性信息，所述任务分配方案用于将至少一个所述未分配任务分配给所述已分配任务对应的任务处理资源；第二获取单元，用于获取所述至少一个已分配任务对应的任务处理资源的资源属性信息以及所述兴趣区域的区域属性信息；第二确定单元，用于基于时长预测模型，根据所述资源属性信息、所述区域属性信息以及所述方案属性信息确定对应的所述任务分配方案的任务完成总时长，所述时长预测模型根据多个历史任务的历史任务信息训练获得；第三确定单元，用于根据至少一个所述任务完成总时长确定所述相似任务集合对应的目标分配方案；第一分配单元，用于根据所述目标分配方案确定至少一个所述未分配任务的任务分配结果以进行任务分配。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行实现如第一方面中任一项所述的方法。本专利技术实施例根据目标提供方对应的至少一个已分配任务确定至少一个相似任务集合，并确定至少一个相似任务集合对应的至少一个任务分配方案及任务分配方案对应的方案属性信息，同时获取已分配任务对应的任务处理资源的资源属性信息和兴趣区域的区域属性信息，进而根据各任务分配方案对应的上述信息确定各任务分配方案的任务完成总时长，从而确定任务分配方案中的目标分配方案以对目标分配方案中的未分配任务进行分配。本专利技术实施例的方法可以同时将多个未分配任务分配给同一个任务处理资源，有效时提升了任务的分配效率、降低了人力成本，并能够保证任务分配的合理性。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是本专利技术实施例的硬件系统架构的示意图；图2是本专利技术第一实施例的数据处理方法的流程图；图3是本专利技术实施例的地址树的示意图；图4是本专利技术第一实施例的任务分配方案的示意图；图5是本专利技术第一实施例的任务分配方案的另一种示意图；...

【技术保护点】
1.一种任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标提供方对应的至少一个相似任务集合，所述相似任务集合包括至少一个已分配任务和至少一个未分配任务，所述已分配任务和所述未分配任务为交付位置属于同一兴趣区域的任务；/n对于各所述相似任务集合，确定对应的至少一个任务分配方案以及所述任务分配方案对应的方案属性信息，所述任务分配方案用于将至少一个所述未分配任务分配给所述已分配任务对应的任务处理资源；/n获取所述至少一个已分配任务对应的任务处理资源的资源属性信息以及所述兴趣区域的区域属性信息；/n基于时长预测模型，根据所述资源属性信息、所述区域属性信息以及所述方案属性信息确定对应的所述任务分配方案的任务完成总时长，所述时长预测模型根据多个历史任务的历史任务信息训练获得；/n根据至少一个所述任务完成总时长确定所述相似任务集合对应的目标分配方案；/n根据所述目标分配方案确定至少一个所述未分配任务的任务分配结果以进行任务分配。/n

【技术特征摘要】
1.一种任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标提供方对应的至少一个相似任务集合，所述相似任务集合包括至少一个已分配任务和至少一个未分配任务，所述已分配任务和所述未分配任务为交付位置属于同一兴趣区域的任务；
对于各所述相似任务集合，确定对应的至少一个任务分配方案以及所述任务分配方案对应的方案属性信息，所述任务分配方案用于将至少一个所述未分配任务分配给所述已分配任务对应的任务处理资源；
获取所述至少一个已分配任务对应的任务处理资源的资源属性信息以及所述兴趣区域的区域属性信息；
基于时长预测模型，根据所述资源属性信息、所述区域属性信息以及所述方案属性信息确定对应的所述任务分配方案的任务完成总时长，所述时长预测模型根据多个历史任务的历史任务信息训练获得；
根据至少一个所述任务完成总时长确定所述相似任务集合对应的目标分配方案；
根据所述目标分配方案确定至少一个所述未分配任务的任务分配结果以进行任务分配。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述任务完成总时长确定所述相似任务集合对应的目标分配方案包括：
分别确定各所述任务分配方案对应的完成时长总和；
分别根据各所述任务分配方案对应的所述完成时长总和以及所述任务完成总时长确定对应的所述任务分配方案的超时参数，所述超时参数用于表征所述任务分配方案的超时程度；
根据各所述任务分配方案对应的超时参数确定所述目标分配方案。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别确定各所述任务分配方案对应的完成时长总和包括：
分别根据各所述任务分配方案中各未处理任务对应的任务完成时长确定对应的所述任务分配方案对应的完成时长总和，所述未处理任务包括至少一个已分配任务。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别确定各所述任务分配方案对应的完成时长总和还包括：
对于各所述任务分配方案，根据对应的所述未处理任务的交付位置进行路径规划，确定对应的预测移动轨迹；
根据所述预测移动轨迹确定对应的各所述未处理任务的任务完成时长。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述任务分配方案对应的超时参数确定所述目标分配方案包括：
根据各所述任务分配方案中未处理任务的数量以及对应的所述超时参数确定所述目标分配方案。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标提供方对应的至少一个相似任务集合包括：
获取目标提供方对应的至少一个已分配任务的第一交付位置和至少一个未分配任务的第二交付位置；
分别从各所述第一交付位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾晟，沈永新，王卫其，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31