信息获取方法、装置、设备、系统及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息获取方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：根据用户输入的目标查询语句，获取与目标查询语句对应的推荐查询语句集合；通过预设的内容触发方式，分别获取目标查询语句以及所述推荐查询语句集合中包括的每个推荐查询语句的触发内容；根据目标查询语句以及每个推荐查询语句的触发内容，确定与目标查询语句对应的直达内容，以通过将直达内容与所述目标查询语句进行关联显示，实现向用户提供其期望获取的信息。

【技术实现步骤摘要】
信息获取方法、装置、设备、系统及可读存储介质
本专利技术涉及信息
，更具体地，涉及一种信息获取方法、装置、设备、系统及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，通过访问网络搜索信息，已经成为人们习以为常的信息获取手段。人们通常可以通过在提供信息搜索服务的应用(例如浏览器应用)中，输入反映自身的信息获取需求的信息查询语句(Query)，触发该应用根据该信息查询语句，在网络可获取的信息数据库中进行搜索，得到对应的搜索结果并展现，以期能获取满足需求的信息。但是，目前用户通常需要在输入信息查询语句之后，触发根据该信息查询语句的信息搜索过程，并等待返回的搜索结果，还需在返回的搜索结果中浏览选择，最终才能确定真正符合自身信息获取需求的信息，耗时较长，导致信息获取成本较高，影响信息获取体验。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是提供一种用于获取信息的新技术方案。根据本专利技术的第一方面，提供了一种信息获取方法，其中，包括：根据用户输入的目标查询语句，获取与所述目标查询语句对应的推荐查询语句集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息获取方法，其特征在于，包括：/n根据用户输入的目标查询语句，获取与所述目标查询语句对应的推荐查询语句集合；/n通过预设的内容触发方式，分别获取所述目标查询语句以及所述推荐查询语句集合中包括的每个推荐查询语句的触发内容；所述触发内容是与对应的所述目标查询语句或所述推荐查询语句预先建立关联的内容；/n根据所述目标查询语句以及每个所述推荐查询语句的触发内容，确定与所述目标查询语句对应的直达内容，以通过将所述直达内容与所述目标查询语句进行关联显示，实现向所述用户提供其期望获取的信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息获取方法，其特征在于，包括：
根据用户输入的目标查询语句，获取与所述目标查询语句对应的推荐查询语句集合；
通过预设的内容触发方式，分别获取所述目标查询语句以及所述推荐查询语句集合中包括的每个推荐查询语句的触发内容；所述触发内容是与对应的所述目标查询语句或所述推荐查询语句预先建立关联的内容；
根据所述目标查询语句以及每个所述推荐查询语句的触发内容，确定与所述目标查询语句对应的直达内容，以通过将所述直达内容与所述目标查询语句进行关联显示，实现向所述用户提供其期望获取的信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标查询语句以及每个所述推荐查询语句的触发内容，确定与所述目标查询语句对应的直达内容的步骤，包括：
将所述目标查询语句以及每个所述推荐查询语句，分别作为一个查询语句，根据所述查询语句的所述触发内容，对所述查询语句进行置信判断，确定通过置信判断的置信查询语句；
分别获取所述目标查询语句与每个所述置信查询语句的相关性评分；
根据所述目标查询语句与每个所述置信查询语句的相关性评分，将满足所述内容直达条件的所述置信查询语句的触发内容，确定为与所述目标查询语句对应的直达内容；
所述内容直达条件是所述置信查询语句与所述目标查询语句之间的所述相关性评分高于相关阈值并且所述相关性评分最高。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询语句的所述触发内容，对所述查询语句进行置信判断，得到通过置信判断的置信查询语句的步骤包括：
根据所述查询语句的历史查询次数，确定所述查询语句是否为高频查询语句；
确定所述查询语句是高频查询语句时，获取所述查询语句的所述触发内容的点击评分，当所述点击评分满足评分置信条件时，确定所述查询语句通过置信判断，得到对应的所述置信查询语句；所述评分置信条件是所述点击评分高于点击阈值并且所述点击评分与历史最高点击评分之间的差值小于点击差值；
确定所述查询语句不是高频查询语句时，根据所述查询语句的所述触发内容，确定与所述查询语句对应的目标需求类目以及目标查询模式，当根据已获取的模式状态匹配列表，确定所述目标需求类目下的所述目标查询模式的模式状态是置信时，确定所述查询语句通过置信判断，得到对应的所述置信查询语句；所述模式状态匹配列表包括多个需求类目中每个所述需求类目下多个查询模式分别对应的模式状态；所述模式状态包括置信以及非置信。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述确定所述查询语句是高频查询语句时，获取所述查询语句的所述触发内容的点击评分的步骤包括：
获取所述触发内容在最近的统计时段中的用户点击数据，根据预先构建的点击评分模型，对所述用户点击数据拟合得到所述触发内容的点击评分；所述用户点击数据至少包括所述触发内容的展示次数、点击次数、导航点击次数、最后点击次数、跳过点击次数；
以及，
所述确定所述查询语句不是高频查询语句时，根据所述查询语句的所述触发内容，确定与所述查询语句对应的目标需求类目以及目标查询模式的步骤包括：
根据所述触发内容的内容类型，确定所述查询语句的目标需求类目；
当所述触发内容属于垂直卡片时，根据所述触发内容中包括的实体信息中获取实体名称，并将所述触发内容的卡片类型作为实体标签；当所述触发内容不属于垂直卡片时，对所述触发内容对应的所述查询语句进行自然语言处理，根据预先获取的知识图谱获取实体名称，并将所述实体名称所对应的信息热度最高的类别属性作为实体标签；
在与所述触发内容对应的所述查询语句中，将所述实体标签替换所述实体名称，得到对应的所述目标查询模式。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述目标查询语句与每个所述置信查询语句的相关性评分的步骤包括：
将所述目标查询语句的查询特征、所述置信查询语句的推荐查询特征以及所述目标查询语句与所述置信查询语句之间的相关特征，作为模型特征输入相关性模型中，获取所述相关性模型输出的所述目标查询语句与所述置信查询语句的相关性评分；
其中，所述查询特征至少包括对应的查询语句在最近统计时段的推荐场景的查询次数、推荐查询语句的点击次数、继续输入次数以及查询场景的查询次数、语句长度；所述推荐查询特征至少包括对应的查询语句在最近统计时段中作为推荐查询语句时的推荐场景总点击次数、查询场景的查询次数、主需求满足度以及语句长度；所述相关特征至少包括在所述目标查询语句下所述置信查询语句作为推荐查询语句时，在最近统计时段中所述置信查询语句的展示次数、点击次数、所述置信查询语句的所述触发内容的内容类型；所述相关性模型是根据基于梯度提升决策树算法进行训练得到的机器学习模型；
或者，
所述分别获取所述目标查询语句与每个所述置信查询语句的相关性评...

【专利技术属性】
技术研发人员：郏海峰，唐亮，韩长东，陈曦，方圆，余志乾，蒋冠军，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY