基于知识图谱的诈骗人员发现方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于知识图谱的诈骗人员发现方法及装置，该方法包括：根据受骗人信息，查询与受骗人有联系的关联人员；基于关联人员的属性信息，构建关联人员知识图谱；分析关联人员知识图谱中已确定的诈骗人员的属性信息与其他关联人员的属性信息的相关程度；确定属性信息的相关程度大于设定阈值的关联人员为诈骗人员。本发明专利技术可以及时准确地发现诈骗人员。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的诈骗人员发现方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于知识图谱的诈骗人员发现方法及装置。
技术介绍
随着网络金融不断发展，金融诈骗的方法除了传统的电话诈骗，网络诈骗也在不断兴起。确定诈骗人员的传统的方式是，受骗方被骗后，主动告知银行或者公安局，相关机构进行立案后开始进行调查，确定是否为诈骗行为，然后再采取相关措施(包括但不限于采用将诈骗团伙加入黑名单)。一旦受骗方被骗后，很难再将受骗资金追回，受骗方的损失影响较大。如果能够提前发现诈骗人员则可以大大减少诈骗概率。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种基于知识图谱的诈骗人员发现方法，用以及时准确地发现诈骗人员，该方法包括：根据受骗人信息，查询与受骗人有联系的关联人员；基于关联人员的属性信息，构建关联人员知识图谱；分析关联人员知识图谱中已确定的诈骗人员的属性信息与其他关联人员的属性信息的相关程度；确定属性信息的相关程度大于设定阈值的关联人员为诈骗人员。本专利技术实施例提出一种基于知识图谱的诈骗人员发现装置，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的诈骗人员发现方法，其特征在于，包括：/n根据受骗人信息，查询与受骗人有联系的关联人员；/n基于关联人员的属性信息，构建关联人员知识图谱；/n分析关联人员知识图谱中已确定的诈骗人员的属性信息与其他关联人员的属性信息的相关程度；/n确定属性信息的相关程度大于设定阈值的关联人员为诈骗人员。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的诈骗人员发现方法，其特征在于，包括：
根据受骗人信息，查询与受骗人有联系的关联人员；
基于关联人员的属性信息，构建关联人员知识图谱；
分析关联人员知识图谱中已确定的诈骗人员的属性信息与其他关联人员的属性信息的相关程度；
确定属性信息的相关程度大于设定阈值的关联人员为诈骗人员。


2.如权利要求1所述的基于知识图谱的诈骗人员发现方法，其特征在于，所述受骗人信息包括受骗人受骗时的行为信息、银行流水信息和资产信息中的至少一种，所述行为信息包括打电话信息和浏览网页信息。


3.如权利要求1所述的基于知识图谱的诈骗人员发现方法，其特征在于，所述关联人员的属性信息包括电话、有联系的受骗人信息和浏览网页信息中的至少一种。


4.如权利要求1所述的基于知识图谱的诈骗人员发现方法，其特征在于，所述相关程度采用相似度表示；
分析关联人员知识图谱中已确定的诈骗人员的属性信息与其他关联人员的属性信息的相关程度，包括：
采用余弦相似度算法，计算关联人员知识图谱中已确定的诈骗人员的属性信息与其他关联人员的属性信息的相似度；
确定属性信息的相似程度大于设定阈值的关联人员为诈骗人员，包括：
确定属性信息的相似度大于设定阈值的关联人员为诈骗人员。


5.一种基于知识图谱的诈骗人员发现装置，其特征在于，包括：
关联人员查询模块，用于根据受骗人信息，查询与受骗人有联系的关联人员；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁平，李帅，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11