药品的归类方法、装置以及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种药品的归类方法、装置以及计算机设备，其中方法，包括：获取医院的数据库内各药品的数据信息；根据所述药品的数据信息对所述药品进行预分类；将所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息；根据所述标准化处理后的药品信息，在所述标准数据库中将各药品进行归类处理。本发明专利技术的有益效果：通过上述的药品归类方法，可以完成自纠自查的前期准备工作，使每个药品的药品信息都进行了标准化，减少了自纠自查的工作中，要对医院数据库中的各个药品进行重新编码比对的大量人力投入，降低了对码工作的耗时，以及人为对码所产生的误差。

【技术实现步骤摘要】
药品的归类方法、装置以及计算机设备
本专利技术涉及医疗科技领域，特别涉及一种药品的归类方法、装置以及计算机设备。
技术介绍
在自纠自查的工作过程中，由于各地医保局或医院的信息化程度良莠不齐，导致药品的三目录编码混乱，且不易管理和维护。由于自查自纠工作的周期短、任务重、工作量大，如果耗费过多的时间在对药品进行人工对码的工作上，会耗费大量的时间。因此，亟需一种药品的归类方法来实现对药品的自动对码。
技术实现思路
本专利技术的主要目的为提供一种药品的归类方法、装置以及计算机设备，旨在解决对药品进行人工对码需要耗费大量时间的问题。本专利技术提供了一种药品的归类方法，包括：获取医院的数据库内各药品的数据信息；根据所述药品的数据信息对所述药品进行预分类；根据预分类结果将所述药品的数据信息，编入至对应类别的消息队列中；按照所述消息队列的类别，将所述消息队列上的所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息；其中，所述标准化处理模型基于在各个医院预先采集各药品的数据信息，以及与所述药品数据信息相关联的标准化药品信息组成的样本数据训练而成；根据所述标准化处理后的药品信息，在所述标准数据库中将各药品进行归类处理。进一步地，所述按照所述消息队列的类别，将所述消息队列上的所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息的步骤，包括：根据所述消息队列中所携带的每个所述药品的数据信息，获取每个药品对应的属性，并将所述属性进行向量化，得到属性特征向量的多维坐标X＝(x1，x2，…，xi，…，xn)；根据公式计算所述属性特征向量与每个预存向量之间的匹配度；其中，所述Y是预存数据库中各预存向量的多维坐标，Y＝(y1，y2，…，yi，…，yn)，xi表示属性特征向量中第i个属性所对应的坐标，yi表示预存向量中第i个属性所对应的坐标，si为第i个属性所对应的系数；根据与每个预存向量的匹配度，得到各个药品所对应的目标预存向量，将所述目标预存向量所对应的药品信息赋予至对应的所述药品上。进一步地，所述按照所述消息队列的类别，将所述消息队列上的所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息的步骤，包括：获取所述医院数据库内的第一药品数目，以及获取各消息队列中所包含的第二药品数目；计算各第二药品数目所占第一药品数目的比例值；判断各比例值中是否具有小于预设比例值的目标比例值；若具有，则将所述目标比例值所对应的标准化处理模型，在处理完毕对应的消息队列上的药品的数据信息后，获取目标标准化处理模型的处理参数数据；其中所述目标标准化处理模型为除目标比例值所对应的标准化处理模型之外的其他标准化处理模型中的一种；根据获取所述目标标准化处理模型的处理参数数据，接收所述目标标准化处理模型对应的消息队列中未处理的药品的数据信息并进行处理。进一步地，所述根据所述药品的数据信息对所述药品进行预分类的步骤，包括：获取所述药品的类别信息，并将所述类别信息进行向量化，得到对应所述药品的第一向量；根据公式计算所述第一向量与各消息队列对应的第二向量的相似度；其中，所述表示第一向量，所述表示第二向量；根据所述相似度与各个消息队列预设的相似度阈值进行比较；根据比较结果将所述药品以及所述药品的数据信息编入对应的所述消息队列。进一步地，所述获取所述药品的类别信息，并将所述类别信息进行向量化，得到对应所述药品的第一向量的步骤，包括：对所述药品的数据信息进行预处理；所述预处理包括根据所述特殊字符标识库剔除所述问题中的标点符号、统一语种、删除不相关词句，所述不相关词句包括问候语和形容词；根据BERT中文训练模型读取数据集的文本数据，并通过fine-tuning的方式对所述文本数据进行分词；通过语义识别技术对分词后的所述文本数据进行识别，并提取其中的类别关键词，将所述类别关键词作为所述类别信息进行获取。进一步地，所述根据所述标准化处理后的药品信息，在所述标准数据库中将各药品进行归类处理的步骤，包括：建立TOKEN列表，并为每个所述药品赋予一个TOKEN标签；获取每个所述药品的所述标准化处理后的药品信息，并将所述标准化处理后的药品信息附着于对应的所述TOKEN标签上，形成药品标签；将所述药品标签输入至标准数据库中，并根据所述药品标签进行归类处理。进一步地，所述按照所述消息队列的类别，将所述消息队列上的所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息的步骤之前，还包括：获取各个医院的各药品的数据信息，以及与各药品相关联的标准化药品信息的样本数据；根据所述消息队列的类别信息，将各药品对应的样本数据划分为多个不同类别的样本数据；基于不同类别的样本数据训练对应的标准化处理模型。本专利技术还提供了一种药品归类装置，包括：数据信息获取模块，用于获取医院的数据库内各药品的数据信息；药品预分类模块，用于根据所述药品的数据信息对所述药品进行预分类；药品编入模块，用于根据预分类结果将所述药品的数据信息，编入至对应类别的消息队列中；标准化处理模块，用于按照所述消息队列的类别，将所述消息队列上的所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息；其中，所述标准化处理模型基于在各个医院预先采集各药品的数据信息，以及与所述药品数据信息相关联的标准化药品信息组成的样本数据训练而成；归类模块，用于根据所述标准化处理后的药品信息，在所述标准数据库中将各药品进行归类处理。本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。本专利技术的有益效果：通过上述的药品归类方法，可以完成自纠自查的前期准备工作，使每个药品的药品信息都进行了标准化，减少了自纠自查的工作中，要对医院数据库中的各个药品进行重新编码比对的大量人力投入，降低了对码工作的耗时，以及人为对码所产生的误差。附图说明图1是本专利技术一实施例的一种药品的归类方法的流程示意图；图2是本专利技术一实施例的一种药品的归类装置的结构示意框图；图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种药品的归类方法，其特征在于，包括：/n获取医院的数据库内各药品的数据信息；/n根据所述药品的数据信息对所述药品进行预分类；/n根据预分类结果将所述药品的数据信息，编入至对应类别的消息队列中；/n按照所述消息队列的类别，将所述消息队列上的所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息；其中，所述标准化处理模型基于在各个医院预先采集各药品的数据信息，以及与所述药品数据信息相关联的标准化药品信息组成的样本数据训练而成；/n根据所述标准化处理后的药品信息，在所述标准数据库中将各药品进行归类处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种药品的归类方法，其特征在于，包括：
获取医院的数据库内各药品的数据信息；
根据所述药品的数据信息对所述药品进行预分类；
根据预分类结果将所述药品的数据信息，编入至对应类别的消息队列中；
按照所述消息队列的类别，将所述消息队列上的所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息；其中，所述标准化处理模型基于在各个医院预先采集各药品的数据信息，以及与所述药品数据信息相关联的标准化药品信息组成的样本数据训练而成；
根据所述标准化处理后的药品信息，在所述标准数据库中将各药品进行归类处理。


2.如权利要求1所述的药品的归类方法，其特征在于，所述按照所述消息队列的类别，将所述消息队列上的所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息的步骤，包括：
根据所述消息队列中所携带的每个所述药品的数据信息，获取每个药品对应的属性，并将所述属性进行向量化，得到属性特征向量的多维坐标X＝(x1，x2，…，xi，…，xn)；
根据公式计算所述属性特征向量与每个预存向量之间的匹配度；其中，所述Y是预存数据库中各预存向量的多维坐标，Y＝(y1，y2，…，yi，…，yn)，xi表示属性特征向量中第i个属性所对应的坐标，yi表示预存向量中第i个属性所对应的坐标，si为第i个属性所对应的系数；
根据与每个预存向量的匹配度，得到各个药品所对应的目标预存向量，将所述目标预存向量所对应的药品信息赋予至对应的所述药品上。


3.如权利要求1所述的药品的归类方法，其特征在于，所述按照所述消息队列的类别，将所述消息队列上的所述药品的数据信息依次发送给对应的标准化处理模型进行标准化处理，得到各个药品经标准化处理后的药品信息的步骤，包括：
获取所述医院数据库内的第一药品数目，以及获取各消息队列中所包含的第二药品数目；
计算各第二药品数目所占第一药品数目的比例值；
判断各比例值中是否具有小于预设比例值的目标比例值；
若具有，则将所述目标比例值所对应的标准化处理模型，在处理完毕对应的消息队列上的药品的数据信息后，获取目标标准化处理模型的处理参数数据；其中所述目标标准化处理模型为除目标比例值所对应的标准化处理模型之外的其他标准化处理模型中的一种；
根据获取所述目标标准化处理模型的处理参数数据，接收所述目标标准化处理模型对应的消息队列中未处理的药品的数据信息并进行处理。


4.如权利要求1所述的药品的归类方法，其特征在于，所述根据所述药品的数据信息对所述药品进行预分类的步骤，包括：
获取所述药品的类别信息，并将所述类别信息进行向量化，得到对应所述药品的第一向量；
根据公式计算所述第一向量与各消息队列对应的第二向量的相似度；其中，所述表示第一向量，所述表示第二向量；
根据所述相似度与各个消息队列预设的相似度阈值进行比较；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：操文彬，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31