数据处理方法及装置制造方法及图纸

本公开公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：从与用户的对话中获取所述用户的语音数据；将所述语音数据转换为文本数据；将所述文本数据输入基于第一分类树的变更而得到的第二分类树，以确定所述用户在所述对话中的意图类别；其中，所述第一分类树和所述第二分类树均由多个类别节点组成，每个类别节点均包含一个用户意图分类模型，所述第二分类树的训练样本集合是通过第一分类树来获得的。本公开实施例通过基于第一分类树的变更而得到的第二分类树，确定所述用户在对话中的意图类别，能够提高对用户分类管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
本公开涉及数据处理
，特别是涉及一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能(ArtificialIntelligence，AI)的发展，AI电销依托人工智能技术，使用机器人代替人工坐席，主动向用户介绍产品，完成外呼用户筛选工作。在AI电销过程中，通常根据用户反馈的语音数据确定用户意图，进而对用户进行分类管理。
技术实现思路
提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开解决的技术问题是提供一种数据处理方法，以至少部分地解决现有技术中对用户进行分类管理的技术问题。此外，还提供一种数据处理装置、数据处理硬件装置、计算机可读存储介质和数据处理终端。为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：一种数据处理方法，包括：从与用户的对话中获取所述用户的语音数据；将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n从与用户的对话中获取所述用户的语音数据；/n将所述语音数据转换为文本数据；/n将所述文本数据输入基于第一分类树的变更而得到的第二分类树，以确定所述用户在所述对话中的意图类别；其中，所述第一分类树和所述第二分类树均由多个类别节点组成，每个类别节点均包含一个用户意图分类模型，所述第二分类树的训练样本集合是通过第一分类树来获得的。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
从与用户的对话中获取所述用户的语音数据；
将所述语音数据转换为文本数据；
将所述文本数据输入基于第一分类树的变更而得到的第二分类树，以确定所述用户在所述对话中的意图类别；其中，所述第一分类树和所述第二分类树均由多个类别节点组成，每个类别节点均包含一个用户意图分类模型，所述第二分类树的训练样本集合是通过第一分类树来获得的。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从与用户的对话中获取用户的语音数据包括：
从所述用户与人工智能机器人的对话中获取所述用户反馈的语音数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述语音数据转换为文本数据包括：
从所述语音数据中提取语音特征；
基于所述语音特征确定所述语音数据对应的文本数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户在所述对话中的意图类别包括以下至少一项：所述对话对所述用户造成骚扰、所述用户针对所述对话要进行投诉、所述对话的电话号码错误以及所述用户对所述对话感兴趣。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分类树的变更包括以下至少一项：将所述第一分类树中的一个节点拆分为多个子节点；向所述第一分类树中的一个节点添加子节点；删除所述第一分类树中的一个节点。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晗，李磊，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11