一种商户评分方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种商户评分方法及系统，方法包括：获取商户在预设时间段内的评分集合；通过预设评分清洗算法对所述评分集合中的恶意评分进行清洗操作，得到清洗后的剩余评分；基于所述剩余评分得到所述商户的当前评分，并基于预先通过区块链平台得到的所述商户的历史评分以及所述当前评分，计算得到所述商户的当前综合评分，其中所述历史评分为所述商户在所述预设时间段的开始时间之前的综合得分。本发明专利技术实施例确保了评分的客观性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种商户评分方法及系统
本专利技术涉及区块链
，尤其涉及一种商户评分方法及系统。
技术介绍
在基于评分的评价系统(以下简称评价系统)中，用户向评价系统发送对被评价者的评分，评价系统根据用户的评分给出被评价者的综合评分。以某评价系统为例，商户为用户提供相关的服务，用户在服务结束后为商户打出0-5分的评分，并将该评分提交到评价系统。评价系统取所有对该商户做出评价的用户的平均分，作为商户的综合评分。这种评分作为对商户服务质量的量化，对用户和商户来说具有重要的参考价值。用户可以根据商户的综合评分选出服务质量较高的商户，而商户可以通过自己的综合评分来评估自身的服务质量。然而，现有的评价系统主要基于中心化的架构，即评价系统的所有者拥有全部的评价数据。这导致一旦存储这些评价数据的服务器被黑客所攻击，或者遭遇服务器崩溃等意外状况，这些评价数据可能会丢失。同时，一旦评价系统的所有者与恶意的商户共谋，就能够在后台修改用户的评分，达到作弊的效果。为解决中心化评分系统的上述问题，有人提出了去中心化的评分系统。然而去中心化的评分系统虽然保证了评分数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商户评分方法，其特征在于，包括：/n获取商户在预设时间段内的评分集合；/n通过预设评分清洗算法对所述评分集合中的恶意评分进行清洗操作，得到清洗后的剩余评分；/n基于所述剩余评分得到所述商户的当前评分，并基于预先通过区块链平台得到的所述商户的历史评分以及所述当前评分，计算得到所述商户的当前综合评分，其中所述历史评分为所述商户在所述预设时间段的开始时间之前的综合得分。/n

【技术特征摘要】
1.一种商户评分方法，其特征在于，包括：
获取商户在预设时间段内的评分集合；
通过预设评分清洗算法对所述评分集合中的恶意评分进行清洗操作，得到清洗后的剩余评分；
基于所述剩余评分得到所述商户的当前评分，并基于预先通过区块链平台得到的所述商户的历史评分以及所述当前评分，计算得到所述商户的当前综合评分，其中所述历史评分为所述商户在所述预设时间段的开始时间之前的综合得分。


2.根据权利要求1所述的商户评分方法，其特征在于，所述通过预设评分清洗算法对所述评分集合中的恶意评分进行清洗操作，得到清洗后的剩余评分，包括下述任意一项：
通过基于真值发现的评分清洗算法，对所述评分集合中的恶意评分进行迭代清洗，得到迭代结束后未被清洗的剩余评分；
通过基于概率分布的评分清洗算法，对所述评分集合中低于预设概率阈值的恶意评分进行清洗，得到清洗后的剩余评分；
通过基于异常行为检测的评分清洗算法，对所述预设时间段内的异常评价行为进行检测，并对所述评分集合中所述异常评价行为所对应的恶意评分进行清洗，得到清洗后的剩余评分；
通过基于身份检测的评分清洗算法，对所述评分集合中的评分所对应的用户进行身份检测，并对异常用户所对应的恶意评分进行清洗，得到清洗后的剩余评分。


3.根据权利要求2所述的商户评分方法，其特征在于，所述通过基于真值发现的评分清洗算法，对所述评分集合中的恶意评分进行迭代清洗，得到迭代结束后未被清洗的剩余评分，包括：
在当次迭代清洗过程中获取所述评分集合中的每个评分的权重值；
基于所述每个评分的权重值，获取权重值小于预设权重值的恶意评分，并将所述恶意评分从所述评分集合中移除，得到当次迭代清洗后未被清洗的剩余评分；
基于所述当次迭代清洗后未被清洗的剩余评分，得到所述商户的当前评分，且在判断得到所述商户的当前评分未收敛时继续迭代清洗，直至所述商户的当前评分收敛；
所述基于所述剩余评分得到所述商户的当前评分，包括：
将收敛时的当前评分确定为所述商户的最终的当前评分。


4.根据权利要求3所述的商户评分方法，其特征在于，
所述获取所述评分集合中的每个评分的权重值，包括：
通过下述公式，计算得到每个评分的权重值：






其中，wi表示第i个评分的权重值，X表示所述评分集合，xi表示所述评分集合中的第i个评分，y*表示所述当前评分且初始值为所述历史评分；d(xi,y*)表示距离函数，stdm表示所述评分集合的标准差；
所述基于所述当次迭代清洗后未被清洗的剩余评分，得到所述商户的当前评分，包括：
基于所述当次迭代清洗后未被清洗的剩余评分，通过下述公式，计算得到所述商户的当前评分：



其中，xj表示所述剩余评分中的第j个评分，wj表示第j个评分的权重值。


5.根据权利要求2所述的商户评分方法，其特征在于，所述通过基于概率分布的评分清洗算法，对所述评分集合中低于预设概率阈值的恶意评分进行清洗，得到清洗后的剩余评分，包括：
计算得到所述评分集合中评分的均值和方差，并基于所述均值和方差拟合得到所述评分的概率分布函数；
基于所述概率分布函数计算得到每个评分的概率值；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张璨，祝烈煌，徐畅，李贲，吴锋海，刘胜，史可新，
申请(专利权)人：联动数科北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11