一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：显示导诊服务界面，导诊服务界面中设有状态输入区和会话展示区，状态输入区用于接收用户输入的状态描述数据，在导诊服务界面的会话展示区中展示用户的状态描述数据，然后输出与该状态描述数据相关的推荐状态集合，该推荐状态集合中包括至少一个推荐状态描述数据，从该推荐状态集合中选中至少一个推荐状态描述数据，并根据输入的状态描述数据和选中的至少一个推荐状态描述数据在导诊服务界面中显示状态分类结果，可以充分挖掘用户相关的状态数据，有效提升对用户的状态分类结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，对用户的状态进行分类评估时，通常是让用户输入自己的状态，然后平台可以提问与该状态有关的问题，让用户进一步回答，以期让用户提供更加丰富的状态描述信息，然后根据这些信息给出用户的分类评估结果。但在实际应用中发现，通过上述方式获取到的用户的状态数据仍然是不足的，难以充分挖掘用户的状态数据，对用户的状态数据处理时准确度较低，难以得出较为可信的分类评估结果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，可以充分挖掘用户相关的状态数据，有效提升对用户的状态分类结果的准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：显示导诊服务界面，所述导诊服务界面中设有状态输入区和会话展示区，所述状态输入区用于接收用户输入的状态描述数据。在所述导诊服务界面的会话展示区中展示所述状态描述数据。输出与所述状态描述数据相关的推荐状本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n显示导诊服务界面，所述导诊服务界面中设有状态输入区和会话展示区，所述状态输入区用于接收用户输入的状态描述数据；/n在所述导诊服务界面的会话展示区中展示所述状态描述数据；/n输出与所述状态描述数据相关的推荐状态集合，所述推荐状态集合中包括至少一个推荐状态描述数据；/n从所述推荐状态集合中选中至少一个推荐状态描述数据，并根据输入的所述状态描述数据和选中的所述至少一个推荐状态描述数据在所述导诊服务界面中显示状态分类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
显示导诊服务界面，所述导诊服务界面中设有状态输入区和会话展示区，所述状态输入区用于接收用户输入的状态描述数据；
在所述导诊服务界面的会话展示区中展示所述状态描述数据；
输出与所述状态描述数据相关的推荐状态集合，所述推荐状态集合中包括至少一个推荐状态描述数据；
从所述推荐状态集合中选中至少一个推荐状态描述数据，并根据输入的所述状态描述数据和选中的所述至少一个推荐状态描述数据在所述导诊服务界面中显示状态分类结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述导诊服务界面中显示与所述状态分类结果相关联的操作入口；
当所述操作入口被触发时，从所述导诊服务界面跳转至操作页面。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述状态分类结果是利用状态分类模型、第一图网络和第二图网络对输入的所述状态描述数据和选中的所述至少一个推荐状态描述数据进行处理后得到的，所述推荐状态集合是利用状态检索模型和所述第一图网络对输入的所述状态描述数据进行处理后得到的，所述第一图网络包括建立连接关系的多个类型节点和多个状态节点，所述第二图网络包括建立连接关系的多个用户节点和所述多个状态节点。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据输入的所述状态描述数据和选中的所述至少一个推荐状态描述数据在所述导诊服务界面中显示状态分类结果，包括：
利用所述状态分类模型和所述第二图网络对输入的所述状态描述数据和选中的所述至少一个推荐状态描述数据进行处理，以获取所述用户的特征信息；
利用所述状态分类模型和所述第一图网络对所述用户的特征信息进行处理，以确定所述用户的状态分类结果；
在所述导诊服务界面中显示所述状态分类结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述状态分类模型和所述第一图网络对所述用户的特征信息进行处理，以确定所述用户的状态分类结果，包括：
获取所述第一图网络包括的类型节点对应的多个分类中每个分类的特征信息；
利用所述状态分类模型对所述用户的特征信息和所述每个分类的特征信息进行处理，以得到所述用户的状态分类结果。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述状态分类模型对所述用户的特征信息和所述每个分类的特征信息进行处理，以得到所述用户的状态分类结果，包括：
将所述用户的特征信息和所述每个分类的特征信息输入所述状态分类模型，以得到所述用户与所述每个分类的匹配概率；
根据所述匹配概率从所述多个分类中确定目标分类；
将所述目标分类作为所述用户的状态分类结果。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述状态分类模型和所述第二图网络对输入的所述状态描述数据和选中的所述至少一个推荐状态描述数据进行处理，以获取所述用户的特征信息，包括：
获取所述第二图网络中与输入的所述状态描述数据和选中的所述至少一个推荐状态描述数据对应的状态节点连接的用户节点；
获取所述第二图网络中与所述用户节点连接的各个状态节点；
利用所述状态分类模型中的图卷积神经网络将所述各个状态节点对应的状态的特征信息向所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王子丰，文瑞，陈曦，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44