【技术实现步骤摘要】
一种基于实时反馈的温室作物病害防治方法
本专利技术涉及温室作物病害防治
,具体为一种基于实时反馈的温室作物病害防治方法。
技术介绍
随着温室种植及温室设施技术的蓬勃发展,温室作物的病害发生也越来越普遍,危害也越来越严重,由于温室作物病害的诊断及防治基本靠传统种植经验或植物病理知识的分析与判断,致使在温室生产过程中,往往造成诊断的不准确及防治的不及时,无法进行及时补救,从而造成减产甚至是毁灭性灾难,对农业生产效益造成损失。近几年,随着图像识别技术、通信技术、大数据、人工智能和物联网等先进技术的逐渐成熟,在温室作物的生产中也得到了普遍应用,传统温室病害防治往往依赖于种植经验及植物病理知识的分析与判断,时效性差,误差严重,精确度低,人力成本偏高,因此,找到一种及时识别、精确诊断、迅速采取防治的温室病害解决方法显得越来越迫在眉睫,为此,本领域技术人员提出了一种基于实时反馈的温室作物病害防治方法。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于实时反馈的温室作物 ...
【技术保护点】
1.一种基于实时反馈的温室作物病害防治方法,其特征在于:具体包括以下步骤:/nS1、利用图像识别技术获取温室作物的图像信息,将采集的信息反馈至控制中心计算机中进行分析比较处理;/nS2、在中心计算机中将采集到的图像信息与数据库中的标准病害资料信息作比较,确定温室作物的病害种类以及病害级别,对于病害信息分析的流程包括图像采集模块、图像处理模块、图像对比模块、图像判断模块、病害数据库和数据存储模块;/nS3、根据反馈的病害情况下发防治方案,对温室内部进行环境参数的调控以及生物和物理方法的防治。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于实时反馈的温室作物病害防治方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、利用图像识别技术获取温室作物的图像信息,将采集的信息反馈至控制中心计算机中进行分析比较处理;
S2、在中心计算机中将采集到的图像信息与数据库中的标准病害资料信息作比较,确定温室作物的病害种类以及病害级别,对于病害信息分析的流程包括图像采集模块、图像处理模块、图像对比模块、图像判断模块、病害数据库和数据存储模块;
S3、根据反馈的病害情况下发防治方案,对温室内部进行环境参数的调控以及生物和物理方法的防治。
2.根据权利要求1所述的一种基于实时反馈的温室作物病害防治方法,其特征在于:所述步骤S1中,图像识别技术具体为采集图像信息,对图像信息进行分析,对图像信息进行归类,将图像分析的结果、获取的归类信息与信息库中原型模板进行模型匹配,完成模式空间到类别空间的转换,输出匹配结果类别。
3.根据权利要求1所述的一种基于实时反馈的温室作物病害防治方法,其特征在于:所述步骤S1中,对于图像信息的分析和归类均通过与数据库中的标准图像进行对比得出分析和归类结果。
4.根据权利要求1所述的一种基于实时反馈的温室作物病害防治方法,其特征在于:所述步骤S1中,图像识别技术利用摄像机分别获取温室内作物的全景信...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙启玉,刘玉峰,褚德峰,
申请(专利权)人:山东锋士信息技术有限公司,水发智慧农业科技有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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