【技术实现步骤摘要】
薄板烘丝机智能控制系统及方法
本专利技术涉及烟草行业,具体涉及制丝工序控制领域,尤其涉及一种薄板烘丝机智能控制系统及方法。
技术介绍
在烟草生产过程中,制丝生产过程是非常重要的一个环节,它是根据烟叶原料的理化特性,按照一定的程序逐步经过多种加工工序,把烟叶制成合格烟丝的过程。在卷烟生产过程中,制丝的工艺流程最长、工序最繁杂、设备种类也最多。其中,薄板烘丝机是烟丝制造的重要设备,其具有加工强度低,原香保留率高等特点。但是现在该设备的生产运行控制方法为半自动生产模式,即:来料稳定时,设备通过PID控制系统自动控制;当来料水分波动大时,需人工干预调整参数,避免自动调整过慢。现阶段,薄板烘丝机预警系统较为简单,通过薄板烘丝机出口水分仪反馈的水分信息进行预警,水分超出工艺上下限即视为预警信息,该预警提示受限于水分仪准确性以及水分仪工作原理。公开号为CN111109643A的专利技术申请公开了一种薄板烘丝的烟丝含水量的控制方法及系统,该方法包括:按设定值设置薄板烘丝的热风温度,并设置薄板烘丝的出口含水率的目标值; ...
【技术保护点】
1.薄板烘丝机智能控制系统,其特征在于:包括/n因素查找筛分单元,其按照工艺参数、生产参数、环境参数对薄板烘丝机影响因素进行查找与筛分;/n控制单元,其采用双模型控制方式,建立有工艺参数控制模型与能量衡算模型,其中所述工艺参数控制模型采用神经网络算法,将生产参数与工艺参数作为建模因素,将薄板烘丝机排潮开度作为输出值,其他因素作为输入因素所建立;所述能量衡算模型采用热能守恒原理,将生产过程热量输入与热量输出进行计算、构建恒等式所建立;/n所述控制单元根据上述双模型实时计算排潮开度值,当双模型所计算排潮开度值偏差≤2%时,使用两者平均值对系统生产参数进行控制;当双模型所计算排潮 ...
【技术特征摘要】
1.薄板烘丝机智能控制系统,其特征在于:包括
因素查找筛分单元,其按照工艺参数、生产参数、环境参数对薄板烘丝机影响因素进行查找与筛分;
控制单元,其采用双模型控制方式,建立有工艺参数控制模型与能量衡算模型,其中所述工艺参数控制模型采用神经网络算法,将生产参数与工艺参数作为建模因素,将薄板烘丝机排潮开度作为输出值,其他因素作为输入因素所建立;所述能量衡算模型采用热能守恒原理,将生产过程热量输入与热量输出进行计算、构建恒等式所建立;
所述控制单元根据上述双模型实时计算排潮开度值,当双模型所计算排潮开度值偏差≤2%时,使用两者平均值对系统生产参数进行控制;当双模型所计算排潮开度值偏差>2%时,生成预警信号;
预警单元,其与控制单元连接,基于其预警信号发出报警信息。
2.根据权利要求1所述的薄板烘丝机智能控制系统,其特征在于:所述控制单元还建立有物料守恒模型,所述物料守恒模型通过构建物料的进出恒等式所建立,所述物料进出恒等式为:
物料+过程投入=物料+过程损耗;
其中,过程投入包括:HT蒸汽;过程损耗包括:湿度差水分散失、高温烘烤水分散失。
3.根据权利要求2所述的薄板烘丝机智能控制系统,其特征在于:所述控制单元根据该物料守恒模型进行物料监控:
当出料实际值与理论计算值偏差>5%时,生成预警信号。
4.根据权利要求3所述的薄板烘丝机智能控制系统,其特征在于:所述预警信号关联生产控制器,通过生产控制器直接将生产停止,以等待检修。
5.根据权利要求1所述的薄板烘丝机智能控制系统,其特征在于:所述智能控制系统包括调试单元,所述调试单元统与现行生产运行系统wincc对接,进行系统调试。
6.根据权利要求1所述的薄板烘丝机智能控制系统,其特征在于:所述生产参...
【专利技术属性】
技术研发人员:李自娟,刘博,张爱华,苗旺昌,郑海军,姚卫东,高杨,孙嘉,芦渊,赵力源,陈娇娇,贾晓慧,孙一鹤,常文慧,董晓晨,
申请(专利权)人:张家口卷烟厂有限责任公司,
类型:发明
国别省市:河北;13
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