【技术实现步骤摘要】
在线烘后烟丝结构分析系统及方法
本专利技术涉及烟草行业，具体涉及制丝环节，尤其涉及一种在线烘后烟丝结构分析系统及方法。
技术介绍
在烟草生产过程中，制丝生产过程是非常重要的一个环节，它是根据烟叶原料的理化特性，按照一定的程序逐步经过多种加工工序，把烟叶制成合格烟丝的过程。其中，烟丝结构直接影响着烟丝填充值与卷接质量，烟丝由中长丝、短丝以及碎丝组成，其结构直接影响成品卷烟的理化指标。烟丝填充值是烟丝被用于卷接环节的时候的关键指标，指烟丝在一定压力下，经过一定时间后保持的体积。烟丝填充值对于烟支重量、降耗、燃烧能力、降焦等指标起到主导性影响。现烟丝结构的检测手段为多层振筛筛分，筛分后烟丝进行称重，依据YC/T178-2003《烟丝整丝率、碎丝率的测定方法》要求，该方法在设备仪器方面要求较高，需要有五层检测筛，需要操作人员按照规定进行操作，记录数据，分析时数据相对简单，仅有各层网烟丝重量，可分析内容局限。公开号为CN110763601A的专利技术申请公开了一种烟丝筛分仪及烟丝结构分布测定方法，该烟丝...
【技术保护点】
1.在线烘后烟丝结构分析系统，其特征在于：包括/n烟丝结构在线分析模块，包括样品提取单元、样品分析单元、烟丝填充值数据采集单元，其中：所述样品提取单元在线提取烘后烟丝5g±0.5g，通过拍照设备取像后待样品分析单元检测，所述样品分析单元通过图像处理软件、数据统计软件自动统计烘后烟丝的烟丝长短数据，并将统计数据进行区间分组与存储，以供预测模型的构建，所述烟丝填充值数据采集单元在线提取烘后烟丝10.0g～20.0g，将其与样品提取单元所提取烟丝同时放入烟丝填充值检测仪内进行检测，以供预测模型的构建；/n烟丝填充值预测模型模块，包括模型参数筛选单元、模型构建单元，其中：所述模型构...
【技术特征摘要】
1.在线烘后烟丝结构分析系统，其特征在于：包括
烟丝结构在线分析模块，包括样品提取单元、样品分析单元、烟丝填充值数据采集单元，其中：所述样品提取单元在线提取烘后烟丝5g±0.5g，通过拍照设备取像后待样品分析单元检测，所述样品分析单元通过图像处理软件、数据统计软件自动统计烘后烟丝的烟丝长短数据，并将统计数据进行区间分组与存储，以供预测模型的构建，所述烟丝填充值数据采集单元在线提取烘后烟丝10.0g～20.0g，将其与样品提取单元所提取烟丝同时放入烟丝填充值检测仪内进行检测，以供预测模型的构建；
烟丝填充值预测模型模块，包括模型参数筛选单元、模型构建单元，其中：所述模型构建单元通过人工神经网络模型进行搭建，其包括模型一、模型二及以模型一、模型二输出参数进行第三次人工神经网络模型搭建得到的模型三，所述模型三即为烟丝填充值预测模型；
预警模块，其内设置有预警阈值，当烟丝填充预测值与标准值偏差超过预警阈值时，即报警提示。
2.根据权利要求1所述的在线烘后烟丝结构分析系统，其特征在于：所述预警模块包括异常分析单元，当所述预警模块作出报警提示时：
所述异常分析单元将模型一输出参数与水分仪实际采集参数进行对比，若偏差≥10％，则判定为设备参数设置异常，建议停机检查；若偏差＜10％，则作出对烘前切丝工序进行检查的提示，以判断是否因切丝环节导致烟丝填充值异常。
3.根据权利要求1所述的在线烘后烟丝结构分析系统，其特征在于：所述预警模块在烟丝填充值预测值与标准值偏差≥10％时，即报警提示。
4.根据权利要求1所述的在线烘后烟丝结构分析系统，其特征在于：所述图像处理软件为Imageproplus6，所述数据统计软件为MicrosoftExcel。
5.根据权利要求1所述的在线烘后烟丝结构分析系统，其特征在于：所述模型参数筛选单元将模型参数筛选为：
设备参数：包括薄板烘丝机筒壁温度、薄板烘丝机入口水分、薄板烘丝机出口水分、薄板烘丝机热风温度、薄板烘丝机出口温度；
烟丝结构参数：包括烟丝长短丝率、碎丝率、烟丝填充实测值。
6.根据权利要求5所述的在线烘后烟丝结构分析系统，其特征在于：所述模型一为三层人工神经网络模型，其具有输入值3个、输出值2个、神经元为2个，该模型用于预测薄板烘丝机出口水分及薄板烘丝机出口温度。
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘博，李自娟，孙嘉，尹航，高杨，张爱华，苗旺昌，阮春伟，董晓晨，孙一鹤，贾晓慧，
申请(专利权)人：张家口卷烟厂有限责任公司，
类型：发明
国别省市：河北;13
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